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在企业的日常运营过程中，合同中通常包含续约日期、定价条款以及特定于行业或公司的关键细节。然而，依赖人工来查找和跟踪这些信息，不仅效率低下，而且存在诸多风险。通过电子表格或临时归档来管理合同，往往会导致以下问题：
- 错过关键期限或义务，导致昂贵的错误和遗漏
- 无法及时监控特殊条款，增加合规与监管风险
- 未能追踪折扣、续约或定价错误，直接导致收入流失
总体而言，手动方法不仅耗费成本，还会使企业面临运营、财务和法律风险。因此，Docusign Navigator 引入了自定义提取功能，帮助企业高效、准确地释放合同数据的价值。下面，我们将介绍这一功能如何自动识别并提取关键信息，助力团队做出更快、更明智的决策。
利用 AI 自定义提取，掌控合同数据
Docusign Navigator 是一款由 AI 驱动的协议存储库，能够自动识别并提取常见的合同数据。这些现成的功能为追踪和分析协议提供了基础，但其真正的价值在于灵活性。
当前处于测试阶段的自定义提取功能，允许用户轻松定义并跟踪对业务最重要的数据点，从而节省时间、降低风险，并快速获取所需信息。只需选择公司独有的术语，并提供几个示例协议，Docusign 的 AI 引擎 Iris 即可自动在所有协议中识别并提取相关属性。之后，无论是搜索协议还是生成报告，这些关键信息都将随时可用。
一旦为特定字段或协议类型启用 AI 检测，所有新签署的协议将被自动处理；而现有的协议，合同经理也可以按需重新处理。借助这一功能，你可以精准追踪返利、租赁信息、临床试验数据等业务特定条款，使合同真正成为推动决策的智能资产。
适用于多种业务场景，全面提升合同管理
AI 自定义提取不仅限于某一类合同场景，它能够灵活适应企业的多种需求。无论是法务团队需要跟踪合规条款，财务部门希望监控折扣与付款条件，还是业务部门希望管理租赁信息、返利或临床试验数据，Iris 都能在短时间内完成训练，并自动识别和提取这些关键信息，帮助团队节省时间并降低风险。
以采购团队为例，自定义提取功能能够帮助他们快速识别未充分利用的 SLA（服务水平协议）信用机会。只需几次点击，AI 引擎 Iris 就能定位哪些主服务协议（MSA）包含软件正常运行时间承诺及相关补偿条款。只需上传几份示例合同，并标注条款出现的位置，Iris 便能在未来自动完成识别。
一旦训练完成，这些关键信息将直接呈现在“已完成协议”的核心视图中。团队成员可以据此轻松分配监控任务；而当出现服务违规时，你也能立即获得提示，快速联系供应商并申请服务补偿，从而避免潜在损失。
让合同数据真正服务于业务
借助 AI 驱动的自定义提取，Docusign Navigator 不再只是一个协议存储库，而是一个能够主动为企业释放价值的智能工具。无论是采购、法务还是财务团队等，都可以快速捕捉到各自最关心的合同信息，避免风险、减少遗漏，并将更多精力投入到战略性工作中。
随着自定义提取功能的不断完善，企业能够以更低的成本、更高的效率，全面掌握合同中隐藏的关键信息，从而在竞争中保持灵活和领先。
京公网安备 11010802022788号
