ICML-A General Framework For Detecting Anomalous Inputs to DNN Classifiers

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A General Framework For Detecting Anomalous Inputs to DNN Classifiers

          Jayaram Raghuram * 1 Varun Chandrasekaran * 1 Somesh Jha 1 2 Suman Banerjee 1

               Abstract                 side the training distribution (Nguyen et al., 2015; Szegedy
                                    et al., 2014; Hendrycks & Gimpel, 2017; Hein et al., 2019).
     Detecting anomalous inputs, such as adversarial
                                    Such anomalous inputs can arise in real-world settings ...

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关键词：classifiers classifier Framework Detecting General