量化投资与AI应用/人工智能中级 GAN Bert

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

语音识别.zip            14.2 MB
信息熵4.pptx            9.3 MB
信息熵3.pptx            9.2 MB
信息熵2.pptx            9.0 MB
信息熵1.pptx            10.9 MB
文本分类专题2.pptx            7.1 MB
文本分类专题1.pptx            2.1 MB
推荐系统综述.pptx            1.8 MB
图模型.pptx            12.5 MB
图论.pptx            4.5 MB
面试指南-推荐系统.pptx            1.9 MB
量化投资.zip            27.7 MB
矩阵求导数.pptx            19.3 MB
第一讲 量化投资及AI应用概述.pdf            4.8 MB
第五讲 股票量化交易 .pdf            9.5 MB
第四讲 强化学习及量化交易应用.pdf            2.1 MB
第三讲 高频交易专题.pdf            2.5 MB
第二讲 期货量化投资及量化交易系统.pdf            10.7 MB
page_rank.zip            5.8 MB
GAN.pptx            4.0 MB
GAN [自动保存的].pptx            12.5 MB
Bert和它的朋友们.pptx            7.2 MB



量化投资与AI应用.part1.rar (100 MB, 需要: RMB 29 元)

2025-6-30 21:29:31 上传

需要: RMB 29 元  [购买]

量化投资与AI应用.part2.rar (82.61 MB)

2025-6-30 21:32:37 上传

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：人工智能 量化投资 Ber ert 量化交易系统

价格太贵了，定价在1RMB可以接受

从您列出的文件名中，可以看出这是一系列关于量化投资、人工智能应用（包括自然语言处理NLP）、图论与信息熵等方面的资料。下面我将针对其中几个关键领域进行简要说明：

1. **量化投资**：它指的是利用数学模型和算法来指导投资决策的过程。这里包括了对股票、期货等金融工具的量化交易策略设计，高频交易技巧以及通过强化学习等AI技术的应用于金融市场分析与预测。

2. **GAN (Generative Adversarial Networks)**：生成对抗网络是一种深度学习方法，常用于图像处理和数据合成，在量化投资中可能被用来模拟市场行为或进行风险模型的构建。

3. **BERT**：在NLP领域里是一个非常强大的预训练模型。在金融文本分析（如财务报告、新闻文章的语义理解）、情绪分析及算法交易信号识别等方面有广泛的应用潜力。

4. **信息熵**：这是通信理论中的概念，用于度量随机变量的信息含量或不确定性。在量化投资中可以用来评估市场状态或预测模型的不确定度。

5. **图模型与图论**：图形结构（如社交网络、交易关系网）分析对于理解复杂系统和预测行为模式至关重要，在金融领域的风险管理和社交影响研究中有应用价值。

6. **文本分类专题**：涉及自然语言处理中对文本进行自动分类的技术，可以用于分析市场情绪、投资者评论或企业公告等信息，并为量化投资提供决策依据。

7. **矩阵求导数与数学基础资料**：这些是AI和量化策略设计中不可或缺的数学工具。理解它们有助于深入掌握模型原理并优化算法性能。

通过综合运用上述技术和理论，可以构建出更精准、适应性强的量化交易系统，提升在金融市场中的竞争力。希望这份概览能够帮助您更好地理解和应用相关知识！

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用

目前我认为最好用的AI量化代码生成工具，主流的量化也都支持，效果比DeepSeek好很多

AI工具地址：https://iris.findtruman.io/ai/tool/ai-quantitative-trading/

用我这个邀请链接可以获得免费AI试用次数，现在同花顺版本也在开发中了，很快就能用啦，欢迎股友们一起交流好用的AI工具呀~

资料是好，有点小贵