ICML-Bias-Robust Bayesian Optimization via Dueling Bandits

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Bias-Robust Bayesian Optimization via Dueling Bandits

                      Johannes Kirschner 1 Andreas Krause 1

              Abstract               We study a setting where the learner’s objective is to max-
                                 imize an unknown function f : X → R with additive
    We consider Bayesian optimization in settings       confounded feedback,
    where observations can be adversarially biased,
                                          yt = f (xt ) + bt + t ,        ( ...

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关键词：Optimization Bayesian bandit robust ATION