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本数据来源于多渠道公开信息，具体包括：各高校官方发布的讣告（如北京大学讣告、华东师范大学讣告）、主流新闻平台（百度、网易、新浪财经、澎湃新闻等）及学术机构官网（中国科学院官网、各大学学院官网），数据层级为个体学者级。通过对 2010-2025 年期间公开信息的系统搜集、交叉核验与去重整理，最终形成 249 条有效记录，覆盖不同学科、地域、任职类型的青年学者群体。
时间范围：2010-2025年
包含指标：
去世年份 | 序号 | 姓名 | 年龄 | 任职单位 | 任职 |
样例数据：
选题方向：
选题1：时间序列视角下2010-2025年青年学者离世数量与年龄变化趋势研究
基于2010-2025年的长时序数据，构建时间序列分析模型，结合描述性统计（年度离世数量、年龄均值、年龄中位数），分析青年学者离世数量的年度波动特征与年龄变化规律。重点探究是否存在特定年份的集中离世现象，以及30-45岁核心科研年龄段的离世占比变化，为识别青年学者职业健康风险周期、制定阶段性关怀政策提供依据。
选题2：学科异质性视角下青年学者离世分布差异及影响因素分析
以数据中“任职单位（职称）”为依据，将青年学者划分为医学类（医院医师、医学院教授）、理工科类（计算机、材料、能源领域）、人文社科类（历史、法学、教育学领域）三大类，运用交叉分析与泰尔指数，量化不同学科青年学者的离世数量占比与年龄差异。重点探讨学科工作强度（如医学临床压力、理工科实验负荷）对离世分布的潜在影响，为不同学科制定差异化人才健康保障方案提供参考。
选题3：地域与任职单位类型对青年学者离世情况的影响研究
将青年学者按“任职单位所在省份”划分为东部（如北京、上海、江苏）、中部（如河南、湖南、安徽）、西部（如四川、甘肃、宁夏）三大区域，按“任职单位类型”划分为高校、科研院所、医院、企业四类，运用列联表分析与卡方检验，探究地域经济水平、单位类型与青年学者离世年龄、数量的关联。重点识别地域人才政策、单位关怀机制是否对青年学者生存状态产生影响，为区域人才均衡发展与单位关怀体系建设提供实证支持。
选题4：青年学者核心科研期（30-45岁）离世特征及职业健康预警研究
聚焦30-45岁这一青年学者学术产出与职业发展的核心阶段，提取该年龄段的离世记录，分析其学科分布、任职职称（如副教授、副研究员）、地域集中性特征。结合职业发展理论，构建“核心科研期压力-健康风险”关联框架，重点识别该阶段的高风险群体（如理工科青年研究员、临床一线青年医师），为建立针对性职业健康预警机制提供数据支撑。
选题5：基于离世数据的青年学者人才健康保障政策优化研究
以数据中不同学科、地域、单位类型青年学者的离世特征为基础，结合现有青年学者健康保障政策（如科研休假制度、体检福利），运用案例分析（如医学类学者高频离世案例）与政策匹配度评估，识别现有政策的不足。重点提出“学科定制化健康福利”“区域联动关怀机制”“核心期压力疏导方案”三类优化建议，为推动青年学者“科研发展-健康保障”协同提供路径指引。
下载链接：
【面板数据】中国青年学者离世数据（2010-2025年）
(76 Bytes, 需要: RMB 15 元)
京公网安备 11010802022788号
