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当全球制造业加速迈向智能化与绿色化，山东的工业企业正迎来一个前所未有的历史性机遇。《山东省数字经济促进条例》（以下简称《条例》）将于2026年正式施行，这部聚焦新质生产力的地方性法规，不仅为产业数字化转型绘制了清晰路径，更首次将“人工智能+”列为发展核心，为传统工业注入跨越式升级的强大动能。
面对订单波动、供应链协同效率低下、能耗偏高以及个性化需求难以满足等现实挑战，越来越多企业意识到转型已刻不容缓。从“机械驱动”转向“智能驱动”，已成为提升竞争力的关键一步。《条例》明确提出以“应用牵引、数据驱动”为核心原则，推动生产经营全过程的数据贯通，深化人工智能在制造环节的融合应用。这不仅是对技术研发的有力支持，更是构建未来产业优势的制度保障。
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政策赋能：技术突破、场景开放与生态共建
《条例》第十六条强调要推进人工智能等关键领域的技术攻关，第二十五条则进一步提出“培育行业级大模型”，为企业提供可复用的技术底座，避免重复投入和低效探索。同时，通过建设技术创新联盟、设立中试平台等方式，降低科技成果向量产转化的风险。
配套措施还包括打造一体化算力网络、促进数据要素高效流通，并在全省范围内布局产业数字化公共服务平台。这意味着即使不具备自建AI基础设施能力的企业，也能便捷调用公共算力资源，训练符合自身业务特征的专属模型。
尤为关键的是，《条例》释放出明确的场景开放信号——研发设计、设备运维、质量检测、供应链管理等多个环节都将作为人工智能落地的应用试验场。每一条生产线积累的质检记录、每一台设备运行时的状态数据、每一次物流节点的变化信息，都可能成为驱动智能升级的核心“燃料”。
企业实践路径：由数据整合到生态协同
迈向智能化的第一步，是激活沉睡的数据资源。依据《条例》第三十九条要求，企业需强化数据全生命周期管理，打破ERP、MES、SCM等系统之间的信息壁垒。例如，省内某纺织企业在试点项目中清洗并重构了十年来的染色工艺数据，结合AI算法预测最优染料配比，实现年均成本节约超千万元。
第二步是从痛点场景切入，验证智能化带来的直接效益。在智能质检领域，视觉大模型可在毫秒内完成产品瑕疵识别，准确率接近100%；预测性维护则基于设备振动与温度数据分析，提前七天预警潜在故障；而在供应链优化方面，自然语言处理模型能自动整合订单、天气及交通状况，动态调整采购与生产计划。这些正是“人工智能+”行动所倡导的“应用牵引”理念的具体体现。
第三步是构建企业专属的智能体体系。以工信部推荐的数字化赋能平台、山东省专精特新及瞪羚企业道可云为例，该企业凭借在人工智能领域的持续创新，被认定为“2025年度数字经济产业创新中心（人工智能方向）”。依托AI智能体与行业模型微调技术，道可云能够将企业长期积累的工艺参数、生产日志和故障案例快速转化为可执行的智能决策系统，并针对不同业务场景生成研发设计智能体、生产制造智能体等多种形态。某重型机械制造商与其合作，将多年经验输入行业大模型，开发出“数字老师傅”系统，显著缩短新员工掌握复杂设备操作的时间周期。
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最后一步是融入更广泛的智能生态体系。借助《条例》第二十八条提出的数字产业集群建设与第三十一条推动的“产业大脑”工程，企业不仅能共享行业知识图谱，还能实现产能互补、订单调配与联合研发，形成跨组织、跨环节的协同网络。类似道可云提供的AI人脉圈平台，可通过3D虚拟展厅展示企业能力，助力上下游伙伴实现精准对接。
把握战略窗口期：让人工智能成为增长新引擎
专家建议，企业在政策全面落地前应重点推进三项工作：积极申报省级“人工智能+”专项试点，争取技术和资金扶持；充分运用研发费用加计扣除、人才引进补贴等优惠政策，降低创新门槛；主动参与行业标准制定，将内部最佳实践转化为外部竞争优势。
站在新旧动能转换的关键节点，《山东省数字经济促进条例》正在为工业企业开辟一条高质量发展的“黄金赛道”。当“人工智能+”深度融入山东深厚的工业基础，未来的智能工厂将呈现这样一幅图景：数据如血液般流动，算法实时调控产线节奏；产业链上下游如同精密齿轮般高效咬合，从原料采购到成品交付全程可预测、可优化；“山东制造”不再只是成本优势的象征，更代表着智能化、绿色化与高品质的品牌形象。
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在这幅宏伟蓝图中，人工智能是核心驱动力，数据是运转燃料，政策则是保驾护航的支撑力量。抓住“人工智能+”的发展红利，借助道可云等领先企业的成熟解决方案，齐鲁大地的传统工业将在智能化浪潮中实现涅槃式跃升。
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