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雷达卡
上周帮经管院的李老师调Stata代码，他对着屏幕叹气：“明明做了3年区域产业升级研究，用xtreg跑出来的固定效应结果也显著，可写申报材料时总觉得‘没东西可写’，评审专家会不会觉得我的实证分析太单薄？”我凑过去看他的数据集——里面有12个地级市的面板数据，涵盖GDP、产业结构占比、研发投入等8个指标，李老师用Stata做了异方差检验、稳健性分析，还出了动态效应图，可材料里只写了“完成区域产业升级实证研究”，连“通过双重差分模型验证政策效应，核心解释变量系数为0.32（p<0.01）”这种关键结果都没提。“你这相当于把Stata跑出来的核心结论藏起来了啊！”我帮他把实证部分拆成三部分：先写数据来源（“采用2019-2022年长三角12市面板数据，经Stata清洗后缺失值率<0.5%”），再列关键模型结果（“通过xtscc命令控制序列相关，产业升级对GDP增速的贡献率为18.7%”），最后附可视化图表（用Stata的coefplot做的系数森林图，直观展示政策效应）。李老师这才反应过来：“之前总觉得职称申报看‘项目数量’，没想到把Stata做的实证细节写清楚，反而更显专业。”后来他补完材料，评审反馈里特意提了“实证分析严谨，数据支撑充分”，今年顺利评上了中级职称，还特意来跟我说：“早知道Stata的分析结果能这么用，去年就不该浪费这些数据。”其实在Stata圈待久了会发现，很多做经管研究的朋友都有类似问题——手里有优质的实证成果，却没意识到“用Stata做的数据分析、模型检验、可视化图表”，都是职称申报里的“硬支撑”。比如用probit模型做的政策评估、用事件研究法跑的市场反应，只要把“研究方法+核心系数+经济意义”说清楚，比单纯罗列“参与XX项目”更有说服力。最近整理了一份《Stata实证结果整理模板》，里面标了申报材料里该重点写的Stata输出项（比如系数显著性、稳健性检验方法、经济意义解读），有需要的朋友可以喊我要。你们平时用Stata做研究时，有没有把实证成果用到过意想不到的地方？比如项目结项、申报材料之类的，欢迎在评论区聊聊～
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