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雷达卡
一、项目背景：数字化时代的音乐创作与分享革新
在“互联网+音乐”深度融合的推动下，音乐产业正经历一场深刻的数字化变革。随着用户原创内容需求的增长和数字音乐市场的快速扩张，音乐分享平台逐渐成为连接创作者与听众的核心枢纽。数据显示，2023年全球在线音乐市场规模已突破300亿美元，其中用户生成内容占比超过35%。
然而，传统平台普遍存在创作门槛高、互动机制薄弱以及版权保护不足等问题。调查显示，高达85%的音乐爱好者希望借助一个集创作、发布、交流于一体的综合性平台来表达自我。为此，
基于Spring Boot的音乐网站与分享平台应运而生。该平台采用轻量级B/S架构，整合了原创作品、翻唱内容、在线播放及社区互动等全场景功能，构建起“管理员监管—用户创作—听众互动”的三方协同生态体系，致力于为音乐爱好者提供一站式的数字服务体验。
二、技术架构：全栈技术选型支撑高性能平台运行
本项目以“高性能、高可用、易扩展”为核心设计原则，选用成熟稳定的Java Web技术栈，确保系统具备良好的稳定性与用户体验。整体技术架构涵盖多个关键模块：
| 技术模块 | 具体工具/技术 | 核心作用 |
|---|---|---|
| 后端框架 | Spring Boot 2.x | 实现微服务快速搭建，简化配置流程，提供完整的MVC开发支持 |
| 数据库 | MySQL 8.0 + Redis | MySQL用于持久化存储业务数据，Redis负责缓存热点信息与会话管理 |
| 前端技术 | JSP + Bootstrap + JavaScript | 打造响应式界面，适配PC端与移动端，提升交互流畅度 |
| 文件存储 | 本地文件系统 + 云存储 | 用于保存音频、图片、视频等多媒体资源，兼顾安全与访问效率 |
| 音频处理 | FFmpeg | 完成音频格式转换、剪辑、音质优化等处理任务 |
| 服务器部署 | Tomcat 9.0 + Nginx | Tomcat承载应用逻辑，Nginx实现负载均衡与静态资源加速 |
| 消息队列 | RabbitMQ | 应对高并发上传请求，实现异步解耦与任务削峰 |
三、项目全流程：六步实现音乐平台开发落地
3.1 需求分析：明确系统核心价值定位
针对传统音乐平台存在的“创作难、分享繁琐、互动性差”三大痛点，本系统聚焦于“创作、分享、互动”三大核心场景，将需求划分为功能性与非功能性两类。
3.1.1 功能性需求
双角色权限管理体系
- 管理员功能模块：涵盖首页管理、个人中心、用户管理、音乐资讯审核、翻唱内容监管、在线听歌维护、留言反馈处理及系统设置等功能。
- 用户功能模块：包括首页浏览、个人中心操作、翻唱作品管理、收藏夹维护等基础功能。
- 前台主要页面：包含首页展示、音乐资讯浏览、翻唱专区、在线播放、留言反馈入口、个人中心访问、后台登录通道及客服联系窗口。
核心音乐功能模块
- 音乐播放：支持在线播放、自定义播放列表、多档音质切换；
- 创作与分享：允许用户上传翻唱作品、管理个人创作、参与创作社区讨论；
- 内容管理：实现音乐资讯发布、作品审核机制、版权登记保护；
- 互动功能：提供点赞收藏、评论留言、用户关注等社交化功能。
特色功能亮点
- 翻唱社区：集中展示用户翻唱作品，并设立热度排行榜激励优质内容；
- 智能推荐引擎：根据用户行为偏好推送相似风格的音乐内容；
- 版权保护机制：为原创作品提供版权登记服务，并启用侵权监测预警系统。
3.1.2 非功能性需求
- 系统性能：可支持千人级别并发访问，音频加载延迟控制在3秒以内；
- 音质保障：支持标准、高清、无损等多种音质选项，优化传输链路；
- 数据安全：强化用户作品版权保护机制，内置敏感内容自动识别与人工审核流程；
- 用户体验：界面设计简洁美观，操作响应迅速，交互逻辑清晰流畅。
3.2 系统设计：构建分层架构与数据模型
采用微服务架构模式，各功能模块独立部署、灵活扩展，保障系统的高可用性与可维护性。
3.2.1 整体系统架构
接入层
- Web服务器：通过Nginx实现负载均衡与反向代理，提升系统稳定性；
- CDN加速：对音乐文件进行分布式分发，显著提高资源加载速度。
应用服务层
- 用户服务：处理注册登录、身份验证、个人信息维护；
- 音乐服务：负责音乐上传、格式转码、播放控制等核心流程；
- 社区服务：支撑评论、点赞、收藏、消息通知等社交功能；
- 管理服务：提供内容审核后台、数据统计报表与系统运行监控。
数据存储层
- MySQL：作为主数据库，用于持久化存储所有结构化业务数据；
- Redis：缓存高频访问数据（如热门歌曲、用户会话），降低数据库压力；
- 文件存储：结合本地磁盘与云存储方案，安全保存音频、图像等大体积资源。
3.2.2 核心数据库表结构设计
为保障音乐数据完整性与业务连续性，系统设计了多个关键数据表：
| 表名 | 核心字段 | 作用说明 |
|---|---|---|
| yonghu（用户表） | id、yonghuming、mima、xingming、nianling、xingbie、shouji、youxiang、shenfenzheng | 记录用户的注册信息与基本资料 |
| yinlefanchang（音乐翻唱表） | id、bianhao、gequmingcheng、yuanchang、biaoqian、yinpin、tupian、fanchangyuanyin、yonghuming、gequjieshao | 存储用户提交的翻唱作品及其相关信息 |
| zaixiantingge（在线听歌表） | id、bianhao、gequmingcheng、biaoqian、yuanchang、zuoqu、zuoci、yinle、shipin、tupian、gequjianjie | 保存正版授权的音乐曲目数据 |
| yinlezixun（音乐资讯表） | id、biaoti、zixunleixing、tupian、zhaiyao、xiangqing | 管理平台发布的新闻动态与专题内容 |
3.3 后端核心功能实现：基于Spring Boot的技术落地
依托Spring Boot框架的强大能力，系统实现了“音乐播放”“作品管理”“社区互动”等关键业务模块的功能开发，重点解决高并发、数据一致性与服务解耦问题。
3.3.1 音乐播放功能实现
@RestController
@RequestMapping("/api/music")
public class MusicPlayerController {
@Autowired
private MusicService musicService;
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
/**
* 获取热门音乐列表
*/
@GetMapping("/hot")
public ResponseEntity<?> getHotMusic(
@RequestParam(defaultValue = "10") int size) {
try {
List<HotMusicVO> hotMusic = musicService.getHotMusic(size);
} catch (Exception e) {
return ResponseEntity.internalServerError()
.body("获取热门音乐失败：" + e.getMessage());
}
}
/**
* 搜索音乐资源
*/
@GetMapping("/search")
public ResponseEntity<?> searchMusic(
@RequestParam String keyword,
@RequestParam(required = false) String type,
@RequestParam(defaultValue = "1") int page,
@RequestParam(defaultValue = "10") int size) {
try {
MusicSearchQuery query = new MusicSearchQuery();
query.setKeyword(keyword);
query.setType(type);
query.setPage(page);
query.setSize(size);
PageResult<MusicSearchVO> result = musicService.searchMusic(query);
return ResponseEntity.ok(result);
} catch (Exception e) {
return ResponseEntity.internalServerError()
.body("音乐搜索失败：" + e.getMessage());
}
}
/**
* 获取指定音乐的播放地址
*/
@GetMapping("/play/{musicId}")
public ResponseEntity<?> getMusicPlayUrl(@PathVariable Long musicId) {
try {
// 优先从缓存中读取播放信息
String cacheKey = "music_play:" + musicId;
MusicPlayVO cachedMusic = (MusicPlayVO) redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
if (cachedMusic != null) {
musicService.increasePlayCount(musicId);
return ResponseEntity.ok(cachedMusic);
}
// 若缓存未命中，则查询数据库
OnlineMusic music = musicService.getMusicById(musicId);
if (music == null) {
return ResponseEntity.badRequest().body("音乐不存在");
}
MusicPlayVO playVO = new MusicPlayVO();
playVO.setMusicId(musicId);
playVO.setMusicName(music.getGequmingcheng());
playVO.setArtist(music.getYuanchang());
playVO.setPlayUrl(generatePlayUrl(music.getYinle()));
playVO.setDuration(music.getDuration());
playVO.setQuality("standard");
// 将结果写入缓存，有效期1小时
redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, playVO, Duration.ofHours(1));
// 更新播放次数
musicService.increasePlayCount(musicId);
return ResponseEntity.ok(playVO);
} catch (Exception e) {
return ResponseEntity.internalServerError()
.body("获取播放地址失败：" + e.getMessage());
}
}
}
/**
* 添加音乐到播放列表
*/
@PostMapping("/playlist/add")
public ResponseEntity<?> addToPlaylist(@RequestBody PlaylistAddDTO addDTO) {
try {
musicService.addToPlaylist(addDTO);
return ResponseEntity.ok("添加成功");
} catch (Exception e) {
return ResponseEntity.internalServerError()
.body("添加到播放列表失败：" + e.getMessage());
}
}
/**
* 生成播放地址
*/
private String generatePlayUrl(String musicPath) {
// 实际项目中此处通常指向CDN资源地址
return "/api/file/music/" + musicPath;
}
/**
* 获取热门音乐
*/
@GetMapping("/hot")
public ResponseEntity<?> getHotMusic() {
try {
List<Music> hotMusic = musicService.getHotMusic();
return ResponseEntity.ok(hotMusic);
} catch (Exception e) {
return ResponseEntity.internalServerError()
.body("获取热门音乐失败：" + e.getMessage());
}
}
3.3.2 音乐翻唱功能实现
翻唱功能由 CoverMusicService 类负责处理，包含作品上传与列表查询等核心操作。服务层通过注入 Mapper、用户服务及文件服务组件完成数据持久化与资源管理。
@Service
@Transactional
public class CoverMusicService {
@Autowired
private CoverMusicMapper coverMusicMapper;
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private FileService fileService;
翻唱作品上传逻辑
用户提交翻唱音频及相关信息后，系统首先根据用户名验证用户是否存在。若用户有效，则分别对上传的音频文件和封面图片进行存储处理，并生成唯一的翻唱作品编号。所有字段封装至 CoverMusic 实体后，插入数据库，初始状态设为“待审核”，播放与点赞数初始化为0。
/**
* 上传翻唱作品
*/
public CoverMusic uploadCoverMusic(CoverUploadDTO uploadDTO) {
// 验证用户是否存在
User user = userService.getUserByUsername(uploadDTO.getYonghuming());
if (user == null) {
throw new RuntimeException("用户不存在");
}
// 存储音频文件
String audioPath = fileService.saveAudioFile(uploadDTO.getYinpin());
// 存储封面图片
String imagePath = fileService.saveImageFile(uploadDTO.getTupian());
// 生成唯一作品编号
String coverNumber = generateCoverNumber();
CoverMusic coverMusic = new CoverMusic();
coverMusic.setBianhao(coverNumber);
coverMusic.setGequmingcheng(uploadDTO.getGequmingcheng());
coverMusic.setYuanchang(uploadDTO.getYuanchang());
coverMusic.setBiaoqian(uploadDTO.getBiaoqian());
coverMusic.setYinpin(audioPath);
coverMusic.setTupian(imagePath);
coverMusic.setFanchangyuanyin(uploadDTO.getFanchangyuanyin());
coverMusic.setYonghuming(uploadDTO.getYonghuming());
coverMusic.setGequjieshao(uploadDTO.getGequjieshao());
coverMusic.setStatus("待审核");
coverMusic.setPlayCount(0);
coverMusic.setLikeCount(0);
coverMusic.setAddtime(new Date());
coverMusicMapper.insertCoverMusic(coverMusic);
return coverMusic;
}
翻唱作品列表查询
系统支持分页查询翻唱作品列表，通过 CoverQuery 查询条件对象传递筛选参数。Mapper 层执行 SQL 查询并返回封装好的 VO 列表，便于前端展示。
/**
* 获取翻唱作品列表
*/
public PageResult<CoverMusicVO> getCoverMusicList(CoverQuery query) {
List<CoverMusicVO> coverList = coverMusicMapper.selectCoverList(query);
int total = coverMusicMapper.selectCoverCount(query);
return new PageResult<>(coverList, total, query.getPage(), query.getSize());
}
/**
* 获取用户翻唱作品列表
*/
public List<CoverMusic> getUserCovers(String username) {
return coverMusicMapper.selectCoversByUser(username);
}
/**
* 生成翻唱作品唯一编号
* 编号格式：CV + 时间戳 + 4位随机数
*/
private String generateCoverNumber() {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss");
String timeStr = sdf.format(new Date());
Random random = new Random();
return "CV" + timeStr + String.format("%04d", random.nextInt(10000));
}
/**
* 点赞指定翻唱作品
* @param coverId 作品ID
* @param username 用户名
* @return 是否点赞成功
*/
public boolean likeCoverMusic(Long coverId, String username) {
// 验证是否已点赞
boolean alreadyLiked = coverMusicMapper.checkLikeExists(coverId, username);
if (alreadyLiked) {
throw new RuntimeException("已经点赞过该作品");
}
// 更新点赞数量
coverMusicMapper.increaseLikeCount(coverId);
// 插入点赞记录
coverMusicMapper.insertLikeRecord(coverId, username);
return true;
}
3.3.3 收藏管理功能实现
@RestController @RequestMapping("/api/favorite") public class FavoriteController { @Autowired private FavoriteService favoriteService; /** * 添加收藏项 */ @PostMapping("/add") public ResponseEntity<?> addFavorite(@RequestBody FavoriteAddDTO addDTO) { try { Favorite favorite = favoriteService.addFavorite(addDTO); return ResponseEntity.ok(favorite); } catch (Exception e) { return ResponseEntity.internalServerError() .body("添加收藏失败：" + e.getMessage()); } } /** * 查询用户收藏列表 */ @GetMapping("/list") public ResponseEntity<?> getFavoriteList( @RequestParam String username, @RequestParam(required = false) String type, @RequestParam(defaultValue = "1") int page, @RequestParam(defaultValue = "10") int size) { try { FavoriteQuery query = new FavoriteQuery(); query.setUsername(username); query.setType(type); query.setPage(page); query.setSize(size); PageResult<FavoriteVO> result = favoriteService.getFavoriteList(query); return ResponseEntity.ok(result); } catch (Exception e) { return ResponseEntity.internalServerError() .body("获取收藏列表失败：" + e.getMessage()); } } /** * 取消收藏（移除指定收藏） */ @DeleteMapping("/remove/{favoriteId}")
@Service
public class FileService {
@Value("${file.upload-dir}")
private String uploadDir;
@Value("${file.max-size}")
private long maxFileSize;
/**
* 保存图片文件
*/
public String saveImageFile(MultipartFile imageFile) {
// 校验图片文件格式
if (!isValidImageFile(imageFile)) {
throw new RuntimeException("不支持的图片文件格式");
}
try {
// 获取原始文件名并提取扩展名
String originalFilename = imageFile.getOriginalFilename();
String fileExtension = getFileExtension(originalFilename);
// 构建唯一文件名
String fileName = "image_" + System.currentTimeMillis() + "." + fileExtension;
String filePath = uploadDir + "/images/" + fileName;
// 创建存储目录（若不存在）
File directory = new File(uploadDir + "/images");
if (!directory.exists()) {
directory.mkdirs();
}
// 写入文件到指定路径
File dest = new File(filePath);
imageFile.transferTo(dest);
return fileName;
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException("图片文件保存失败", e);
}
}
/**
* 保存音频文件
*/
public String saveAudioFile(MultipartFile audioFile) {
// 检查是否为合法的音频类型
if (!isValidAudioFile(audioFile)) {
throw new RuntimeException("不支持的音乐文件格式");
}
// 验证文件大小是否超出限制
if (audioFile.getSize() > maxFileSize) {
throw new RuntimeException("音乐文件大小超过限制");
}
try {
// 提取原始文件信息
String originalFilename = audioFile.getOriginalFilename();
String fileExtension = getFileExtension(originalFilename);
// 生成时间戳命名的文件名
String fileName = "audio_" + System.currentTimeMillis() + "." + fileExtension;
String filePath = uploadDir + "/audio/" + fileName;
// 确保存储路径存在
File audioDirectory = new File(uploadDir + "/audio");
if (!audioDirectory.exists()) {
audioDirectory.mkdirs();
}
// 将上传的文件写入磁盘
File dest = new File(filePath);
audioFile.transferTo(dest);
// 若非MP3格式，则进行转码处理
if (!"mp3".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {
filePath = convertAudioFormat(filePath);
}
return fileName;
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException("音频文件保存失败", e);
}
}
}
@RestController
@RequestMapping("/api/favorites")
public class FavoriteController {
@Autowired
private FavoriteService favoriteService;
/**
* 取消收藏接口
*/
@DeleteMapping("/{favoriteId}")
public ResponseEntity<?> removeFavorite(@PathVariable Long favoriteId) {
try {
favoriteService.removeFavorite(favoriteId);
return ResponseEntity.ok("取消收藏成功");
} catch (Exception e) {
return ResponseEntity.internalServerError()
.body("取消收藏失败：" + e.getMessage());
}
}
/**
* 查询收藏状态
*/
@GetMapping("/check")
public ResponseEntity<?> checkFavoriteStatus(
@RequestParam String username,
@RequestParam Long targetId,
@RequestParam String type) {
try {
boolean isFavorited = favoriteService.checkFavoriteStatus(username, targetId, type);
return ResponseEntity.ok(isFavorited);
} catch (Exception e) {
return ResponseEntity.internalServerError()
.body("检查收藏状态失败：" + e.getMessage());
}
}
}
/**
* 获取文件扩展名
*/
private String getFileExtension(String filename) {
return filename.substring(filename.lastIndexOf(".") + 1);
}
/**
* 验证图片文件类型
*/
private boolean isValidImageFile(MultipartFile file) {
String contentType = file.getContentType();
return contentType != null && contentType.startsWith("image/");
}
/**
* 验证音频文件类型
*/
private boolean isValidAudioFile(MultipartFile file) {
String contentType = file.getContentType();
return contentType != null &&
(contentType.startsWith("audio/mpeg") ||
contentType.startsWith("audio/wav") ||
contentType.startsWith("audio/flac"));
}
/**
* 图片压缩
*/
private void compressImage(String filePath) {
// 可集成Thumbnails等工具实现图片压缩逻辑
}
/**
* 音频格式转换
*/
private String convertAudioFormat(String filePath) {
// 基于FFmpeg进行音频格式处理
// 实际应用中需完成FFmpeg集成
return filePath;
}
/**
* 保存上传的图片文件
*/
public String saveImage(MultipartFile imageFile, String uploadDir, String fileExtension) {
try {
String fileName = "image_" + System.currentTimeMillis() + "." + fileExtension;
String filePath = uploadDir + "/image/" + fileName;
// 创建存储目录
File directory = new File(uploadDir + "/image");
if (!directory.exists()) {
directory.mkdirs();
}
// 写入文件
File dest = new File(filePath);
imageFile.transferTo(dest);
// 执行图片压缩（按需）
compressImage(filePath);
return fileName;
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException("图片文件保存失败", e);
}
}
3.4 第四步：前端界面实现——双角色适配设计
采用 JSP 与 Bootstrap 技术栈，构建面向管理员和普通用户的差异化操作界面，整体风格遵循“音乐化、时尚美观”的设计理念。
3.4.1 用户端功能模块
- 音乐发现：提供热门歌曲推荐、新歌首发入口以及多维度分类浏览功能；
- 翻唱社区：展示用户翻唱作品，支持热度排行机制，并强化原创内容保护措施；
- 个人中心：涵盖个人作品管理、音乐收藏列表及播放历史记录等功能；
- 播放界面：集成实时歌词显示、多种音质切换选项以及完整的播放控制组件。
3.4.2 管理员后台功能模块
- 内容管理：负责音乐内容审核、平台资讯发布及用户账户管理；
- 数据统计：分析音乐播放量、用户活跃趋势及平台收入情况；
- 系统设置：维护轮播图内容、客服信息配置及系统基础参数调整；
- 版权管理：处理版权登记申请、监控侵权行为并协调纠纷解决流程。
3.5 第五步：系统测试——保障运行稳定性
通过全面的测试方案，验证音乐分享平台在功能完整性和性能表现上的可靠性。
3.5.1 功能测试
| 测试场景 | 测试用例 | 预期结果 | 实际结果 | 是否通过 |
|---|---|---|---|---|
| 音乐播放 | 用户点击播放按钮 | 音乐正常播放，进度条可拖动 | 音乐正常播放，进度条可拖动 | 是 |
| 翻唱上传 | 用户上传翻唱作品 | 作品提交成功，进入待审核状态 | 作品提交成功，进入待审核状态 | 是 |
| 收藏功能 | 用户收藏音乐 | 收藏成功，可在收藏列表查看 | 收藏成功，可在收藏列表查看 | 是 |
| 搜索功能 | 用户搜索歌曲名称 | 显示匹配的搜索结果 | 显示匹配的搜索结果 | 是 |
3.5.2 性能与压力测试
- 并发测试：模拟 500 名用户同时在线播放，系统响应稳定无异常；
- 文件上传：针对大体积音频文件进行上传测试，验证断点续传机制的有效性；
- 音质测试：评估不同码率音频在各种网络环境下的播放流畅度；
- 兼容性测试：确保平台在主流浏览器及移动设备上均可正常使用。
3.6 第六步：问题排查与系统优化——持续提升用户体验
总结开发过程中遇到的关键问题及其应对策略：
-
问题：大文件上传因超时导致失败
解决方案：前端实施分片上传机制，后端配合断点续传功能，并增加上传进度可视化提示。 -
问题：音频播放过程中出现卡顿现象
解决方案：引入 CDN 加速服务，启用音频预加载机制，支持多码率自适应切换以适配不同网络状况。
四、毕业设计复盘：经验总结与实践建议
4.1 开发过程中的技术难点与应对策略
音频处理：在项目开发中，不同格式的音频文件存在兼容性问题，需进行统一解码与转码处理。同时通过音频压缩算法优化音质，在保证听觉体验的前提下减少带宽占用。
版权保护：为保障原创音乐权益，系统实现了作品自动版权登记功能，并引入数字水印与爬虫监测机制，用于识别和预警潜在侵权行为。
高并发处理：面对大量用户同时在线播放带来的服务器压力，采用Redis缓存热门歌曲数据，结合数据库读写分离架构与高效连接池配置，显著提升系统吞吐能力。
用户体验优化：确保音乐播放过程流畅无卡顿，优化前端界面响应速度，增强交互逻辑的人性化设计，提升整体使用满意度。
4.2 对未来开发者的实用建议
微服务架构设计：建议将系统模块化拆分，如构建独立的用户管理、音乐资源管理、文件存储等微服务，提升系统的可维护性与扩展性。
个性化推荐引擎：利用AI技术分析用户的播放记录与偏好行为，实现精准的智能推荐，提高内容匹配度和用户粘性。
社交互动功能拓展：可增加用户间关注、私信交流、创建或加入音乐兴趣圈子等功能，增强平台社区氛围。
移动端适配与开发：采用响应式布局并开发原生iOS与Android应用，结合PWA技术实现离线缓存与快速加载，改善移动设备上的播放体验。
版权交易支持：搭建音乐版权交易平台，支持创作者上传作品并设置授权模式，推动原创音乐商业化变现路径。
五、项目资源与未来发展展望
5.1 可用核心开发资源
后端代码：提供完整的Spring Boot工程源码，涵盖各业务层逻辑实现，便于二次开发与学习研究。
前端素材：包含JSP页面模板、CSS样式表、JavaScript脚本及专属音乐主题视觉资源。
数据库脚本：附带MySQL建表语句、初始数据集与测试用例，方便环境快速搭建。
部署支持文档：提供基于Docker的容器化部署方案，以及系统性能调优操作指南。
接口说明文档：集成Swagger生成的RESTful API文档，清晰展示所有接口调用方式与参数结构。
5.2 系统后续扩展方向
直播模块：未来可接入实时音乐直播功能，支持主播与观众间的弹幕、礼物等互动形式。
K歌功能升级：开发在线K歌系统，集成混响、变声等录音棚级音效，并引入评分机制提升趣味性。
在线音乐创作工具：嵌入简易编曲软件，允许用户在线完成作曲、编排与导出完整音乐作品。
虚拟现实演出：探索VR/AR技术在音乐会呈现中的应用，打造沉浸式虚拟演出场景。
音乐教育服务：上线系统化在线课程，涵盖乐理知识、乐器演奏教学等内容，满足学习型用户需求。
区块链版权系统：利用区块链不可篡改特性，实现音乐作品的去中心化版权登记与透明化交易流程。
智能辅助创作：结合AI模型实现旋律生成、节奏建议、自动和弦匹配等功能，助力音乐人高效创作。
京公网安备 11010802022788号
