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上市公司数据资产信息披露水平数据集(2000-2023年)在数字经济蓬勃发展的背景下,数据资产已成为企业提升竞争力和透明度的关键要素。本数据集专注于上市公司数据资产信息披露水平的量化分析,通过系统收集2000年至2023年间上市公司发布的年度报告,采用文本挖掘技术统计与数据资产相关的关键词词频,从而构建出一套全面的信息披露指标。数据集涵盖超过6万个样本,包括股票代码、公司简称、年份、全文总词数、关键词词频数以及数据资产信息披露水平等核心变量。具体关键词涉及数据资产、信息资源、数据挖掘、数据源、大数据、数据共享、海量数据、数据平台、数据分析系统、数据资源、知识库等,充分反映了企业在数据管理方面的披露实践。数据以面板格式呈现,便于纵向比较和横截面分析。该数据集为研究企业数据资产价值、信息披露效应以及相关政策评估提供了坚实的基础,适用于金融、会计、信息管理等多个领域的研究,具有较高的学术和实用价值。
一. 数据简介- 数据名称:上市公司数据资产信息披露水平数据集(2000-2023年)
- 覆盖范围:全国上市公司
- 时间跨度:2000-2023年
- 数据来源:上市公司公开年度报告
- 参考文献:
[1] 牛彪,于翔,苑泽明,等.数据资产信息披露与审计师定价策略[J].当代财经,2024(2):154-164. 二. 数据指标
| 股票代码 | 公司简称 | 年份 | 全文总词数 | 关键词词频数 | | 数据资产信息披露水平 | 数据资产 | 信息资源 | 数据挖掘 | 数据源 | | 大数据 | 数据共享 | 海量数据 | 数据平台 | 数据分析系统 | | 数据资源 | 知识库 | | | |
三. 数据展示
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