股票的分类型式多样,不同角度的划分有助于投资者更深入地了解市场结构、行业特点和投资风险。以下是股票的主要分类方法及其实践应用价值,适用于A股、美股及其他成熟市场的投资分析。
一、按上市地点与市场板块分类(地域/交易所)
这是最直接的分类方式,依据股票在哪个证券交易所上市及面向的投资群体。
| 分类 | 说明 | 代表例子 |
|---|---|---|
| A股 | 在中国大陆注册、上海或深圳证券交易所上市,以人民币定价 | 贵州茅台(600519)、宁德时代(300750) |
| B股 | 同样在沪深上市,但以外币计价(沪市美元,深市港元),已逐渐边缘化 | 深振业B(200006) |
| H股 | 中国内地企业,在香港联合交易所上市,以港元定价 | 腾讯控股(0700.HK)、建设银行(0939.HK) |
| 红筹股 | 在境外注册、中资控股,于港股上市 | 中国移动(0941.HK) |
| N股 | 中国企业在美国纽约证券交易所上市 | 中国电信(CHA.N) |
| S股 | 中国公司在新加坡上市 | 中石化冠德(SINO.SI) |
???? 投资意义:不同市场的监管、流动性、估值水平差异显著。例如港股常比A股便宜(H股折价),适合价值投资者。
二、按行业属性分类(GICS 或申万行业)
这是基本面分析中最常见的分类方式,便于进行行业轮动、比较研究和组合配置。
常见行业分类体系:
- 全球行业分类标准(GICS)—— 标准普尔 & MSCI 联合制定
- 11个一级行业:能源、材料、工业、非必需消费品、必需消费品、医疗保健、金融、信息技术、通信服务、公用事业、房地产
- 申万行业分类—— 中国主流券商使用
- 31个一级行业(如2021版):包括农林牧渔、食品饮料、医药生物、电子、计算机、电力设备、国防军工、银行、房地产等
示例
| 行业归属 |
|---|
| 宁德时代:电力设备(申万) / 工业 + 可选消费交叉 |
| 茅台:食品饮料 |
| 招商银行:银行 |
| 中芯国际:电子 |
???? 投资意义:经济周期不同阶段,强势行业各异(如复苏期→金融地产;通胀期→能源资源)。
三、按公司规模分类(市值大小)
反映公司的成长阶段和流动性特征。
| 类型 | 市值范围(参考) | 特点 |
|---|---|---|
| 大盘股(蓝筹股) | >500亿人民币 | 稳定、分红高、波动小、机构重仓 |
| 中盘股 | 100–500亿 | 成长性较好,有一定弹性 |
| 小盘股 | <100亿 | 波动大、易被炒作、流动性差 |
???? 投资意义:大盘股适合稳健型投资者;小盘股适合量化策略中的“动量效应”捕捉。
???? “市值因子”是多因子模型中的重要变量:小盘股长期有超额收益(但近年减弱)。
四、按成长性与价值属性分类(风格分类)
这是价值投资和量化选股的核心维度。
| 类型 | 判断指标 | 特征 |
|---|---|---|
| 价值股(Value Stocks) | 低PE、低PB、高股息率 | 被低估,常属传统行业(银行、地产) |
| 成长股(Growth Stocks) | 高营收增速、高ROE、高PEG | 未来潜力大,估值较高(如新能源、AI) |
| 周期股(Cyclical Stocks) | 盈利随经济周期波动 | 如钢铁、煤炭、航运、半导体 |
| 防御股(Defensive Stocks) | 经济下行时表现稳定 | 如食品饮料、医药、公用事业 |
| 或阶段性顶部的防御性股票 | 一般阶段性顶部时,机构会调仓切换到防御性股票。 |
???? 投资意义:牛市初期 → 成长股领涨;熊市避险 → 防御股抗跌;经济过热 → 周期股爆发。
五、按股东性质与控制权分类
从股权结构角度划分。
| 类型 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 国企/央企股 | 国家控股,稳定性强,分红稳定 | 中国石油、中国联通 |
| 地方国企 | 地方政府控股 | 上海机场、广州发展 |
| 民营企业 | 私人控股,灵活性高,创新性强 | 比亚迪、小米 |
| 外资控股股 | 外资主导或合资企业 | 某些汽车合资品牌 |
???? 投资意义:国企通常政策支持多,但效率较低;民企更具活力,但治理风险稍高。
六、按交易特性分类(技术面/行为金融)
用于短线交易和量化策略设计。
| 类型 | 特征 | 策略应用 |
|---|---|---|
| 白马股 | 行业龙头、业绩稳定、机构青睐 | 长期持有、趋势跟踪 |
| 黑马股 | 突然爆发上涨,前期不显眼 | 动量突破策略捕捉 |
| 题材股 | 炒作概念为主(如元宇宙、AI) | 短线波段、情绪监控 |
| ST/ST股 | 连续亏损或财务异常,戴帽警示 | 高风险,可能重组涨停,也可能退市 |
| 次新股 | 上市时间短(<1年),无历史负担 | 易炒作,波动大,适合打板策略 |
???? 提示:ST股虽有机会,但退市风险极高,不适合普通投资者。
七、其他特殊分类
| 分类方式 | 说明 |
|---|---|
| 指数成分股 vs 非成分股 | 是否纳入沪深300、中证500等指数,影响被动资金流入 |
| 融资融券标的 | 可做杠杆交易,流动性更好 |
| 北向资金持仓股 | 被外资通过港股通买入,常被视为“聪明钱”流向 |
| ESG评级股票 | 环境、社会、治理表现良好,受长期资金偏好 |
? 总结:一张表看懂股票分类全景
| 分类维度 | 主要类别 | 投资用途 |
|---|---|---|
| 上市地 | A股、H股、美股等 | 跨市场配置、汇率对冲 |
| 行业 | 申万31类 / GICS 11类 | 行业轮动、主题投资 |
| 市值 | 大盘、中盘、小盘 | 风格配置、因子选股 |
| 风格 | 价值、成长、周期、防御 | 组合平衡、择时切换 |
| 股东性质 | 国企、民企、外资 | 政策敏感度判断 |
| 交易属性 | 白马、题材、ST、次新 | 短线策略选择 |
???? 实际应用建议:构建投资组合时
应涵盖多个领域 + 不同规模 + 价值与增长结合;
在量化选择股票时:
可以使用“行业均衡”以避免过度依赖某一行业;
在择时策略中:
根据经济周期调整主导行业(美林投资时钟);
在风险管理中:
避开ST、流动性差、高质押率的个股。
如果你希望我基于这些分类,为你编写一个【多因子选股模型】,例如:
“筛选出A股中市值介于50~500亿、ROE>15%、近三个月涨幅居前30%的非ST成长型股票”
欢迎告诉我你的具体需求,我可以提供完整的代码逻辑(Python + Tushare/AKShare)。
[此处为图片1]

雷达卡


京公网安备 11010802022788号







