中国上市公司渐进式创新测度与锁定数据（1991-2023）

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中国上市公司渐进式创新测度与锁定数据（1991-2023）本数据集详尽收录了1991年至2023年间中国上市公司的渐进式创新程度及相关锁定测度数据。基于顶刊《经济研究》的研究方法，利用自然语言处理技术，对海量专利摘要进行文本分析，计算当前专利与历史专利的相似度，从而构建企业层面的渐进式创新指标。该指标有效反映了企业在创新过程中对现有知识的依赖程度和渐进式改进的倾向。数据集包含两个版本：原始渐进式创新程度数据和去规模化处理后的数据，后者消除了规模效应，便于跨企业比较。样本规模达5.2万个观测值，涵盖4855家上市公司，并以面板数据形式呈现，支持时间序列和横截面分析。此数据资源对于研究创新战略、研发补贴影响、企业绩效等议题具有极高价值，为学术研究和政策制定提供了坚实的数据支撑。

一. 数据简介

• 数据名称：中国上市公司渐进式创新测度与锁定数据（1991-2023）
• 覆盖范围：中国上市公司
• 时间跨度：1991-2023
• 数据来源：详见参考文献
• 参考文献：
  

[1]孙雅慧,时省,彭飞,等.研发补贴与渐进式创新锁定：基于机器学习的专利文本分析[J].经济研究,2024,59(11):89-105.

二. 数据指标

companycode	year	IC	maxsimilarity	minsimilarity
avgsimilarity	currentpatents	historicalpatents	relativeIC

三. 数据展示

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关键词：中国上市公司 中国上市 上市公司 渐进式 上市公