【数据】上市公司人工智能-MD&A词频统计数据（2001-2024年）

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参考《管理世界》中姚加权（2024）的做法，团队根据上市年报MD&A文本内容，对73个人工智能的相关词频进行统计，并计算上市公司-人工智能水平，包括精确词汇、扩展词汇两种方式

MD&A文本筛选：2014年及以前主要在“董事会报告”中筛选，2015年主要在“管理层讨论与分析”中筛选，2016年及往后主要从“经营情况讨论与分析”中筛选，2021-2024年主要在“管理层讨论与分析”中提取

数据介绍

数据名称：上市公司人工智能-MD&A报告73个词频、文本统计

数据范围：A股上市公司

数据年份：2001-2024年

样本数量：65483条，83个变量

数据来源：上市公司“管理层讨论与分析”文本

数据说明：内含人工智能73个词频、精确和扩展词汇两种方式

更新时间：2025年5月

整理说明

➤爬取2001-2024年上市公司年报，提取MD&A文本内容

➤将MD&A报告文本整理为面板数据

➤统计MD&A报告文本的文本长度

➤统计MD&A文本中，中英文部分的文本长度

➤构建人工智能术语词典，将词汇扩充到python的jieba库

➤去除停顿词，统计精确词汇、扩展词汇数目

➤计算两种方式下的人工智能水平

指标说明

股票代码	股票简称	年份
行业名称	行业代码	人工智能水平_精确词汇
人工智能水平_扩展词汇	人工智能词频和_精确词汇	人工智能词频和_扩展词汇
人工智能	计算机视觉	图像识别
知识图谱	智能教育	增强现实
智能政务	特征提取	商业智能
智能养老	支持向量机（SVM）	知识表示
模式识别	物联网	人机对话
AI产品	人机交互	数据挖掘
智慧银行	智能客服	虚拟现实
自动驾驶	无人驾驶	智慧金融
大数据营销	长短期记忆（LSTM）	智能芯片
边缘计算	云计算	深度神经网络
AI芯片	深度学习	特征识别
智能保险	智能零售	智能医疗
智能运输	智能家居	循环神经网络
大数据风控	机器人流程自动化	可穿戴产品
大数据平台	增强智能	大数据运营
机器翻译	神经网络	语音合成
人机协同	智能农业	智能音箱
卷积神经网络	问答系统	强化学习
大数据分析	自然语言处理	大数据管理
智能计算	语音交互	机器学习
生物识别	语音识别	智能监管
智能投顾	智能语音	声纹识别
人脸识别	智能体	大数据处理
分布式计算	智能传感器	智能搜索
智能环保

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关键词：人工智能 统计数据 上市公司 上市公 python