MATLAB
实现基于小波包能量谱对滚动轴承的故障诊断的详细项目实例
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GUI设计和代码详解)
滚动轴承作为工业设备中最为常见的关键部件之一,广泛应用于各类机械系统中,包括电动机、风机、泵、发电机以及汽车等。然而,由于其长期高负荷运转以及工作环境的复杂性,滚动轴承经常面临严重的损伤与故障。轴承故障不仅会导致设备性能下降,甚至可能引发生产停滞或安全事故。因此,提前发现和预测轴承的故障至关重要,以降低维修成本和延长设备使用寿命。
传统的滚动轴承故障诊断方法多依赖于人工观察、经验判断或简单的频域分析,如振动信号的傅里叶变换等。然而,这些方法在面对复杂故障或噪声较大的情况下,表现并不理想。随着信号处理技术的发展,小波变换和小波包变换作为一种非常有效的时频分析工具,已经被广泛应用于滚动轴承故障诊断领域。相比于传统的傅里叶变换,小波变换能够提供更加细致的时频局部信息,这对于处理滚动轴承这种非平稳信号具有独特的优势。
小波包变换将信号分解为不同频段的细节信息,能够更准确地捕捉到信号的微小变化,尤其在故障早期阶段 ...


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