旋转机械振动故障诊断的图形识别方法研究

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旋转机械振动故障诊断的图形识别方法研究
我国近几年以来
的旋转机械渐渐
发展为大型机械，在这种发展趋势下人们开始重视对振动故障的诊断方法进行研究，在深入研究后探索出了一系列用人工识别图像来实现旋转机械振动故障诊断的方法。本文主要分析了旋转机械振动故障的机理、故障的特点以及几种图形识别方法。经过多种试验证明图形识别方法的科学可行性，值得在以后
的实际操作中得到运用和发展。
对于旋转机械在工作状态当中会发生振动，从而由振动产生的各种信号，信号会形成一些参数图形，通过对这些参数图形的研究与分析，我们可以实现对器械运转过程当中
的日常管理和保护。这也是目前应该
采用的设备管理方式。而在实际操作过程当中
，图形识别技术并没有深入到工作当中。这种手段没有被利用于诊断旋转机械故障的原因是提取出明显的图形特征在技术上具备
一定的困难，而且对于图形具体特征的描述也具备特别大
的挑战，是否能够将图形所呈现出的特征准确地表述出来是图形识别技术在旋转机械振动故障诊断方面的一个限制性因素。诊断旋转机械振动故障的原则
采集诊断依据
被诊断的机械表面所能表现出的所有相关信息都能够作为旋转振动机械故障诊断的有效依据。 ...

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关键词：方法研究 识别方法 故障诊断 实际操作 发展趋势