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雷达卡
Trainium3是亚马逊首款3nm制程芯片。相比上一代产品实现全面跃升，训练和高负载推理场景下的速度提升超过4倍、内存带宽几乎提升4倍，在能效方面提升了40%，主打AI算力竞争的性价比赛道。
据该公司称，与同样使用图形处理单元（GPU）的系统相比，训练和运行AI模型的成本能够降低最多50%。
AWS副总裁兼首席架构师Ron Diamant也直言，“我不认为我们会试图取代英伟达。归根结底，这款自研芯片最大的优势就是性价比。他的主要目标是为客户在不同的计算工作负载上提供更多选择。”
值得关注的是，亚马逊首次披露了下一代产品 Trainium 4的细节，最大的亮点是能与英伟达芯片协同工作。公司称，其将支持英伟达NVLink Fusion高速芯片互连技术，最终形成一种兼顾GPU与Trainium服务器的经济高效机架级AI基础设施。
AI 竞争愈发激烈，其他科技巨头也在密集释放信号。据KlipC了解，同日英伟达参加了瑞银全球技术与AI大会，其CFO科莱特·克雷斯提到，AI市场持续增长，大模型厂商正寻求直接合作。
谷歌TPU（张量处理器单元）的发展动态亦受到市场关注。摩根士丹利近日将谷歌2027年TPU产量预测由原先的约300万块上调至500万块。
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