楼主: W160805182808VS
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行业热点丨从 “算力供给” 到 “智能驱动”:Agentic HPC 开启创新范式 [推广有奖]

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W160805182808VS 发表于 2025-11-25 11:17:16 |AI写论文

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在高性能计算(HPC)领域,真正的变革往往并非来自轰动性的发布,而是源于后台持续不断的优化与演进。算法的微调、工作流程的自动化改进以及系统管理的逐步完善,虽不显眼,却能显著提升整体效率。这些“隐形创新”减少了运维负担,缓解了资源瓶颈,使研究人员和管理者得以将精力集中于核心任务——推动科学发现与业务突破。

随着人工智能驱动技术的深入融合,这一进程正在加速迈向新阶段:具备自主感知、动态调整与智能决策能力的HPC系统正逐渐成为现实,进一步放大了这种潜移默化的创新能力。

要真正释放高性能计算的价值,关键在于实现资源与需求之间的精准匹配。这不仅意味着提供充足的算力,更要求在正确的时间、以合理的成本,将恰当的计算资源交付给合适的用户或任务。只有当时间、成本与资源配置三者协同运作时,原始的计算能力才能转化为实际的科研进展与商业影响力。

传统的高性能计算系统虽然能够提供强大的处理能力,但其运行高度依赖专业人员进行持续监控、手动调优与故障排查。资源调度复杂,新用户上手困难,面对多样化的计算任务时扩展性不足,导致整体使用效率受限。这种高复杂性无形中抬高了使用门槛,限制了HPC在更广泛场景中的应用潜力。

计算范式的根本性演进

当前,计算领域正经历一场深层次的转型:从过去以通用型高性能计算为主导,转向全面支撑人工智能训练、大规模数据分析、复杂仿真模拟以及新兴量子计算等多元化负载的新架构。HPC的角色已不再局限于单一的算力引擎,而是演变为跨学科、跨行业问题求解的核心基础设施。

这一转变不仅仅是硬件性能的提升,更是对系统灵活性、可扩展性与智能化水平的全新要求。市场迫切需要一种能够快速适应变化、按需扩展并自我优化的计算环境。如今,HPC已成为各行业技术创新与竞争力构建的关键支柱。

面对日益增长的人工智能任务、海量数据处理需求以及复杂的业务挑战,仅靠渐进式的技术改良已难以满足发展节奏。高性能计算不仅需继续深化底层优化,还需在规模、响应速度与智能管理方面实现跃升。

迈向 Agentic HPC 的未来路径

设想一个能够持续自适应、自主优化、弹性伸缩的高性能计算系统——它能以更高的效率、更强的韧性与更快的响应速度,帮助企业摆脱复杂架构与人工干预的束缚,加速探索未知与实现创新。

Agentic HPC 并非简单地在传统HPC之上叠加AI模块,而是实现人工智能与计算系统的深度融合,赋予系统本身更强的适应性、容错能力和易用性。

基于AI Agent的技术能够在复杂的IT环境中识别出管理员可能忽略的潜在模式。它们通过分析历史运行数据,积累经验知识,并据此执行自动化操作——例如触发作业重试、协调许可证分配、联动外部工具重启任务或定位系统异常。

  • 通过精准预测作业排队时长与启动时间,减少用户在资源等待与规划上的不确定性;
  • 利用智能资源预判机制,避免“过度配置”造成的浪费与“配置不足”引发的任务失败,从而加快结果产出;
  • 提前预警节点潜在故障,防止突发停机,保障关键任务连续运行;
  • 提供智能配置建议,使非专家用户也能高效优化性能,系统可根据环境变化自动调整策略,无需人工干预。

相比之下,传统HPC系统尽管拥有强大算力,却因高度依赖人工维护而存在诸多痛点:用户常因不确定需求而超额申请资源,造成周期性浪费;作业启动时间不可控,影响项目进度安排;故障发现滞后,导致任务中断与生产力损失。

而Agentic HPC则彻底改变了这一局面。它不再是一个被动响应请求的孤立系统,而是一个由多个AI主体协同运作的“智能生态”。这些智能体可自动调节作业规模,杜绝资源闲置,确保资源分配的公平与高效;队列预测功能提供实时更新的启动时间表,帮助用户科学规划工作流。

这场变革标志着HPC从“需人工管理”的模式进化为“可自主运行”的体系。未来的Agentic HPC将具备需求预判、动态优化与无需持续监控即可智能响应的能力,真正实现“无人值守”的高效计算。

构建下一代智能HPC平台

Altair HPCWorks 平台致力于帮助企业快速获取下一代自优化、智能化高性能计算的核心价值。该平台深度集成人工智能辅助功能,如AI驱动的内存资源预测,简化作业提交流程,全面提升本地集群、公有云及混合环境下的资源利用率。

内置的AI助手可协助用户准确评估作业所需资源,平均提升集群使用率,并缩短10%-15%的等待时间。结合 Altair RapidMiner 等工具,用户还可针对特定工作负载定制专属AI模型,实现更精细化的调度与优化。

Altair HPCWorks 2026 版本已于10月正式上线。此次更新不仅强化了AI能力与生态系统集成,还新增多项关键特性,包括增强GPU支持与利用率优化、扩展可视化报告功能,以及为经典-量子混合计算任务提供基础支撑。

△Altair 正式发布《全球100个AI应用案例》电子书,涵盖10余个行业的典型应用场景,全面展示AI在真实业务中的落地实践。

Altair 作为计算智能领域的全球领先企业之一,致力于在仿真、高性能计算(HPC)以及人工智能等关键领域提供先进的软件与云端解决方案。其服务覆盖超过16000家国际企业,广泛应用于汽车、消费电子、航空航天、能源、机车车辆、造船、国防军工、金融、零售等多个行业。

近期,工业软件巨头西门子宣布完成对 Altair 的收购,使其正式成为西门子数字化工业软件(Siemens Digital Industries Software)的重要组成部分。此次整合不仅强化了西门子在仿真技术和工业人工智能方面的领先地位,也推动 Altair 的核心技术深度融入西门子 Xcelerator 解决方案体系中,共同加速制造业的数字化转型进程。

通过这一战略融合,AI 技术正被更深入地应用于工程设计与产品全生命周期管理之中,助力全球企业在研发、生产、运维等环节实现智能化升级,带来切实的效率提升与模式革新。

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