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雷达卡
制造业中，模具是生产过程中最为重要的工具之一，能够直接影响到产品的质量和生产效率。但是，模具的管理和维护一直是一个难点。在传统的模具管理方式下，因为信息不透明，很难及时发现模具的状况变化及问题，造成了诸多不必要的时间和经济损失，如重复加工、废品率等。因此，需要一种新的模具管理方案。
设计一套模具管理方案，要解决以下问题：
提高模具的利用率
减少模具的维护成本
增加生产过程中对模具的可视性
优化模具的管理和维护流程
提高操作人员的管理能力
通过安装传感器在每个模具上，对模具的使用状态进行实时检测和监控，将模具的参数、使用次数、状况等数据传输到云服务器中，以便后续的数据分析。
在云服务器上设置数据分析和预测模块，对传输过来的数据进行分析，以便发现模具使用中存在的问题。例如，对每个模具的使用次数、维修记录和状态变化等数据进行分析，找出出现频率较高的故障类型，预测哪些模具在近期内需要进行维护，为维修工作提供更具体的依据。如果出现故障，能够快速报警以及及时通知维修人员。
将从物联网端和工厂现有管理系统端获取到的数据进行整合，定期分析、更新和调整信息。建立模具的基本信息、模具的使用情况、模具的检修 ...
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