发帖
雷达卡
智能始于数据，共迎AI时代数据存储产业新机遇
发表于 2025-11-20 10:42:56
2025年11月19日，由中国电子工业标准化技术协会主办、中国电子工业标准化技术协会数据存储专业委员会（以下简称“专委会”）承办的2025数据存储产业大会在广州举行。作为专委会会长单位，华为技术有限公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰受邀出席，并发表了题为《智能始于数据，共迎AI时代数据存储产业新机遇》的主题演讲。
演讲全文
各位业界同仁，上午好！非常荣幸与大家共聚此次数据存储产业大会。我谨代表华为公司，在此分享我们对未来存储产业发展方向的见解。
智能始于数据。在AI时代，数据正从记录载体快速转变为信息和知识，直接赋能AI训练与推理，推动人类文明不断进步。因此，存储创新在AI时代显得尤为重要。展望未来，我们认为数据存储可从六个方面进行创新和发展：
- 极致性能
- 高可扩展性
- 数据编织
- 数据韧性
- 新语义
- 可持续发展
随着AI工作负载的多样化，对存储性能提出了更高的要求。例如，存储需要提供更大的带宽、极高的IOPS和微秒级延迟性能，确保数据能够顺畅传输到GPU，并高效支持多轮对话与长文本推理等任务，提升训练和推理效率。因此，未来存储需要引入新的量纲和标准。
存储架构需进入纵向与横向扩展并重的新阶段。EB级的横向扩展能力有助于互联网等行业高效管理海量业务数据；而以DPU（Data Processing Unit，数据处理单元）为核心的纵向扩展，则能帮助更多企业突破本地存储容量限制，实现“近存计算”。
释放数据价值的关键在于汇聚和全局治理海量数据，加快实现数据的全局可视、可管、可用。华为Omni-Dataverse（统一数据空间）已帮助全球客户实现了跨物理地域的数据全局可视化、多模态数据融合检索与全生命周期数据优化。
构建存储内生安全，实现从被动响应到主动防御的转变至关重要。存储安全防护已成为IT系统中守护客户数据安全的最后一道防线，也将成为未来数据存储的重要能力。无法满足数据韧性要求的存储系统将难以适应AI的发展。
随着数据存储从“存数据”向“存知识、存记忆”演进，数据存储形态将发展为AI数据平台（AI Data Platform），承担更多与AI紧密相关的功能。这包括提供丰富的新型服务语义和数据接口，支持推理加速、知识库生成与检索，从而提升AI推理体验和Agent的智能化水平。
随着AI的发展推动了对数据资产长期保存的需求，冷数据逐渐“升温”，需要新型温存储介质与系统来实现经济高效的存储。HDD机械硬盘作为当前温数据的主要存储介质，是目前尚未实现国产化突破的关键环节之一。产业界应共同攻克新型温存储核心技术，增强我国在全球市场波动中的主动权。
展望未来
在AI时代，数据存储将不再是传统意义上的存储，而是需要发挥“记忆”和“以存强算”的作用，与处理器深度协同，构建“数据存储+处理器”的体系，共同塑造具备自我学习与思考能力的AI大脑。因此，我们必须全面提升存储产业的战略地位，为AI发展提供更强的支持，助力我国迈向“AI强国”。今天，我们高兴地看到国内存储产业的核心力量齐聚一堂，期待未来能与各位携手，加速存储创新进化，营造健康繁荣的产业生态，克服市场内卷，更好地应对AI时代的新挑战、把握新机遇，在全球海量存储市场中占据主动。
经过二十余年的共同努力，我国存力规模已达1680EB，产业链初具规模。从整机、软件、操作系统、介质到芯片，存储产业链健壮发展，基本实现了国产化并趋于完善，展现出引领全球IT产业发展的潜力。华为愿继续履行行业领导者的职责，与产业伙伴共创数据存储新未来，让数据存储成为我国科技创新的新名片。
京公网安备 11010802022788号
