发帖
雷达卡
在“双碳”目标推动下，结合光伏发电、储能系统与电动汽车充电的光储充一体化场站，成为新能源产业落地的重要平台。然而，在实际运营中，光伏利用率较低成为制约场站效益的主要障碍——部分场站光伏利用率甚至低于60%，大量清洁能源因无法有效利用而浪费。深入分析，光储充场站普遍存在的“发电-负荷”不匹配、“储能-效益”不平衡、“系统-协同”不足这三大矛盾，是导致光伏资源浪费的关键原因。而智能能源管理系统（MyEMS）的出现，正通过精确调控与全局优化，成为解决这些矛盾的核心手段。
解析核心痛点：光储充场站的三大矛盾困境
光储充场站的运营逻辑，本质上是实现“光伏发电-储能调峰-充电消纳”的动态平衡，但三者之间的内在特性差异，导致了难以调和的三大矛盾，直接压低了光伏利用率。
矛盾一：光伏发电的“波动性”与充电负荷的“不确定性”不匹配
光伏发电高度依赖光照条件，呈现出“白天峰值显著、夜间无输出”的间歇性特点，而电动汽车充电负荷则受用户出行习惯影响，存在“早高峰、晚高峰集中，午间低谷”的随机波动特性。这种“发电高峰与低谷”与“负荷高峰与低谷”的错位，导致光伏利用率陷入“两极困境”：中午光照最强时，光伏发电量达到峰值，但此时充电车辆较少，多余电力若无法及时储存，只能并入电网（部分地区还面临并网限制）或直接弃光；而早晚充电高峰来临时，光伏已基本停止发电，只能依赖电网供电或储能放电，光伏资源的“发电黄金期”与“消纳需求期”严重脱节。
矛盾二：储能配置的“容量难题”与运营的“效益瓶颈”不平衡
储能系统本应是化解“发用不匹配”的关键工具，但在实际配置中却陷入“配置不足则无法消纳余电，配置过多则成本高昂”的两难境地。一方面，如果储能容量较小，中午大量光伏余电无法储存，只能弃光；另一方面，如果盲目增加储能容量，不仅会提高设备采购成本，还会因储能充放效率（通常80%-90%）和循环寿命限制，导致运营阶段收益无法覆盖成本，许多场站为控制成本被迫减少储能规模，进一步加剧光伏弃光问题。
矛盾三：各子系统的“孤立运行”与全局的“协同需求”不足
传统光储充场站中，光伏系统、储能系统与充电系统多为独立控制：光伏系统仅负责“发多少送多少”，缺乏与负荷的联动；储能系统多采用“固定充放时段”模式，无法根据实时发电与负荷调整策略；充电系统则优先满足用户充电需求，不考虑光伏消纳能力。这种“孤立运行”状态下，各系统无法形成合力，例如充电高峰时储能未及时放电、光伏余电产生时储能未及时充电，导致光伏电力要么“发得出、存不下”，要么“存得住、用不上”，整体效率低下。
破局关键：MyEMS以“智能调控”激活光伏价值
MyEMS（智能能源管理系统）不仅仅是简单的“监控工具”，而是通过数据感知、算法优化与精确控制，实现光储充系统“源-储-荷”全链路协同的“智慧大脑”。其核心逻辑是通过实时采集数据、预测趋势、优化策略，针对性解决三大矛盾，使光伏电力“发得出、存得好、用得尽”。
精准预测：解决“发用不匹配”，让光伏电力“按需发电”
针对“光伏波动与负荷随机”的矛盾，MyEMS的核心突破在于建立“双预测模型”，实现发电与负荷的提前匹配。在光伏侧，系统整合历史光照数据、实时气象信息（如云层移动、光照强度）与光伏组件运行状态，通过机器学习算法精准预测未来1-24小时的光伏发电量曲线，误差可控制在10%以内；在负荷侧，基于历史充电数据、用户预约信息、区域出行规律等，预测不同时段的充电负荷需求，明确“何时需要多少电力”。
基于“发电预测+负荷预测”的结果，MyEMS提前制定调度预案：如果预测中午光伏发电量远超充电负荷，提前指令储能系统做好充电准备；如果预测傍晚充电高峰时光伏已不足，提前规划储能放电时段与放电功率，确保光伏电力在“发电峰值”时被储能精准接收，在“负荷峰值”时被高效释放，从源头上减少弃光。某商业光储充场站应用该技术后，光伏发电与充电负荷的匹配度从原来的45%提升至82%，中午弃光率从30%降至5%以下。
动态优化：解决“储能失衡”，让储能“容量适配、效益最优”
针对“储能容量与效益”的矛盾，MyEMS通过“动态容量优化+智能充放策略”实现储能价值最大化。在容量配置阶段，系统基于场站历史发电数据、负荷数据与未来运营规划，通过仿真模拟不同储能容量下的弃光率、收益曲线，输出“最低弃光率+最高收益”的最优储能容量方案，避免盲目配置导致的成本浪费；在运营阶段，系统突破“固定充放”模式，采用“多目标优化算法”，根据实时光伏出力、充电负荷、电网电价（峰谷差）等动态调整储能充放策略。
京公网安备 11010802022788号
