全国上市公司ESG评级与多期双重差分(2009–2024年,商道融绿评级匹配数据,含Excel/Stata格式)
一、数据背景与适用建议
本数据集基于商道融绿(SynTao Green Finance)ESG评级与上市公司年报信息,按年度构造处理组指示变量并形成多期双重差分(multi-period DID)面板数据(2009–2024年)。
数据适用于评估ESG评级发布对企业环境、社会、治理维度及经营绩效、绿色转型路径的长期效应;可用于多期DID估计、事件研究、面板固定效应回归、平行趋势检验、异质性分析以及行业/区域溢出效应研究。
构造方法参考胡洁等(2023)在《数量经济技术经济研究》中的多时点双重差分思路:若商道融绿在当年对企业发布评级,则 ESG=1,否则 ESG=0。
二、数据介绍
数据名称:ESG评级数据 — 构建多期DID(ESG-DID)面板数据集
时间范围:2009—2024年(年度面板)
覆盖范围:中国境内A股上市公司(主板、中小板、创业板、科创板等)
样本数量:56,675 条公司-年份观测
数据来源:官方可引用的数据来源(商道融绿ESG评级、上市公司年报)
数据整理:已完成公司名/代码对齐、行业分类统一
全国上市公司ESG评级-DID(2009-2024年).zip
(5.3 MB, 需要: RMB 33 元)
三、指标说明
股票代码 / 股票简称 / 年份
省份 / 城市 / 区县(及对应行政区划代码)
行业代码 / 行业名称
首次上市年份
商道融绿ESG(原始评级等级)
ESG评分(标准化数值化分值)
ESG-DID(处理组变量,若当年评级发布=1,否则=0)
四、参考文献
胡洁, 于宪荣, 韩一鸣. ESG评级能否促进企业绿色转型?—基于多时点双重差分法的验证. 数量经济技术经济研究, 2023, 40(07):90-111.
王群勇, 孟雅婧, 庞瑞芝. 企业ESG表现对供应链网络地位影响研究:路径检验与机制分析. 现代财经(天津财经大学学报), 2024, 44(04):36-55.
五、数据概览


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