楼主: lbz592932331
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工业废水循环物联网可视化管理方案 [推广有奖]

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lbz592932331 发表于 2025-11-20 18:19:55 |AI写论文

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一家钢铁厂在其铁、钢、轧制生产过程中实施了废水回收与循环利用项目。该项目通过建立多个回收泵站,将生产过程中产生的废水集中输送到水处理中心。水处理中心配备了先进的水处理系统,确保所有废水都能得到有效回收和再利用。此外,该厂还构建了一个“水资源管理平台”,旨在实现对回收泵站及水处理设施的统一管理和高效运营。

解决方案

为了实现上述目标,该厂采用了智能数采网关WG583,将回收泵站、水处理系统中的PLC、仪表、传感器等设备连接起来。这使得系统能够实时收集水泵状态、流量、管网压力、水质等关键数据,并通过4G网络使用MQTT协议将这些数据传输到水资源管理平台。这样不仅实现了数据的可视化展示、远程监控、故障报警和远程控制等功能,还通过数据分析不断优化水资源的使用效率,促进了环保和节能。

实现的功能

可视化展示

系统大屏幕可以清晰地展示各个回收泵站的工作状态,同时通过动态图表(如柱状图和折线图)实时显示流量、管网压力、水质等数据的变化趋势。用户可以根据需要放大、缩小或筛选数据,方便进行深入分析和报告制作。

远程监控

管理者可以通过电脑或移动设备访问平台,实时监控泵站内水泵的开关状态、运行时间、电流电压等参数,以及水处理系统的沉淀池水位、过滤器压差、消毒设备的运行情况等。平台还支持远程控制设备的启停、调节阀门开度和切换工艺流程,既提高了工作效率,又保障了人员的安全。

故障报警

当设备出现故障或参数超出正常范围时,平台会即时通过微信、短信、电子邮件等方式发出警报,提供故障泵站的名称、位置和类型等详细信息。平台还具备故障诊断能力,能够初步判断故障原因,例如水泵电流过高可能是由于电机过载或轴承损坏,帮助快速定位问题,加速维修进程。

数据分析与优化

通过对流量、压力、水质等数据的深度分析,可以合理调整泵站的工作参数;研究不同时间段和生产环节的水资源消耗,识别浪费点并提出改进建议;长期跟踪水质变化,评估处理效果,一旦发现异常则分析原因并优化处理工艺,确保做出科学合理的决策。

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关键词:可视化管理 工业废水 管理方案 可视化 物联网

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