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(最新)2007-2024管理层短视数据 机器学习文本分析法(胡楠)   
ps:文本分析除了基本的文献，原始数据和最终结果外，还有原始01-24管理层讨论与分析MD&A txt文本和我自己写的python代码
胡楠MD&A文本分析: 管理者短视主义( Myopia)。结合已有的能够体现管理者“短期视域”的43个中英文词集，包括“天内、数月、年内、尽快、立刻、马上”等10个种子词集以及“正逢、之时、难度、困境、严峻考验”等33个扩充词级，计算“短期视域”相关词汇总词频在当年年报MD&A文本总词频中的占比，再将该占比乘以100后得到管理者短视主义指标。该指标越大，管理者的短视程度越高。原始数据来源于C，NRDS数据库

本次更新 跟去年版本相比加入了半年报版本
Myopia1是普通年报MDA短视词频占比 Myopia2是年报➕半年报MDA词频占比

参考文献:
胡楠,薛付婧,王昊楠.管理者短视主义影响企业长期投资吗？——基于文本分析和机器学习[J].管理世界,2021,37(05):139-156
有基础数据、代码、最终结果和参考文献

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关键词：机器学习 管理层 分析法 Myopia python

相关内容：管理层短视数据