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【风控】
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内容超级丰富，涵盖了金融风控的方方面面，极具参考价值！
风控自学指南
风控资料
风控文档
评分卡资料
量化风控全栈系列训练营
Python风控建模实战lendingClub全套
【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例）
催收评分卡
调额
风控总监训练营
基于Python+Spark的数据科学与商业实践（金融风控、客户预警、信用评分卡、企业内训）
基于Python的金融行业大数据挖掘分析与案例
金融风控实战
如何搭建金融信贷风控中的机器学习模型
python信用评分卡建模
金融信贷风控中的机器学习
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Day1.AM-政策与定价
Day1.PM-政策与定价
Day2.AM-政策与定价
Day2.PM-政策与定价
Day3.AM-审批策略分析
Day3.PM-审批策略分析
Day4.AM-审批策略分析
Day4.PM-审批策略分析
Day5.AM-评分模型
Day5.PM-评分模型
Day6.AM-贷后策略
Day6.PM-贷后策略1
Day6.PM-贷后策略2
Day7.AM-反欺诈策略
Day7.PM-反欺诈策略
Day8.AM-反欺诈体系
Day8.PM-反欺诈体系
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Part1政策与定价
Part2审批策略分析
Part3模型与贷后
Part4反欺诈
已选中5个文件/文件夹
第八期评分模型和决策应用
第九期风险定价和授信管理等多个文件
第六期资产组合管理
第七期反欺诈模型开发和应用
第十一期外部数据源测试和策略应用
已选中15个文件/文件夹
data
loan prediction data
SAS大数据风控审批策略应用.pdf
SHAP Model @ Xgboost.py
反欺诈体系与策略研究报告.pdf
风控报表体系与数据分析应用.pdf
风险策略搭建与分析.pdf
黑话.xlsx
互金行业风控策略和评分卡模型.pdf
互联网金融模式及风险管理.pdf
基于金融知识图谱的反欺诈应用.pdf
金融产品与风控.pdf
文件太多，无法一一列举，欢迎下载学习！
金融科技风险管理英文术语百科.xlsx
如何使用Loss Given Default（LGD）-part one.pdf
信用风险模型在金融科技中的开发及应用-keynote_Chenlong Liang.pdf
已选中48个文件/文件夹
课时01.如何联系作者和课程咨询
课时02.python基础免费学习地址
课时03.风控建模语言，python，R，SAS优劣对比
课时04.Python非官方扩展包下载地址
课时05.python第三方包安装(pip和condainstall)
课时06.Anaconda下载安装
课时07.canopy下载和安装
课时08.jupyternotebook新手使用教程（课外阅读）
课时09.机器学习数据库介绍
课时10.机器学习籍推荐
课时11.如何选择算法
课时12.sklearn机器学习算法速查表
课时13.python数据科学常用的库
课时14.python数据科学入门介绍（选修）
课时15.lendingClub官网数据下载
课时16.lendingClub脚本在此下载
课时17.比xgboost更优算法登场-catboost基础知识讲解
课时18.数据清洗和首次变量筛选
课时19.catboost第三方包下载和安装
课时20.import导入建模的包
课时21.读取数据和描述性统计
课时22.train，test训练和测试数据划分
课时23.fit训练模型
课时24.模型验证概述
课时25.树模型需要相关性检验吗？
课时26.交叉验证crossvalidation
课时27.混淆矩阵理论概述，accuracy，sensitivity，precision，F1分数
课时28.混淆矩阵python脚本实现
课时29.ks(Kolmogorov-Smirnoff)
课时30.catboost1_建模脚本连贯讲解
课时31.catboost2_第二次变量筛选
课时32.catboost3_分类变量cat_features使用
课时33.逻辑回归建模
课时34.机器学习回归竞赛_一百万奖金挑战
课时35.线性回归基础知识（最小二乘法OLS）
课时36.梯度下降法gradientdescent
课时37.误差error_偏差bias_方差variance
课时38.shrinkage特征缩减技术_正则化
课时39.ridge岭回归_lasso回归_elasticNetwork弹性网络
课时40.sklearn_ridge岭回归脚本
课时41.逻辑回归_regression脚本
课时42.sklearn_支持向量回归SVR脚本
课时43.随机森林randomForest回归脚本
课时44.xgboost回归脚本
课时45.catboost_regression回归脚本
课时46.lightgbm基础知识讲解
课时47.lightgbm回归脚本
课时48.sequencial线性模型回归预测脚本
已选中12个文件/文件夹
280_Ben_八大直播八大案例配套课件
章节01： 第一讲： 数据科学家的武器库
章节02： 第二讲：Python基础
章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告
章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作
章节06： 第六讲：电信客户流失预警
章节07： 第七讲：个人银行反欺诈模型
章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察
章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐
Python数据科学-配套课件及作业链接.docx
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课件1 贷款技术导论
课件10 下
课件11 一切为了包装
课件12 中介必备——养资源（非常重要）
课件13 征信与申请填写
课件14 信贷机构内部审批流程、步骤及注意事项
课件15 客户分类详解和材料准备【非常重要】
课件16 课程总结
课件2 调查和落实
课件3 提高贷款总额度技术（上）【核心技术】
课件4 提高贷款总额度技术（下）【核心技术】
课件5 破解信贷机构风控系统（上）
课件6 破解信贷机构风控系统（下）
课件7 回访
课件8 最后的审核——三大要素
课件9 上
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课件
第10课贷后管理与催收策略下
第11课反欺诈策略及其应用
第12课消费金融风控策略设计上
第13课智慧营销运营模式上
第14课智慧营销运营模式下
第15课消费金融风控策略设计下
第1课：消费金融商业模式分析及风控能力建设
第2课：如何打造高效的消费金融贷前贷中风控体系（上）
第3课：如何打造高效的消费金融贷前贷中风控体系（下）
第4课大数据风控数据来源及分析技巧上
第5课大数据风控数据来源及分析技巧下
第6课大数据建模与评分卡策略上
第7课大数据建模与评分卡策略下
第8课风险模型客户营销与细分中的运用
第9课贷后管理与催收策略上
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000.课程代码课件.rar
01. 数据科学概述.rar
02. 数据科学的应用场景.rar
03. 数据科学与客户智能.rar
04. 数据科学基本概念.rar
05. 案例：利用RFM营销模型代码演示分析流程（一）.rar
06. 案例：利用RFM营销模型代码演示分析流程（二）.rar
07. 案例：利用RFM营销模型代码演示分析流程（三）.rar
08. 案例：利用RFM营销模型代码演示分析流程（四）.rar
09. 案例：利用RFM营销模型代码演示分析流程（五）.rar
10. 数据科学家的角色及功能.rar
11. 数据科学家的能力范畴.rar
12. CRM 数据分析涉及的技术与业务.rar
13. CRM 数据挖掘常用分类算法举例（上）.rar
14. CRM 数据挖掘常用分类算法举例（下）.rar
15. 金融行业客户生命周期价值在企业中的实际应用.rar
16. 金融行业客户获取与价值预测在企业中的实际应用.rar
17. 金融行业初始和行为信用评级在企业中的实际应用.rar
18. 金融行业客户洞察原理及在企业中的实际应用.rar
19. 金融行业交叉销售原理及在企业中的实际应用.rar
20. 金融行业复杂网络反欺诈原理及在企业中的实际应用.rar
21、金融行业客户流失预测与挽留在企业中的实际应用.rar
22、基于客户生命周期的数据分析代码案例（上）.rar
23、基于客户生命周期的数据分析代码案例（下）.rar
24. 案例：实战个人贷款违约预测模型（一）.rar
25. 案例：实战个人贷款违约预测模型（二）.rar
26. 案例：实战个人贷款违约预测模型（三）.rar
27. 案例：实战个人贷款违约预测模型（四）.rar
28. 案例：实战个人贷款违约预测模型（五）.rar
29. 案例：实战个人贷款违约预测模型（六）.rar
30. 案例：实战个人贷款违约预测模型（七）.rar
31. 案例：实战个人贷款违约预测模型 - 基于PySpark的实现 （上）.rar
32. 案例：实战个人贷款违约预测模型 - 基于PySpark的实现 （下）.rar
33. 案例：实战银行零售产品的交叉营销 - 场景、原理与企业应用 .rar
34. 案例：实战银行零售产品的交叉营销 - 关联规则挖掘算法.rar
35. 案例：实战银行零售产品的交叉营销 - 购物车算法分析.rar
36. 案例：实战银行零售产品的交叉营销 - Python+Spark大数据开发环境搭建（上）.rar
37. 案例：实战银行零售产品的交叉营销 - Python+Spark大数据开发环境搭建（下）.rar
38. 案例：实战银行零售产品的交叉营销 - 关联规则算法代码实现（基于PySpark）.rar
39. 案例：实战银行零售产品的交叉营销 - 关联规则算法详解.rar
40. 案例：实战银行零售产品的交叉营销 - Apiri算法原理及代码实现（基于PySpark）.rar
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第八讲-金融中随机模拟及Python实现
第二讲-基本数据类型与结构
第九讲-金融中的统计学及Python实现-revised
第六讲 Python效率分析与提升
第七讲-Python金融应用数学方法
第三讲-Python数据可视化
第十二讲-Python面向对象与图形界面编程
第十讲-金融中数值方法及Python实现
第十三讲-金融中的大数据应用与Python实现
第十四讲-案例1：金融衍生品分析库的Python开发与应用
第十五讲-案例2：量化投资系统与Python实现
第十一讲-Python与Excel的集成
第四讲-金融时间序列数据处理与分析
第五讲-Python中的输入输出操作
第一讲-Python金融应用概述
已选中10个文件/文件夹
金融风控实战
01.第一课 金融风控业务详解.zip
02.第二课 风控数据挖掘方法.zip
03.第三课 特征衍生.zip
04.第四课 特征筛选.zip
05.第五课 逻辑回归评分卡.zip
06.第六课 集成算法.zip
07.第七课 不均衡学习.zip
说明.txt
资料.rar
已选中21个文件/文件夹
01.数据分析的基本概念
02.数据可视化
03.数据分析的常用模型
04.数据分析的常用工具
05.互联网金融简介和特点
06.互联网金融的主要模式
07.常见的个人信贷产品
08.个贷产品中的风险（上）
09.个贷产品中的风险（下）
10.评分卡模型简介
11.特征构造
12.数据的质量检验
13.代码实现
14.特征的分箱
15.特征信息值与数值编码、单变量分析 、多变量分析
16.概念补充说明
17.代码实现
19.基于LR模型的评分卡构建工作
20.尺度化2
21.模型的区分度与预测性
22.模型的平稳性、模型调优以及代码讲解
保存到：
我的网盘
已选中23个文件/文件夹
23.神经网络模型的概述、激活函数与损失函数
24.反向传播法
25.实际案例
26.代码讲解
27.Gradient Boosting的概念
28.GBDT模型简介
29.GBDT的升级版：XGBoost
30.XGBoost模型在信贷风控中的应用
31.元模型与集成模型
32.Bagging
33.Boosting
34.Stacking
35.案例及代码
36.基本概念
37.特征构造
38.模型开发
39.标签缺失的定义
40.补全标签的方法（上）
41.补全标签的方法（下）
42.案例与代码
43.过采样与欠采样
44.SMOTE
45.样本权重法与案例
已选中13个文件/文件夹
3：评分卡模型（A卡）：数据的预处理与特征构建
第八章
第九章
第六章
第七章
第三章
第十二章
第十一章
第十章
第四章
第五章
1.数据分析与建模的基础知识.pdf
互联网金融和信贷风控的概述.pdf
已选中20个文件/文件夹
第八课_代码.zip
第八课：机器学习模型用于评分卡模型－GBDT.pdf
第二课：代码和数据.zip
第二课：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生.pdf
第九课_代码.zip
第九课：深度学习模型用于评分卡模型.pdf
第六课_代码和数据.zip
第六课：行为评分卡模型的介绍.pdf
第七课_代码和数据.zip
第七课：催收评分卡（还款率）模型的介绍.pdf
第三课：代码.zip
第三课：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生(续).pdf
第十课_代码.zip
第十课：组合评分卡模型.pdf
第四课_代码.zip
第四课：逻辑回归模型在申请评分卡中的应用.pdf
第五课_代码和数据.zip
第五课：评分卡模型的评价标准.pdf
第一课：互联网金融业申请评分卡的介绍.pdf
课外材料：评分卡的切分与使用.pdf
已选中74个文件/文件夹
1.大数据浪潮带来的机遇与挑战-艾春荣老师（9.9am）.pdf
2.小微金融大数据-谭继军老师0（9.9am).pdf
2018年中国大数据风控调研报告.pdf
3.基于大数据分析技术的金融业务精细化管理
325995 智能风控：原理、算法与工程实践.pdf
4.数据挖掘与机器学习-赵敏123，张岩4(9.9pm).pdf
5.金融行业用户画像实践应用介绍-裔隽老师（9.10am).pdf
6.金融大数据只信用风险管理-骆司融老师(9.10pm).pdf
6.金融大数据只信用风险管理-骆司融老师0(9.10pm).pdf
7.商业数据发掘流程及典型案例分析-赵敏张岩老师（9.11pm).pdf
Bayesian Data Analysis, Third E - Gelman, Andrew.pdf
Credit Risk Scorecards：Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring.pdf
Credit_Risk_Scorecards_Developing_and_Implementing_Intelligent_Credit_Scoring.pdf
dash&python-20180905.pdf
Python Data Visualization Cookbook.pdf
Python for Probability,Statistics,and Machine Learning.pdf
Python_Data_Science_Handbook.pdf
Vintage分析和迁移率模型在信用卡业务中的应用.pdf
[经济欺诈的识别与防范
《IBM+SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》.pdf
《Python Cookbook》
跟老齐学Python 从入门到精通 ,齐伟编 ,P388 (1).pdf
互金行业风控策略和评分卡模型.pdf
互联网金融时代消费信贷评分建模与应用 .pdf
互联网金融实战解构 探寻金融的“风口”(高清).rar
机器学习
基于滚动率模型的信用卡风险拨备计提方法.pdf
金融风控大赛解决方案.pdf
金融风险管理师考试手册
利用迁移率模型建立符合国际会计准则的信用卡呆账拨备方法.pdf
牛逼的风控工具包－v5.0-1.pdf
牛逼的风控工具包－v5.0-2.pdf
欺诈术与欺诈心理.pdf
欺诈原理：人类普遍存在的欺诈行为解读.pdf
欠债迁移率模型先进的信用卡坏账拨备方法.pdf
深入理解Flask_
-技术-Logistic回归模型
-技术-Python金融大数据分析 (1).pdf
-技术-金融行业_数据挖掘应用场景及方法.doc
-技术-牛逼的风控工具包－v5.0-1.pdf
-技术-数据化风控.pdf
-技术-消费信用模型 定价 利润与组合
-技术-信用风险评分卡研究.pdf
-技术-信用评分工具自动化信用管理的理论与实践（英文版）.pdf
-技术-信用评分及其应用.pdf
-技术-信用评分模型技术与应用.pdf
-技术-智能风控：原理、算法与工程实践 文前1-2章.pdf
-业务-商业银行风险计量理论与实务.pdf
-业务-风险价值：金融风险管理新标准.菲利普.乔瑞.扫描版.pdf
-业务-麦肯锡—打造敏捷银行.pdf
-业务-未来银行-DT时代.pdf
-业务-消费金融真经
-业务-信用卡全套技术+88个网贷+完整版.pdf
-业务-银行转型下半场：决胜金融科技.pdf
[经济欺诈的识别与防范].罗锐韧.文字版.PDF
互金行业风控策略和评分卡模型.pdf
欺诈术与欺诈心理.pdf
欺诈原理：人类普遍存在的欺诈行为解读.pdf
现代信用卡管理.pdf
信用评分工具 自动化信用管理的理论与实践_14452600.pdf
信用评分工具自动化信用管理的理论与实践
信用评分模型技术与应用.pdf
现代信用卡管理.pdf
消费信用模型 定价 利润与组合_
信用风险评分卡研究.pdf
信用卡客户信用风险的实证研究--基于申请评分卡模型.pdf
信用评分工具自动化信用管理的理论与实践（英文版）.pdf
信用评分及其应用.pdf
信用评分模型技术与应用.pdf
信用评分模型技术与应用_11610014.pdf
信用评级模型的12堂课.pdf
一本看透信贷：信贷业务全流程深度剖析.pdf
银行业信息化丛 金融数据挖掘与分析_13889257.pdf
智能服务机器人.pdf
已选中13个文件/文件夹
5.15智能风控技术峰会PPT
贷后
互联网消费金融产品设计资料
DataFun技术年货风控反欺诈.pdf
贷款不良.docx
贷前100条调查.docx
个人征信.docx
工商银行信用卡反欺诈模型文档.docx
流程化标准化高级信贷审批决策树.docx
数字金融反欺诈白皮（灰产圈整理发布）.pdf
小额信贷客户贷前须知.docx
信贷共学合集PDF版本.rar
易贷邦风险控制体系.docx
已选中9个文件/文件夹
1. 风控系统架构论坛
2. 智能风控算法论坛
3. 图分析与关系网络论坛
4. 黑灰产对抗论坛
5. 联邦学习论坛
6. 内容风控论坛
7. 金融风控论坛
8. 交易风控论坛
9. 流量反作弊
已选中11个文件/文件夹
高级-大数据挖掘之互联网金融风控模型
B卡else_5.0.xlsx
J02银行用户聚类-201809716.zip
J03申请评分卡-20180716.zip
SPSS案例数据1.zip
【66号学苑】风控技能包v5.0.zip
还款率评分卡-20180716.zip
卡牛规则文档_20180914_V1.0(dsjfk).xlsx
客户评分标准数据2-20180711.xlsx
评分卡_信用_10by20190128.xlsx
行为评分卡-20180716.zip
credit.R
高级-大数据挖掘之互联网金融风控模型.pdf
高级-大数据挖掘之互
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京公网安备 11010802022788号
