编辑导读:现在,越来越多的重复繁琐的工作正在由机器人代劳,而随着人工智能的发展
,机器学习平台未来能帮助人类解决更多复杂的事情。本文作者分析如何从 0 到 1 构建机
器学习平台,希望对你有帮助。
一、需求分析
1. what
首先解答一个问题,什么是机器学习平台。第一步就是要了解什么是机器学习,主要指的
是现如今大火的人工智能的实现方法(比如利用决策树、聚类、贝叶斯分类、SVM、
adaboost 等等,当然也有当前主流各种深度神经网络模型 Alexnet、resnet 等等),跟
人工智能、深度学习的关系可以参考我的另一篇文章《AI 产品经理的 7 堂必修课:必备
的 AI 基础知识》此处不做赘述,当然这些知识也应该是一个 AI 产品经理应知应会的。
什么是一个机器学习的平台呢?因为前面提供机器学习是人工智能的实现方法,那么这个
平台就是 AI 算法工程师实现人工智能算法所需要的工具集,为什么是工具集而不是工具
;因为平台的定义绝不仅仅是单一功能的,而是涵盖了从 0 到 1 如何实现一个算法模型的
数据准备、算法模型选择、验证、测试与优化、量化与部署,即从无到最终实现。因为这
...


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