建筑暖通空调对数据挖掘技术的应用

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建筑暖通空调对数据挖掘技术的应用
本文首先介绍了数据挖掘的定义以及HVAC数据挖掘技术的当前应用情况，然后详细分析了HVAC在使用数据挖掘技术的过程当中遇到的限制。提出暖通空调。使用数据挖掘技术引入空调的策略非常重要。
1数据挖掘的定义
所谓的数据挖掘是从大量数据中查找和提取有价值的信息的过程。数据挖掘技术包括许多学科，例如统计数学，数据可视化，机器学习和人类智能。借助数据挖掘技术，您可以：（1）可以有效地对数据进行聚类，可以计算和分析不同数据之间的相似性，并阐明施工环境的影响因素和内部机制。有效地确定各种影响因素的影响。（2）强调对未来数据或缺失数据的科学预测；（3）数据的有效分类，不同类型之间的差异或相同类型的共同属性，有助于建筑物的运转和节能调整。并进行设计；④您可以找到数据之间的相关性，可以找到HVAC系统的各种参数，例如压力，回风量，室内外温度和湿度之间的相关程度，您可以决定操作规则。详细的熟练程度可为HVAC系统控制测量提供可靠的基础。
2HVAC数据挖掘技术的应用现状
2.1HVAC控制系统故障检测与诊断
功耗很耗时，此方法对其应用有一定的限制。在HVAC系统中检测和诊断 ...

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关键词：数据挖掘技术 数据挖掘 数据可视化 影响因素 使用数据