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2011-2023 美国工业机器人渗透度+中国企业渗透度数据：含工具变量
本资源聚焦 “中美工业机器人渗透度对比与工具变量应用” 核心需求，基于 IFR官网原始数据开发，覆盖 2011-2023 年关键时间维度，参考王永钦教授《机器人的兴起如何影响中国劳动力市场 - 来自上市制造业公司的证据》等权威文献标准，解决数据获取难、处理繁、质量无保障的问题，为学术研究与产业分析提供高可信度数据支撑。
基础渗透度数据：含 2011-2023 年美国全国工业机器人渗透度年度数据、2011-2023 年中国企业层面工业机器人渗透度年度数据，直接满足中美横向对比、年度纵向趋势分析需求。
配套工具变量：提供适配计量模型的工具变量数据，可直接用于解决内生性问题，无需额外推导计算。
原始数据溯源：IFR 官网原始数据对应链接与提取记录，支持数据真实性核验，符合学术研究规范。
纯手工更新：数据经人工逐年度核验整理，无插值、无推算，确保每一个数据点都与原始来源一致，避免机械爬取导致的错误。
参考文献：王永钦教授相关研究，明确数据在 “机器人与劳动力市场”“产业升级” 等课题中的应用方法，助力论文写作与课题设计。
格式：Excel 数据表
适用人群：经济学 / 管理学研究生（毕业论文、课题研究）、高校教师（实证课程教学、科研项目）、产业分析师（中美制造业自动化水平对比）、政策研究人员（技术升级政策制定数据支撑）。
应用场景：
学术研究：机器人技术对就业影响、中美产业竞争力差异、制造业自动化升级路径等实证分析。
教学实践：作为计量经济学、产业经济学课程的实战数据案例，演示数据处理与模型应用。
产业报告：撰写制造业智能化发展报告时，用于支撑渗透度趋势、国际对比等核心论点。
2023美国工业机器人渗透度/中国企业工业机器人渗透度工具变量（2011-2023）
(85 Bytes, 需要: RMB 16 元)
京公网安备 11010802022788号
