发帖
雷达卡
湖北省软件行业协会专委会2025年度特别活动发言稿
尊敬的各位领导、各位专委会同仁，杰出科技的各位专家:
大家下午好！
非常荣幸受邀参加此次湖北省软件行业协会专委会的特别活动，走进我们首批国家级专精特新"小巨人"企业——武汉光谷卓越科技股份有限公司。刚才参观完展厅，我深受触动。卓越科技二十余载专注于交通基础设施快速无损检测领域，将精密工程测量理论、高端装备设计制造与数据智能融为一体，自主核心技术跻身国际一流行列，这种"十年磨一剑"的工匠精神，正是我们软件产业高质量发展的基础所在。
今天，我代表领码科技，想与大家分享一个议题：
在交通基础设施这个传统而又关键的领域，当"硬科技"的检测装备遇到"软平台"的融合能力，会激发出怎样的数字化新范式？
我将结合领码SPARK融合平台的技术实践，探讨如何以跨领域技术融合，赋能像卓越科技这样的"小巨人"企业，实现从"数据生产者"到"价值生态构建者"的转变。
一、领码SPARK融合平台：为复杂系统时代而生的数字化基座
1.1 从"流程驱动"到"数据驱动"的架构革新
领码SPARK融合平台的诞生，源于我们对数字化转型深水区痛点的深刻理解。我们看到，许多企业尤其是像卓越科技这样技术密集型的"小巨人"，面临的不再是单一系统的建设问题，而是系统孤岛林立、业务响应迟缓、集成复杂度指数级增长、运维告警滞后、权限管理风险点多、反馈闭环缺失、平台演进跟不上业务变化速度等系统性挑战。传统的"打补丁"式开发模式，已无法支撑交通基础设施检测这种涉及多源异构数据、跨组织协同、长周期运维的复杂场景。
为此，我们提出了"配置优先，代码为辅"的核心理念，打造了业界领先的iPaaS/aPaaS双引擎融合架构。这不是简单的功能叠加，而是将集成平台即服务（iPaaS）与应用平台即服务（aPaaS）在底层数据模型、权限体系、运维闭环上的深度融合。iPaaS解决"连接"的问题——将卓越科技遍布全国的检测设备、省市级公路管理平台、第三方养护系统、科研机构的评价模型等内外部系统无缝贯通；aPaaS解决"创造"的问题——让业务专家通过低代码甚至无代码方式，快速构建贴合一线检测场景的巡查应用、病害识别模型管理工具、养护决策驾驶舱等。双引擎协同，构筑了企业数字化"持续演进"的基石。
1.2 云原生与AI原生：定义下一代平台能力
SPARK平台从设计之初就拥抱云原生架构，但我们更进一步，将其升级为"AI原生"。平台底层采用容器化微服务与K8s灰度发布机制，支持零停机升级和弹性扩缩容。这意味着，当卓越科技在春运前需要应对全国公路检测数据高峰时，平台可自动扩容；当新版本的病害智能识别算法上线时，可实现算法级别的灰度发布，不影响正在进行的检测任务。
更重要的是，我们将AIOps能力内嵌至平台每一层级：AI助力接口智能匹配与数据自动转换，将原本需要数周的异构系统对接缩短至数小时；AIOps自愈闭环实现故障的预测性维护与自动修复，解决传统运维告警滞后的问题；三维RBAC权限模型与数据权限驱动机制，确保检测数据在跨部门、跨单位流转中的细粒度安全管控，满足交通行业严苛的合规要求。这些能力的融合，使SPARK不仅仅是一个开发工具，更是一个具备"生命力"的智能体。
二、破解"小巨人"成长三重门：SPARK平台的四大核心能力
2.1 核心能力一：持续演进力——让系统跟上"专精特新"的创新速度
"专精特新"企业的核心特征是技术快速迭代、业务持续创新。但传统IT系统的"僵硬化"已成为创新障碍。SPARK平台通过元数据驱动架构，将业务逻辑、流程规则、数据模型全部抽象为可热更新的元数据。当卓越科技研发出新型的三维激光检测设备，其数据格式与处理逻辑可随时通过配置注入平台，已有应用自动适配，无需重构。我们的某央国企客户实践表明，这使其系统迭代速度提升300%，成本降低40%，ROI显著提升。
2.2 核心能力二：智能集成力——打通交通基础设施全生命周期数据链
交通基础设施管理的核心挑战是数据孤岛。检测数据、养护记录、交通流量、地质环境、气象信息等分散在不同层级、不同部门的系统中。SPARK平台的iPaaS引擎提供多协议智能插件，支持从MQTT物联网协议（对接现场检测设备）到OGC地理信息服务标准（对接GIS平台）的全协议栈。通过AI驱动的数据编织（Data Fabric）技术，平台能自动识别"路面裂缝长度"这一业务语义在不同系统中的字段表达，实现智能映射与融合。这为构建公路数字孪生奠定了基础——让检测数据不再是孤立的"快照"，而是与基础设施BIM模型、历史养护数据、实时交通流融合的持续演化的"活数据体"。
2.3 核心能力三：敏捷开发力——让业务专家成为"市民开发者"
在无损检测领域，最懂业务的往往是现场工程师，但他们被技术门槛挡在开发门外。SPARK的aPaaS引擎提供模型驱动、可视化的低代码开发环境
，支持"左树右签"式的智能驾驶舱配置。例如，优秀科技的省级公路局客户，其业务人员曾用3天时间自主搭建了一套"重点桥梁健康度预警"应用，将桥梁动态称重数据、定期检测报告、seismic sensor数据融合，实现基于规则引擎的自动预警。这种**"自下而上"的创新**，激发了组织全员数字化潜力。
2.4 能力四：全域保护力——构建检测数据的安全韧性体系
交通基础设施数据涉及国家安全与公共安全，安全是基本要求。SPARK平台实现了全面的安全防护：从容器运行时的安全沙箱、API网关的零信任认证，到数据湖的透明加密与脱敏，再到操作行为的区块链存证。尤其是端到端反馈机制，确保每一次数据访问、每一个算法调用都可追溯、可审计。在某大型交通投资集团的项目中，该体系成功抵御了多次APT攻击，保障了覆盖全国路网的核心检测数据资产安全。
三、场景化赋能：SPARK平台在交通基础设施领域的四大典型用例
虽然我们与优秀科技尚未正式合作，但基于SPARK平台在央国企数字化转型中的深厚积累，以及我们对交通基础设施行业的理解，我想分享四个高度契合的设想用例，这些用例完美呼应今天活动的三大议题：
3.1 用例一：跨领域技术赋能——“检测即服务”（TNDT-as-a-Service）
核心思路：将优秀科技世界级的无损检测装备能力与SPARK平台的云原生服务能力结合，打造行业级TNDT服务平台。
技术实现：通过SPARK的iPaaS引擎，将车载三维激光扫描仪、探地雷达、红外热像仪等设备的实时数据流接入云端。利用aPaaS快速构建设备管理、任务调度、质量控制的SaaS化应用。更重要的是，集成AI专委会的计算机视觉算法，实现对裂缝、坑槽等病害的边缘智能识别；集成物联网专委会的传感器融合技术，将检测数据与温湿度、车载加速度等环境参数关联，提升识别准确率。最终，为中小养护单位提供"按需调用、按公里付费"的轻量化检测服务，打破高端检测技术壁垒。
价值创造：这不仅扩展了优秀科技的服务范围，更通过技术赋能创造了新场景——让无损检测从"项目制"走向"服务制"，从"供给侧驱动"走向"需求侧拉动"。
3.2 用例二：跨领域资源整合——"检-养-管"一体化协同平台
核心思路：整合检测数据、养护资源、管理流程，构建覆盖"检测-评估-决策-养护-验收"全闭环的数字孪生体系。
技术实现：SPARK平台作为数据总线与业务编排中枢，iPaaS层对接优秀科技的检测数据库、省厅公路资产管理平台、养护企业的ERP系统、甚至沥青混凝土供应商的品控系统。aPaaS层构建协同工作流引擎，当检测系统发现"严重车辙"时，自动触发评估模型（集成大数据专委会的预测性维护算法），生成养护建议，并通过平台直接派发至养护班组，其施工进度与质量通过物联网传感器回传，形成闭环反馈。
数据融合价值：这解决了交通行业长期存在的"检养分离"问题。检测数据不再是沉睡的档案，而是驱动养护资源优化配置的"活水"。据测算，该模式可减少15-20%的过度养护，延长路面寿命8-10%。
3.3 用例三：跨领域产业协同——"路网健康"产业生态网络
核心思路：基于SPARK的多维生态协同能力，构建由检测企业、设计院、科研院所、金融机构、保险公司构成的产业生态，共同经营"路网健康"。
技术实现：平台提供跨组织数据空间（Cross-Organization Data Space），采用隐私计算与联邦学习技术，让检测数据在不泄露原始信息的前提下，为保险公司提供"路况精算"依据，为设计院提供"病害演化模型"训练数据，为金融机构的路桥资产证券化提供"资产健康度"评级。SPARK的智能合约引擎可自动化执行生态内的价值分配与结算。
协同创新格局：这彻底改变了产业分工——优秀科技不仅是设备商，更是数据要素的供给方与生态组织者。通过资源的优势互补，让每个参与方都获得其所需的数据增值服务，共同塑造"智慧公路"的新产业格局。
3.4 用例四：项目组合管理——“数字化战情室” for 重大工程
核心思路：针对省级交通集团的多个检测、养护、新建项目，构建可视化、可预警、可模拟的项目组合智慧驾驶舱。
技术实现：利用SPARK的"左树右签"智慧驾驶舱配置能力，融合GIS地图、项目进度甘特图、预算执行曲线、质量安全预警等多维视图。集成项目管理专委会的PMBOK最佳实践，通过数字孪生模拟不同养护策略对路网性能的影响。当某检测项目超期时，系统自动分析其对后续养护项目的级联影响，并提供资源调配建议。
战略视野拓宽：这帮助管理者从"单个项目"视角升级为“资产组合”视角，实现战略资源的最优配置。
四、携手"小巨人"，共建融合创新范式：三点倡议
各位同仁，今天我们走进优秀科技，不仅是为了学习其技术实力，更是要探索如何让"小巨人"的硬核科技插上软件赋能的翅膀。基于SPARK平台的实践，我提出三点倡议，呼应今天交流的三大议题：
议题一：跨领域技术如何相互促进？
倡议：创建“技术适配器”开源社群。由协会主导，针对交通基础设施领域的典型数据协议（如检测设备的专用格式），基于SPARK的智能插件架构，共同研发开源适配器。使AI、大数据、物联网技术能够“即插即用”地增强检测设备，减少技术融合的障碍。
议题二：跨领域资源如何整合利用？
倡议：共建湖北省交通基础设施数据要素创新中心。依靠卓越科技的检测数据资产，利用SPARK平台的隐私计算功能，在确保数据安全的基础上，向高校、AI企业开放“数据沙箱”，培育病害智能识别、寿命预测等创新算法，实现数据资源价值的最大化。
议题三：跨领域产业如何协同创新？
倡议：成立“湖北智慧公路产业联盟”。以本次参会的5个专业委员会为基础，加入金融、保险、施工等生态伙伴，以SPARK平台为数字基石，试点“检养管投”一体化项目，构建全国交通基础设施数字化转型的“湖北模式”。
结语：在不确定的时代，做确定的“融合创新者”
各位领导、各位专家，今天我们站在这片充满创新活力的光谷大地上，站在卓越科技这位“小巨人”的肩膀上，不仅看到了精密的设备和庞大的数据，更看到了中国基础设施数字化转型的广阔前景。领码SPARK融合平台愿成为那个“融合创新者”，以iPaaS/aPaaS双引擎为船，以AI原生能力为桨，助力像卓越科技这样的硬核企业，跨越技术和业务的鸿沟，穿过数据孤岛的迷雾，驶向产业协同创新的新蓝海。
我们坚信，真正的专精特新，不仅是技术的深度，更是生态的广度；不仅是产品的精准度，更是平台的温度。期待与各位携手，让湖北的软件智慧，为中国交通强国战略插上数字化的翅膀！
谢谢大家！
说明：本发言稿基于领码SPARK融合平台的技术白皮书与最佳实践，结合卓越科技业务特点与活动议题创作。所有引用部分均已标注，未引用部分未标注。
京公网安备 11010802022788号
