楼主: CRAZY·宝
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[经济学教育] 基于VUE的厦门旅游规划网站[VUE]-计算机毕业设计源码+LW文档 [推广有奖]

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CRAZY·宝 发表于 2025-11-24 12:49:47 |AI写论文

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摘要

近年来,随着旅游行业的迅猛发展,游客对信息获取和行程安排的便捷性提出了更高要求。本文设计并实现了一个基于Vue.js的厦门旅游规划平台,采用前后端分离的技术架构。前端使用Vue.js配合Element UI构建响应式界面,后端通过RESTful API提供数据支撑,数据库采用MySQL存储景点及相关旅游信息。系统集成了景点管理、行程定制、用户互动及数据分析等多个功能模块,支持管理员高效维护旅游资源,同时帮助游客生成个性化的出行计划。实际应用结果显示,该系统具备良好的用户体验、流畅的交互性能以及较强的可扩展性,有效提升了厦门旅游服务的数字化水平。

关键词:

Vue.js;旅游规划;前后端分离;景点管理;厦门旅游

一、绪论

1.1 研究背景与意义

作为国内知名的旅游目的地,厦门拥有鼓浪屿、南普陀寺等众多优质旅游资源。然而,传统的旅游服务模式主要依赖线下咨询与人工策划,存在信息碎片化、响应效率低、缺乏个性化推荐等问题。游客往往需要在多个平台上反复查找景点票价、开放时间、交通路线等信息,过程繁琐且耗时;而旅游管理者则面临资源更新不及时、用户反馈难以处理等运营难题。

为此,本文提出一个基于Vue.js的厦门旅游规划网站,整合景点基础数据、用户生成内容(UGC)以及智能推荐机制,打造一体化的线上服务平台。系统支持景点信息动态维护、个性化行程自动生成、用户评价互动等功能,不仅优化了游客体验,也为本地旅游管理部门提供了数字化工具,助力提升城市旅游整体服务水平与竞争力。

1.2 国内外研究现状

在国际上,主流旅游平台如TripAdvisor和Airbnb注重个性化推荐算法与用户社区生态建设,技术层面普遍采用微服务架构与现代前端框架(如React)。相比之下,国内平台如携程、马蜂窝虽然功能全面,但普遍存在广告干扰严重、信息冗余等问题。部分区域性旅游信息系统以GIS地图为核心,但在移动端适配和轻量化设计方面仍有不足。

本系统聚焦本地化需求,选用Vue.js作为前端核心框架,结合组件化开发理念与模块化结构,致力于实现旅游资源的高效组织与灵活展示,填补了厦门市专属旅游规划系统的空白,具有较强的实际应用价值。

1.3 论文结构安排

本文从用户需求出发,依次介绍技术选型依据与系统整体架构,详细阐述景点管理、行程规划、用户交互等关键模块的设计方案,并最终总结系统实现效果与后续优化方向。

二、关键技术介绍

2.1 Vue.js 框架

Vue.js 是一种渐进式的JavaScript框架,具备数据驱动视图更新和虚拟DOM渲染的优势。项目通过Vue CLI进行初始化搭建,利用Vue Router实现页面路由控制(如景点列表页跳转至详情页),借助Vuex统一管理用户登录状态与行程数据,使用Axios发起HTTP请求完成前后端通信,确保界面动态加载与数据实时同步。

2.2 Element UI 组件库

Element UI 提供了一系列标准化UI组件,显著提升了后台管理界面的开发效率。系统中采用其布局容器(Layout)构建导航栏与主内容区域,使用数据表格(Table)清晰展示景点信息,通过对话框(Dialog)实现编辑与新增操作,并结合消息提示(Message)向用户反馈操作结果,增强交互体验。

2.3 前后端分离架构

系统采用单页面应用(SPA)模式,前端专注于用户界面展示与交互逻辑(如搜索景点、调整行程顺序),后端由Spring Boot或Node.js构建,对外暴露RESTful风格的API接口。用户认证通过JWT令牌机制实现,保障接口调用的安全性。前后端之间以JSON格式传输数据,降低耦合度,便于团队协作与独立部署。

2.4 数据库技术选型

MySQL用于存储景点资料、用户账户、行程记录等结构化数据,选用InnoDB引擎支持事务处理,并通过外键约束保证关联数据的一致性(例如行程与所含景点的关系)。此外,引入Redis缓存高频访问的数据(如热门景点排行),减少数据库压力,提高系统响应速度。

三、系统需求分析

3.1 用户角色划分

  • 游客:浏览景点详情、创建个性化行程、查看他人评价、提交留言或建议。
  • 管理员:负责景点信息维护、审核用户发布的内容、回复留言、查阅统计报表。
  • 导游/商家:可维护自身服务信息、回应游客咨询(需预留接口供后期扩展)。

3.2 功能性需求

景点管理模块

支持对景点的基本信息进行增删改查操作,包括编号、名称、票价、地址、星级评分及图片上传等功能。提供多条件筛选能力,如按价格区间、星级高低进行过滤。同时支持通过Excel模板批量导入或导出数据,方便管理员快速更新大量信息。

旅游规划模块

根据游客输入的旅行天数、预算范围及兴趣标签(如“历史文化”、“美食探索”),系统自动匹配推荐景点组合与合理路线。用户也可手动拖动调整行程顺序或替换特定景点。完成后可将行程保存至个人账户,或分享至社交平台、导出为PDF文档。

用户交互模块

设置留言板功能,允许游客提问,管理员在线回复,所有内容需经过审核流程方可公开显示,防止不当言论传播。同时建立评价体系,游客可对已游览景点进行打分并撰写评论,形成可信的参考信息源。

数据统计模块

系统定期生成各类可视化图表,涵盖景点热度排行、用户活跃趋势、行程生成频率等维度,辅助管理人员掌握运营状况,制定科学决策。

3.3 非功能性需求

  • 性能要求:系统应能支持500人以上并发访问,景点列表加载时间不超过2秒。
  • 安全要求:用户密码采用加密方式存储,JWT令牌具备防篡改机制,各接口均设有权限校验规则。
  • 扩展要求:系统采用模块化设计,未来可轻松集成天气预警、景区人流监控等新功能。

3.4 典型用例说明

以“游客生成行程”为例:

  1. 用户选择出行天数、预算档次及兴趣偏好(如“海滨风光”、“文艺打卡”);
  2. 系统依据预设算法推荐合适的景点组合与每日路线安排;
  3. 用户可通过拖拽方式重新排序,或手动更换某个景点;
  4. 确认无误后保存行程,支持一键分享至微信、微博或导出为PDF文件。

四、系统设计

4.1 整体架构设计

系统划分为四个层次:

  • 表现层:基于Vue.js实现前端界面动态渲染,根据不同用户身份展示相应功能入口(如普通游客不可见管理按钮);
  • 业务逻辑层:承担核心处理任务,包括行程推荐算法执行、留言审核规则判断、统计数据生成等逻辑运算;

4.2 数据库设计

系统采用分层数据架构,数据库核心表结构设计如下:

  • 景点表(scenic_spot):包含 id、名称、描述、票价、地址、星级、照片路径、经纬度等字段,用于存储景区详细信息。
  • 用户表(user):包括 id、用户名、密码(使用Bcrypt加密)、角色、注册时间,保障账户安全与权限管理。
  • 行程表(travel_plan):记录 id、用户ID、景点列表(以JSON格式存储)、天数、预算及生成时间,支持个性化旅行方案的持久化保存。

4.3 模块设计

景点管理模块功能实现:

前端通过发送GET请求至/api/scenic-spots接口进行景点查询,可携带名称、星级等搜索条件。后端响应后返回对应JSON数据,前端利用v-for指令渲染表格内容,并结合分页组件实现当前页码绑定与数据切换。

对于编辑操作,管理员点击“编辑”按钮后触发Dialog弹窗,表单自动填充原有数据,提交时调用PUT接口完成更新。删除操作需进行二次确认,调用DELETE接口移除数据并刷新前端列表。

旅游规划模块设计:

行程生成基于用户输入的出行天数和兴趣标签,从数据库中筛选符合条件的景点,并依据地理位置对路线顺序进行优化。系统将预算合理分配至门票、交通、餐饮等类别,输出详细的费用清单。

在行程展示方面,前端采用时间轴组件(如Element UI中的Timeline)呈现每日安排,支持拖拽调整行程顺序,提升交互灵活性。

用户交互功能实现:

留言功能中,游客提交内容后需由管理员在后台审核,选择“通过”或“拒绝”,审核通过的信息将在前端页面展示。评价系统允许游客对景点进行1-5星评分,评论内容经过敏感词过滤后存入数据库,前端同步显示平均得分与评论列表。

数据访问与存储架构

系统通过封装Axios实现统一的数据访问层,负责处理所有API调用及错误拦截机制,例如针对404等状态码提供友好提示。底层数据存储采用MySQL管理核心业务数据,同时引入Redis缓存热门景点信息与常用行程模板,显著提升访问性能与响应速度。

4.4 界面设计

景点列表页采用左侧固定导航栏、右侧主内容区布局,主区域集成搜索栏、数据表格(含操作列按钮)以及分页控件,确保信息清晰呈现与高效操作。

行程规划页整合了多项交互元素,包括表单输入框(用于设置天数与预算)、兴趣标签选择器、行程预览面板,各操作按钮均绑定相应事件函数(如generatePlan),实现流程闭环。

五、总结与展望

5.1 实现成果

本系统围绕厦门旅游场景构建全流程服务,主要达成以下目标:

  • 实现景点的动态管理与多维度条件查询,显著提高信息维护效率。
  • 提供个性化的行程生成能力,优化用户出行规划体验。
  • 建立完善的用户互动机制,涵盖留言审核与评分评论功能,强化服务反馈闭环。
  • 借助数据统计分析支撑管理决策,推动旅游服务向智能化方向发展。

5.2 不足与改进方向

当前系统仍有提升空间,后续优化方向包括:

  • 移动端适配:推进响应式界面开发或构建微信小程序版本,便于游客随时访问行程信息。
  • 智能化升级:引入AI算法进一步优化路线推荐逻辑,结合实时天气数据动态调整建议。
  • 多语言支持:拓展英文、日语等语言界面,满足国际游客使用需求。
  • 安全加固:定期开展渗透测试,持续更新加密策略以抵御潜在网络攻击。

本文聚焦厦门旅游规划平台的实际需求,基于Vue.js技术栈提出了一套高效且用户体验良好的解决方案,为城市级旅游信息化建设与个性化服务提供了可借鉴的实践案例。

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关键词:毕业设计 厦门旅游 旅游规划 Vue 计算机
相关内容:旅游网站设计

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