楼主: wz151400
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    LeDiSchool10月整理
    01 11.1-1 单因素方差分析
    02 11.1-2 双因素方差一元分析
    03 11.1-3 多因素方差分析与单因素多元方差分析
    04 11.2 非参数方差分析
    05 11.3 一元线性回归fitlm-回归诊断
    06 11.3 一元线性回归-残差分析+regress
    07 11.4-1 多元线性回归 - fitlm
    08 11.4-2 regress和广义线性回归
    09 11.5 非线性回归
    10 11.6 逐步 稳健回归和其他回归方法
    11 11.7 逻辑回归 - fitglm
    12 11.7 梯度下降法
    13 11.7 梯度下降法案例调试
    14 12.1-1主成分分析原理介绍
    15 12.1-2 主成分析模型及matlab编程实现
    16 12.1-3 主成分分析案例讲解
    17 12.2-1 因子分析原理介绍
    18 12.2-2 因子分析matlab案例求解
    19 12.3-1 判别分析 - 多总体协方差矩阵相等检验
    20 12.3-2 判别分析 - 多个总体距离判别MATLAB编码实现
    21 12.3-3 判别分析 - 距离判别准则的评价
    22 12.3-4 判别分析 - 距离判别函数classify
    23 12.3-5 判别分析 - 贝叶斯判别原理和求解
    24 12.3-6 判别分析 - 贝叶斯判别fitcnb函数
    25 12.3-7 判别分析 - fisher判别分析原理
    26 12.3-8 判别分析 - fisher判别分析二分类代码实现
    27 12.3-9 判别分析 - fisher判别分析多分类代码实现
    28 12.3-10 判别分析 - fitcdiscr
    29 12.4-1 聚类分析 - 原理 + 谱系聚类函数介绍
    30 12.4-2 聚类分析 - 谱系聚类案例讲解
    31 12.4-3 聚类分析 - kmeans聚类
    32 12.5-1 典型相关分析原理和matlab程序设计
    33 12.5-2 典型相关分析 - 案例求解分析
    34 12.6 对应分析
    35 13.1-1 灰色预测 - GM 1 1 原理和MATLAB编程实现
    36 13.1-2 灰色预测 - GM 1 1 求解 残差模型和改进
    37 13.1-3 灰色预测 - GM 1 N
    38 13.1-4 灰色预测 - Verhulst模型
    39 13.2-1 移动平均与指数平滑法 - 移动平均原理和实现
    40 13.2-2 移动平均与指数平滑法 - 移动平均MATLAB实现
    41 13.2-3 布朗单参数指数平滑法原理和MATLAB实现
    42 13.2-4 Holt-Winters指数平滑法原理和MATLAB实现
    43 14.1-1 机器学习 - 背景 概念 区别 挑战
    44 14.1-2 机器学习 - 人工神经元 神经网络
    45 14.2-1 单层神经网络 - 原理分析+SGD实现
    46 14.2-2 单层神经网络 - 批量梯度下降实现 +线性可分 案例
    47 14.3-1 多层神经网络 -BPNN 原理
    48 14.3-2 多层神经网络 - BP算法MATLAB实现和案例分析
    49 14.3-3 多层神经网络 - 2隐藏层实现+动量法+交叉熵函数
    50 14.3-4 多层神经网络 - 自带工具箱函数
    51 14.4 神经网络及其分类
    52 14.5-1 深度学习 - 概述 + ReLU自适应多隐层算法实现
    53 14.5-2 深度学习 - ReLU+Dropout自适应多隐层算法实现
    54 14.6-1 卷积神经网络 - 原理简介
    55 14.6-2 卷积神经网络 - 卷积 池化 网络训练算法实现
    56 14.6-3 卷积神经网络 - CNN算法实现和调试
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    LeDiSchool整理
    01 1.1.1 课程导入
    02 2.1.1 MATLAB系统环境
    03 2.2.1 MATLAB数值数据
    04 2.3.1 变量及其操作
    05 2.4.1 MATLAB矩阵的表示
    06 2.5.1 矩阵元素的引用
    07 2.6.1 MATLAB基本运算
    08 2.7.1 字符串处理
    09 3.1.1 特殊矩阵
    10 3.2.1 矩阵变换
    11 3.3.1 矩阵求值
    12 3.4.1 矩阵的特征值与特征向量
    13 3.5.1 稀疏矩阵
    14 4.1.1 顺序结构程序
    15 4.2.1 用if语句实现选择结构
    16 4.3.1 用switch语句实现选择结构
    17 4.4.1 用for语句实现循环结构
    18 4.5.1 用while语句实现循环结构
    19 4.6.1 函数文件的定义与调用
    20 4.7.1 函数的递归调用
    21 4.8.1 函数参数与变量的作用域
    22 5.1.1 二维曲线
    23 5.2.1 绘制图形的辅助操作
    24 5.3.1 其他形式的二维曲线
    25 5.4.1 三维曲线
    26 5.5.1 三维曲面
    27 5.6.1 图形修饰处理
    28 5.7.1 交互式绘图工具
    29 6.1.1 数据统计分析
    30 6.2.1 多项式计算
    31 6.3.1 数据插值
    32 6.4.1 数据插值应用举例
    33 6.5.1 曲线拟合
    34 6.6.1 曲线拟合应用举例
    35 7.1.1 数值微分与数值积分
    36 7.3.1 线性方程组应用举例
    37 7.4.1 非线性方程求解与函数极值计算
    38 7.5.1 常微分方程数值求解
    39 7.6.1 常微分方程应用举例
    40 8.1.1 符号对象
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    42 8.3.1 级数
    43 8.4.1 符号方程求解
    44 9.1.1 图形窗口与坐标轴
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    46 9.3.1 图形用户界面设计方法
    47 9.4.1 用户界面设计工具
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    49 9.6.1 图形用户界面应用举例
    50 10.1.1 Simulink仿真基础
    51 10.2.1 子系统的创建与封装
    52 10.3.1 S函数的设计与应用
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    54 11.1.1 在Excel中使用MATLAB
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    57 11.4.1 在MATLAB中调用其他语言编写的程序
    58 11.5.1 在其他语言程序中调用MATLAB函数
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    系列1:matlab之入门教学(+数据+代码+源文件)
    系列2:Matlab之函数与运算(+源文件)
    系列3:Matlab之数学应用(+PPT)
    系列4:Matlab之实例讲解(+PPT)
    系列5:Matlab之数学求解(PPT)
    系列6:Caculation with Matlab
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    MATLAB.7.x界面设计与编译技巧-
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    Matlab_GUI转EXE(合订).pdf
    MATLAB实现不同插值方法的GUI界面设计 源程序代码.rar
    精通GUI图形界面编
    实例3 GUI界面中实现Excel文件保存.avi
    实例4 GUI界面中实现Excel文件读取绘图.avi
    一个实例搞定MATLAB界面编程.pdf
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