分组回归比较系数，总是a_model not found

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

. reg var8 var20 var4 var3 var2 var15 var28 if var37==0
      Source |       SS       df       MS              Number of obs =      24
-------------+------------------------------           F(  6,    17) =    1.71
       Model |  1.77674878     6  .296124796           Prob > F      =  0.1793
    Residual |  2.94471375    17  .173218456           R-squared     =  0.3763
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.1562
       Total |  4.72146253    23   .20528098           Root MSE      =   .4162
------------------------------------------------------------------------------
        var8 |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       var20 |   .2518003   .1030257     2.44   0.026     .0344351    .4691656
        var4 |  -.2902626   .1918592    -1.51   0.149    -.6950501    .1145249
        var3 |   .2489252   .5108068     0.49   0.632    -.8287829    1.326633
        var2 |   .0102204    .020457     0.50   0.624    -.0329402     .053381
       var15 |  -.0277254   .5124463    -0.05   0.957    -1.108893    1.053442
       var28 |  -.4629869   .3224006    -1.44   0.169    -1.143193    .2172189
       _cons |    2.25774   .3730906     6.05   0.000     1.470588    3.044893
------------------------------------------------------------------------------
. est store a
. reg var8 var20 var4 var3 var2 var15 var28 if var37==1
      Source |       SS       df       MS              Number of obs =      61
-------------+------------------------------           F(  6,    54) =    5.49
       Model |  2.73421985     6  .455703308           Prob > F      =  0.0002
    Residual |  4.47863517    54  .082937688           R-squared     =  0.3791
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.3101
       Total |  7.21285501    60   .12021425           Root MSE      =  .28799
------------------------------------------------------------------------------
        var8 |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       var20 |   .1675626   .0718427     2.33   0.023     .0235267    .3115985
        var4 |  -.0665749   .0955611    -0.70   0.489    -.2581634    .1250136
        var3 |  -.1184862   .1321827    -0.90   0.374    -.3834965    .1465241
        var2 |  -.0001661   .0151346    -0.01   0.991    -.0305092     .030177
       var15 |  -.2802172   .1742577    -1.61   0.114    -.6295829    .0691485
       var28 |   .1605903   .2318341     0.69   0.491     -.304209    .6253897
       _cons |   2.104485   .1922444    10.95   0.000     1.719058    2.489912
------------------------------------------------------------------------------
. est store b
. suest a b
Simultaneous results for a, b
                                                  Number of obs   =         85
------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
             |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
a_mean       |
       var20 |   .2518003   .0919661     2.74   0.006     .0715501    .4320506
        var4 |  -.2902626   .1399832    -2.07   0.038    -.5646247   -.0159005
        var3 |   .2489252   .2298024     1.08   0.279    -.2014792    .6993297
        var2 |   .0102204   .0186535     0.55   0.584    -.0263397    .0467806
       var15 |  -.0277254    .459466    -0.06   0.952    -.9282623    .8728115
       var28 |  -.4629869    .280197    -1.65   0.098    -1.012163    .0861891
       _cons |    2.25774   .3507722     6.44   0.000     1.570239    2.945241
-------------+----------------------------------------------------------------
a_lnvar      |
       _cons |  -1.753202   .2464702    -7.11   0.000    -2.236274   -1.270129
-------------+----------------------------------------------------------------
b_mean       |
       var20 |   .1675626   .0667479     2.51   0.012     .0367392    .2983861
        var4 |  -.0665749   .0929373    -0.72   0.474    -.2487287    .1155789
        var3 |  -.1184862     .08517    -1.39   0.164    -.2854164     .048444
        var2 |  -.0001661   .0115694    -0.01   0.989    -.0228418    .0225096
       var15 |  -.2802172   .1970844    -1.42   0.155    -.6664956    .1060611
       var28 |   .1605903   .2546226     0.63   0.528    -.3384608    .6596415
       _cons |   2.104485   .1598333    13.17   0.000     1.791217    2.417752
-------------+----------------------------------------------------------------
b_lnvar      |
       _cons |  -2.489666   .1248085   -19.95   0.000    -2.734286   -2.245046
test [a_model]  var20 = [b_model]  var20
之后就是a_model not found
这到底怎么办呀。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：model found 分组回归 mode Fou

*注意Stata显示的模型名称

test [a_mean]var20 = [b_mean]var20

sungmoo 发表于 2012-9-3 13:14
*注意Stata显示的模型名称

test [a_mean]var20 = var20

谢谢，我忽略了。