楼主: 木竹枫
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[问答] 两个PRELIS的小问题 [推广有奖]

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木竹枫 在职认证  发表于 2012-9-6 15:55:58 |AI写论文

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1、是否在把数据引入LISREL 之前的数据都要计算正态值呢?
2、Listwise deletion 和 pairwise deletion 分别适合在什么情况下使用呢?
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关键词:PRELIS Eli 小问题 Deletion pairwise 结构 计算

沙发
zlgsx 学生认证  发表于 2012-9-8 08:07:27
1、不需要计算正态值,
2、列删和对删和使用看缺失数据的多少,如果每个case都或多或少缺点,对删可能导致剩下的数据太少,列删的问题在于可能导致数据不正定(在lisrel里)。
3、如果缺失值不多,低于10%,并且缺失的情况相对集中比较适合对删,否则先尝试一下列删列合适。
4、缺失值的处理是个复杂的体系,具体情况参见其他资料。

藤椅
木竹枫 在职认证  发表于 2012-9-8 23:35:29
zlgsx 发表于 2012-9-8 08:07
1、不需要计算正态值,
2、列删和对删和使用看缺失数据的多少,如果每个case都或多或少缺点,对删可能导致 ...
我看到LISREL使用手册-PRELIS应用范例里面说“对于非正态分布的变量,我们可以用正态值使其正态化”,但是没有说在什么时候必须进行正态化。为什么你 说不需要呢?谢谢呢!

板凳
zlgsx 学生认证  发表于 2012-9-9 08:44:31
木竹枫 发表于 2012-9-8 23:35
我看到LISREL使用手册-PRELIS应用范例里面说“对于非正态分布的变量,我们可以用正态值使其正态化”,但是 ...
lisrel里对数据有其要求,前提是数据多元正态,这是我说不需要计算的前提,如果非正态或者其他问题,有不同的处理方法。
非正态数据处理有其独特的处理方法,可以选择不同的估计方法,可以进行正态转化,不过,正态转化的使用情况要具体数据。

报纸
quasimaster 发表于 2012-10-2 10:27:00
在SEM的分析中均要执行多元正态分析
除了个别的变量不可有过大的偏态及峰度外
多元正态检定也不可以超过3
如果超过3,可以有两种处理方法
1.改用ROBUST ML估计
2.将资料正态化(NORMAL SCORE)我想楼主指的是这个吧!

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