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2025年政务大模型发展研究报告
该报告全面回顾了政务大模型的发展现状，探讨了其实践路径，并展望了未来趋势。报告指出，政务大模型已成为数字政府建设的关键驱动力，在提升政务服务质量和社会治理效率方面表现出色，但同时也面临着技术、数据和安全等方面的挑战，需要通过集约化建设和标准化推进来促进其高质量发展。
一、发展现状与趋势
全球基础大模型的格局趋于稳定，而行业大模型则成为主流应用，其中政务领域尤为突出。在这一过程中，数据和算力成为了核心支撑力量。随着高质量数据的需求日益增加，算力成本也在逐步降低，开源技术的普及进一步加速了技术的民主化进程。无论是国际还是国内，各国都在积极布局，通过政策引导和技术支持，推动政务大模型的应用。例如，中国利用DeepSeek等开源模型，在政务服务和机关办公等多个场景中实现了效率的显著提升。
二、核心挑战
在技术层面上，计算资源的成本仍然较高，技术更新迅速，且专业人才短缺。数据方面，政务数据的质量参差不齐，存在“数据孤岛”现象，这些因素都影响了模型的性能。在应用层面，大模型可能出现的“幻觉”问题可能会损害政府的公信力，且责任归属不明确。此外，在安全与机制层面，隐私泄露的风险显著，相关政策法规不够完善，建设模式的分散也容易导致资源的浪费。
三、实践路径与框架
整体框架包括基础支撑（如算力和数据）、模型能力及应用服务三个主要层级，并辅以制度规范和安全保障等支撑体系。建设原则强调了场景化驱动、集约化建设、特色化发展、辅助型定位以及持续性的迭代。关键路径涉及统筹算力与数据资源，建立高质量的政务数据集和知识库，通过模型微调适应政务场景，创建政务智能体，同时完善全链条的安全保障和监测评估机制。
四、典型应用场景
在政务服务领域，智能问答、辅助办理和政策解读等功能提升了服务的便捷性。社会治理方面，智能监测、辅助执法和市场风险预测等措施增强了治理的精细化程度。机关办公中，公文写作、资料检索和智能分办等功能提高了办公效率。而在辅助决策方面，灾害预警、应急处置和政策评估等功能支持了更加科学的决策过程。
五、未来展望与建议
为了更好地推进政务大模型的应用，报告建议聚焦实际需求和具体场景，稳妥地开展试点项目；加强数据共享，奠定坚实的数据基础。同时，要统筹算力资源，实现集约高效的部署；完善相关制度规范，建立健全的风险防控机制。此外，还应推动政府、产业、学术界、研究机构和用户之间的协同合作，加强人才培养，构建一个健康发展的生态系统。
点击文后阅读原文，可获得下载资料的方法。
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