SAS\STATA\SPSS之比较
SAS最优之处可能在于它的方差分析、混合模型和多变量分析,有强大的绘图工具,但复杂而专业。可以处理多个数据文件。
STATA最大的优势在于回归分析,logistic回归(附加有解释logistic回归结果的程序,易用于有序和多元logistic回归)。也有一系列很好的稳健方法,包括稳健回归,稳健标准误的回归,以及其他包含稳健标准误估计的命令。在调查数据分析领域,stata有明显优势,提供回归分析,logistic回归、泊松回归、概率回归等调查数据分析。不足在方差、多变量分析。在三种软件中,STATA绘图命令最简单,图形质量很好,功能最强大。
SPSS的优势在于方差分析(能完成多种特殊将就的检验)和多变量分析(多元方差分析,因子分析,判别分析等)SPSS11.5新增了混合模型分析。其缺点是没有稳健方法,缺乏调查数据分析。SPSS绘图简单,图形质量极佳,还能粘贴到其他文件中,是制图方面的强手。
混合模型分析可选SAS,进行logistic回归选择STATA,方差分析最佳选择SPSS。


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