楼主: dzp8848
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[经管数据集] 【数据】上市公司涉及失信被执行人情况2013-2024年 [推广有奖]

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dzp8848 发表于 2025-10-24 15:39:47 |AI写论文

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数据层级:包含上市公司及非上市公司

数据范围:2013-2024年

样本数量:7,299条

数据来源:裁判文书网

数据维度:年度数据,面板数据


3.jpg


数据说明:上市公司涉及失信被执行人情况包括证券代码、证券简称、立案日期、行业代码、行业名称、被执行人全称、被执行人状态、法定代表人姓名、案号、执行依据文号、执行法院、执行省份、做出执行依据单位、生效法律文书确定的义务、失信行为编码、失信行为、已履行部分、履行情况等信息,数据提供.csv和.dta两种格式。


1.jpg



2.jpg



综合评价:上市公司涉及失信被执行人的相关数据,涵盖企业身份标识(证券代码、简称)、时间节点(立案日期)、行业属性(行业代码、名称)、法律主体信息(被执行人全称 / 状态、法定代表人)、司法执行细节(案号、执行依据文号 / 法院 / 省份、做出执行依据单位)、失信核心信息(生效法律文书义务、失信行为编码 / 内容)及履行结果(已履行部分、整体履行情况)等多维度内容,其学术价值在于为金融学、管理学、法学及公司治理等领域的研究提供微观层面的精准数据支撑:可助力分析上市公司失信行为的行业分布特征、区域司法执行差异及义务履行机制,支撑构建上市公司失信风险评估模型、探究失信行为对企业融资成本、投资者信心及资本市场效率的影响,同时为验证失信惩戒政策效果、优化上市公司治理机制及完善资本市场信用监管体系等方向的实证研究与理论分析提供关键数据基础。


部分图表结果:

5.jpg


相关文献

[1]高山.失信被执行人名单制度:理论透析、问题维度和改进路径[J].法学论坛,2020,35(02):74-82.DOI:CNKI:SUN:SDFX.0.2020-02-007.

[2]戴美虹.金融地理结构、银行竞争与营商环境——来自银行分支机构数量和企业失信的经验证据[J].财贸经济,2022,43(05):66-81.DOI:10.19795/j.cnki.cn11-1166/f.20220505.001.

[3]李继.失信被执行人权利保护的路径选择——基于执行行为正当性的探讨[J].政法论坛,2018,36(05):136-143.DOI:CNKI:SUN:ZFLT.0.2018-05-012.


上市公司失信行为行业分布分析报告.xlsx (28.67 KB)


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