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雷达卡
01、数据概述
在企业环境治理中，ESG（环境、社会与公司治理）因素日益受到关注。然而，由于缺乏统一的披露框架与评分体系，ESG评级的可持续性面临挑战。本研究聚焦于ESG评级分歧对企业绿色创新泡沫的影响，通过实证分析发现，评级分歧显著加剧了企业在绿色创新过程中的泡沫现象。
进一步研究表明，管理短视是推动这一现象的重要机制。即企业管理层倾向于追求短期绩效表现，从而在绿色创新投入上出现重数量轻质量的倾向。这种行为导致企业申报的绿色专利数量远高于其实际技术价值，形成“创新泡沫”。
从内外部调节因素来看，行业竞争强度、媒体监督力度以及企业内部控制的有效性，均能在不同程度上削弱ESG评级分歧与绿色创新泡沫之间的正向关联。这表明良好的外部监督和内部治理有助于抑制非实质性创新行为。
绿色创新泡沫不同于“漂绿”行为——后者涉及虚假宣传或违规操作，具有违法性质；而前者虽在法律上合规，但属于一种不良的资源配置现象。为量化该问题，本研究构建了绿色创新泡沫指标：通过标准化企业绿色专利数量与其实际质量之间的差距，形成可衡量的评估体系。
该指标以CGI_bub为主回归变量，并采用CGI_bub1与CGI_bub2进行稳健性检验（通过替换核心变量实现）。该数据集覆盖年份广泛，时间跨度为1992年至2023年，适用于长期趋势分析与政策评估。
数据包内容完整，包含原始数据、do格式的Stata代码文件、计算结果输出及参考文献资料，便于复现与扩展研究。
02、核心变量与数据信息
主要变量包括：年份、CGI_bub、CGI_bub1、CGI_bub2等关键指标，支持多维度回归与稳健性验证。
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