零代码｜基于扣子（Coze）使用 MemOS 插件

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

MemOS 已正式上线扣子（coze）插件商店，用户现在可以通过扣子平台为创建的智能体一键启用 MemOS 的记忆功能。借助该能力，智能体将实现更高效、准确且持久的记忆表现。

快速接入指南

开发者只需在扣子（coze）平台中搜索“MemOS”或“记忆”，即可迅速定位到相关插件。

扣子插件商店链接：

https://www.coze.cn/store/plugin/7569918012912893995?from=plugin_card

MemOS 云平台入口：

https://memos-dashboard.openmem.net/quick/start/?entrance=wechat

环境配置步骤

选择一个已有的智能体，或新建一个智能体，并为其添加 MemOS 插件。

进入插件列表页面，在搜索框中输入“MemOS”或“记忆”进行查找。

找到 MemOS 插件后点击进入，并确保成功添加 add 和 search 两个核心组件。

在智能体左侧的 prompt 区域添加相应指令，帮助智能体理解如何调用 MemOS 功能。可参考以下示例设置：

## 要求
1.每次用户说话后，请调用{}，将用户的话作为content记录，注意此时的role的值是user
2.在做出回答之前，请调用{}，搜索记忆，结合到答案中，search在一轮只能调用一次
3.每次用户说话后，请调用{}，将上一轮中助手的回答作为content记录起来，注意此时的role的值是assistant
4.如果用户表示想要知道某些新闻，请先使用{}去查找用户的偏好，再调用{}进行搜索

注意事项：复制提供的 prompt 内容后，请手动删除预留的 {} 符号，然后重新输入 { ，系统会自动弹出插件选择窗口。根据提示选择对应的插件组件即可完成绑定。

接着，前往「记忆 - 变量」区域，点击「创建变量」按钮。

按照下图要求，新增以下四个用户变量并填入对应值（示例）：

• userid：默认值 user177
• sessionid：默认值 session177
• appkey：填写格式为 Token {Your api key}（需替换为你实际获取的 MemOS API Key）
• url：默认值 https://memos.memtensor.cn/api/openmem/v1

如何获取 MemOS API Key？

1. 登录 MemOS 云平台：
   https://memos-dashboard.openmem.net/
2. 进入「接口密钥」模块，点击「新建」，生成后复制密钥内容。

返回插件管理界面，找到已添加的 MemOS 插件中的 add_memory 功能，点击「编辑参数」。

按图示方式，选择之前创建的四个变量，并正确引用其值。

保存设置后，继续配置 search_memory 插件部分，将相同变量按位置逐一添加并引用。

至此，你的智能体已成功集成 MemOS 记忆能力！

功能演示与效果对比

MemOS 插件能够记录每次对话的内容，从而实现上下文连贯的记忆追踪。例如：

当用户表达对某一新闻热点 A 的兴趣时，智能体会先检索用户的偏好信息，再结合这些偏好筛选并推荐相关内容。

实测场景：我们设定两个资讯助手机器人，唯一区别是一个启用了 MemOS 插件，另一个未启用，其余参数完全一致。

首轮对话均输入：“我喜欢库里”

随后将话题转向与篮球无关的内容，经过多轮交互后，再次请求推荐 NBA 新闻。

结果如下：

启用 MemOS 的智能体返回结果：

未启用 MemOS 的智能体返回结果：

由此可见，集成 MemOS 后，AI 能够长期保留用户偏好，真正成为用户的“长期伙伴”。

技术原理分析

当我们向智能体发出“推荐 NBA 新闻”的指令时，若已接入 MemOS，系统会首先执行记忆搜索，查找与 NBA 或“库里”相关的偏好记录。

search 组件成功返回了用户喜欢库里的历史数据：

基于此信息，新闻推荐流程便会优先检索与库里相关的 NBA 资讯。

而未接入 MemOS 的情况下，系统无法获取用户的个性化偏好，导致推荐内容缺乏针对性：

MemOS 核心优势

结构化记忆体系：MemOS 不仅存储临时对话片段，更构建了一个可扩展、可持续演化的记忆资产系统。

零代码集成：完美兼容 Coze、Dify 等低代码/无代码平台，无需开发基础也能快速接入。

极致检索速度：采用独有的记忆调度技术（MemScheduler），实测检索效率较同类产品提升一倍。

深度个性化理解：从记住简单语句如“我喜欢库里”，到理解复杂行为模式如“用户的投资倾向”，让 AI 更懂用户需求。

立即体验：使用 MemOS 激活你的 Coze Agent，赋予其一个永不遗忘的“外置大脑”。

开源共建邀请

MemOS 已全面开源，我们诚邀广大开发者提交使用案例、Pull Request，或参与 MCP 生态建设。

一键跳转云平台体验：

https://memos-dashboard.openmem.net/quickstart/?entrance=wechat

查看项目源码并支持我们：

https://github.com/MemTensor/MemOS

关于 MemOS

MemOS 致力于为人工智能通用智能（AGI）打造一个统一的记忆管理平台，赋予智能系统类似人类大脑的记忆功能，支持灵活调用、跨任务迁移以及多系统共享的长期与短期记忆机制。

作为首个引入“记忆张量”概念并提出“记忆调度”架构的 AI 记忆操作系统，MemOS 旨在全面革新模型对记忆资源的管理方式。通过系统化的生命周期管控，我们力求为各类智能体提供高效、可扩展且高度适应性的记忆服务能力。

反馈问题 / 提交 Issue：
https://github.com/MemTensor/MemOS/issues

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：memos QuickStart Dashboard Assistant entrance