大数据时代BI先锋利器——SAS数据仓库管理系统

davil2000 发表于 2012-10-9 19:52
信息管理，好专业！准备从事数据挖掘？
掌握一些数据分析软件当然是必要的。
SAS是高端的BI软件，统计分 ...

一定要熟练编程啊？算法是不是也是必须的啊？可是我们这个信息管理是偏管理类的呢？我们学校有计算机类的数据挖掘方向，听我同学讲他们都是整天的研究算法。原本本科阶段是学过几年的编程后来参与过项目后才发现自己对编程着实提不起兴趣，也没有编程的天赋。问过我的一些师姐，他们也说如果想从事相关工作如果不想弄精通编程的话至少得会linux脚本，或者可以学精通数据库，如sqlserver，oracle之类的，该如何抉择呢？困惑中。。。望赐教！在此先谢过啦。。。

pandaxiong2012 发表于 2012-10-10 00:16
一定要熟练编程啊？算法是不是也是必须的啊？可是我们这个信息管理是偏管理类的呢？我们学校有计算机类的 ...

首先，编程是基本功。SAS系统是程序驱动的。编程需要天赋？这种说法适用比尔.盖茨式人物。程序员也就是技术人员而已。
其次，统计学基础是前提。从事数据挖掘，通常具有统计学或者相关专业的教育背景。一般而言，信息管理专业也会开设《多元统计分析》类课程的。然而，学校教育的作用具毕竟有局限，最终还得靠后期的深入学习。
再次，算法研究的概念。数据分析人员要做算法研究的说法，显然是夸大其辞了。商业数据分析人员通常是直接使用现成软件的算法程序，这并非算法研究；进一步，较高要求的是翻译开源代码，最高水平的任务也就是将别人提出的算法理论写成代码而已。
最后，相关软件的问题。ORACLE声称能够进行数据挖掘，但实际上也就是OLAP分析的层面，再深入就明显乏力了。该软件数据库功能强大，在国内得到推广，值得一学。

thank   you!

很好 学习一下

davil2000 发表于 2012-10-10 08:27
首先，编程是基本功。SAS系统是程序驱动的。编程需要天赋？这种说法适用比尔.盖茨式人物。程序员也就是 ...

首先在此诚挚谢过lz的耐心指导。统计学类的课程现在正在认真学习中，包括最优化，应用随机过程，之后还要修高级运筹学和数理与统计。算法呢，听您这么一说心里也有了个底了，因为不是计算机科班出身，所以到时候能做到调用的话就好了，幸而对数据库还是挺感兴趣的，所以oracle数据库看来的好好学学，编程的话，虽说不喜欢，也只能是硬着头皮上了。。。

pandaxiong2012 发表于 2012-10-10 13:04
首先在此诚挚谢过lz的耐心指导。统计学类的课程现在正在认真学习中，包括最优化，应用随机过程，之后还要 ...

运筹学基本用不上。
有了多元统计以及时间序列的基础就可以入行了。
对于数据挖掘从业，SAS才是“王道”。
ORACLE数据库功能以SAS系统同样可以实现。
考虑到国内实际，对ORACLE了解一些就可以了。

能看懂不？

值得推广