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数据要素市场化水平通常指数据从“资源”转化为“要素”并通过市场进行配置的成熟度与效率。衡量上常用指标有：市场化交易占比与成交额、价格波动与透明度、确权与合同执行效率、数据资产入表/融资规模、交易场所与服务商数量、合规审核与事件率等。该水平越高，越能通过价格信号与竞争提升数据配置效率，促进创新与生产率提升。本文参考徐晔等（2024）、周杰琦等（2023）、赵涛等（2020）、张辽等（2023）分别采用地方数据交易平台、互联网普及率、软件业务销售收入对数据要素市场化水平进行测算和衡量
一、数据介绍
数据名称：数据要素市场化水平测算-三种方法
数据范围：上市公司、地级市、省级
时间范围：2000-2024年
样本数量：数据交易平台，68852条；互联网普及率，7450条；软件业务销售收入，776条
数据来源：中国信息通信研究院、地方统计局
二、数据指标
年份 | 股票代码 | 股票简称 |
中文全称 | 行业名称 | 行业代码 |
省份 | 城市 | 区县 |
省份代码 | 城市代码 | 区县代码 |
首次上市年份 | 上市状态 | 数据交易平台最早成立年份 |
Treat | Post | DID |
所属地域 | 胡焕庸线 | 互联网宽带接入用户 |
常住人口数 | 户籍人口数 | 互联网普及率_常住人口口径 |
互联网普及率_户籍人口口径 | 软件业务收入 | 地区数据要素化水平 |
三、参考文献
1.数据交易平台参考文献：
[1]郑国强,张馨元,赵新宇.数据要素市场化如何驱动企业数字化转型?[J].产业经济研究,2023,(02):56-68.
[2]徐晔,王志超.数据要素市场化建设与企业数字化转型——基于数据交易平台的准自然实验[J].软科学,2024,38(09):24-29+39.
[3]郑威,陈辉.数据要素市场化配置对城市经济韧性的影响：促进还是抑制?——基于数据交易平台设立的准自然实验[J].现代财经(天津财经大学学报),2023,43(12):78-92.
2.互联网普及率参考文献：
[1]黄群慧,余泳泽,张松林.互联网发展与制造业生产率提升：内在机制与中国经验[J].中国工业经济,2019,(08):5-23.
[2]赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界,2020,36(10):65-76.
[3]周杰琦,陈达,夏南新.人工智能的绿色发展效应：技术赋能和结构优化[J].当代经济科学,2023,45(05):30-45.
3.地区数据要素化水平参考文献：
[1]张辽,胡忠博.数据要素化对共同富裕程度的影响研究[J/OL].软科学,1-12[2024-08-02].
四、数据概览
地区数据要素交易平台
互联网普及率
地区数据要素化水平（软件业务销售收入）2012-2023年
五、包含内容
六、全部内容下载链接：
【数据集】数据要素市场化水平测算-三种方法-含文献及数据集（2000-2024年）
(76 Bytes, 需要: RMB 19 元)
京公网安备 11010802022788号
