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ABB机器人业务剥离背后的深层动因：技术传承与战略重构的交汇
本文思维导图：
一、技术先驱之路：ABB在工业自动化领域的奠基性贡献
从全球工业机器人发展历程来看，ABB始终处于技术创新的前沿位置。早在20世纪70年代，当自动化仍处于初级阶段时，ABB便已着手布局机器人技术研发，并于1974年推出全球首台商用全电动、微处理器控制的工业机器人，为现代智能制造奠定了关键技术基础。 作为最早掌握六轴机器人核心技术的企业之一，ABB突破了早期机械臂运动自由度不足的技术瓶颈。其产品凭借高精度的空间轨迹控制能力，迅速在汽车装配、金属加工等领域广泛应用，成为现代流水线不可或缺的核心设备。尤其在SCARA机器人领域，ABB曾凭借长达20年的专利保护期，在运动算法和控制系统方面建立起显著的技术壁垒，长期主导电子制造、精密组装等对灵活性要求极高的应用场景。 此后数十年间，ABB不断拓展技术边界。2008年推出的SafeMove安全监控系统，首次实现人机无需物理隔离即可协同作业，打破了传统工业机器人必须依赖防护围栏的操作模式，为协作机器人的发展提供了关键技术支持。2015年发布的YuMi双臂协作机器人，则以“人机共融”为核心理念，具备灵敏力控、简易示教和灵活夹持等功能，彻底改变了小型零部件装配的自动化方式。 无论是高速分拣用的delta机器人，还是用于重型搬运的工业机械臂，ABB的产品线覆盖了从轻载到重载、从粗放到精密的多样化需求，构建起行业内最为完整的机器人产品体系之一。这种持续的技术演进不仅使其稳居“工业机器人四大家族”之列，也确立了其在自动化领域的标杆地位。2024年实现23亿美元营收并位列全球市场第二的成绩，正是对其技术实力与行业影响力的有力印证。
二、战略错位之困：主业与机器人业务的结构性失衡
尽管机器人板块具备强大的技术积累，但在ABB集团整体架构中，该业务与核心主业之间始终存在明显的战略脱节。ABB的根本优势根植于电气自动化、传动系统以及高低压输配电设备领域，主要服务于能源、电力网络及大型基础设施项目，客户多为电网公司、工程总承包商等重资产型机构，关注重点在于系统的稳定性、能效表现与长期运行安全性。 相比之下，机器人业务聚焦制造业产线升级，目标客户集中在汽车、消费电子（3C）、半导体等行业，采购决策更强调生产柔性、工艺精度与单位成本优化。两者在市场需求、客户画像和服务逻辑上存在本质差异，导致难以形成有效的内部协同。 这一割裂直接体现在多个运营层面： 首先，在客户资源共享方面，电力行业的庞大渠道网络无法有效转化为机器人产品的销售机会，两类客户的采购机制与决策流程完全不同； 其次，现有的销售与服务体系是围绕电气设备特点建立的，强调长期维保与系统集成，而机器人业务则更需要本地化技术支持、快速响应和现场调试能力，现有体系难以匹配； 再次，在品牌认知上，“ABB”作为电气巨头的形象深入人心，反而掩盖了机器人业务的独立技术价值，使其难以建立专属的品牌溢价。 更为严峻的是，当面临激烈的市场竞争或技术变革冲击时，机器人部门缺乏来自集团主业的资源支撑。由于集团的研发重心、资本投入和产能配置长期向电力相关业务倾斜，机器人板块往往在预算分配中处于次要地位，既无法获得足够的研发支持，也难以前置布局新兴市场。正如ABB在2025年第一季度财报中所指出：机器人单元与其他业务之间的协同效应极为有限，且面对截然不同的市场规律与发展节奏，这种结构性失衡已成为制约其进一步扩张的关键障碍。
三、基因决定路径：电气主导下的自动化布局局限
从企业成长脉络看，ABB本质上是一家以电力与电气技术为根基的工业集团。自成立以来，公司在高压输电、智能电网、工业驱动等领域的持续深耕，构筑了全球领先的技术护城河。这些核心业务不仅是集团收入与利润的主要来源，更深刻影响着企业的资源配置逻辑和技术发展方向。 研发投入主要集中于电力电子、能源管理系统、变频传动等方向，生产基地也围绕大型电气设备的制造需求进行布局。相比之下，工厂级自动化解决方案起步较晚，整体战略布局相对分散，未能形成与电气主业同等强度的支持体系。 在这种背景下，机器人业务虽具技术亮点，却始终未能融入集团的核心增长引擎。它更像是一个高度专业化但边缘化的技术单元，缺乏与主航道业务的战略联动与资源整合。随着制造业智能化加速推进，独立发展的压力日益凸显——既要应对国际竞争对手的价格战，又要承担高昂的研发与本地化服务成本，而背后并无强有力的集团生态支撑。 因此，剥离机器人业务并非短期财务调整，而是基于历史积淀与未来战略方向做出的必然选择。通过让其独立运作或引入更具产业协同性的资本方，有望释放技术潜力，回归更适合自身发展的轨道。2010年之后，全球工业机器人市场经历了深刻的结构性转变，协作机器人凭借轻量化、柔性化的特点迅速崛起，成为推动行业增长的关键力量。这一变革重塑了竞争格局，也让传统巨头ABB面临“规模大却难调头”的挑战。尽管ABB在技术层面具备领先实力，其YuMi、GoFa?等协作机器人产品在3C电子精密装配、重载搬运等场景中表现出色，尤其是YuMi双臂机器人在协同操作精度方面达到行业顶尖水平，但这些技术优势并未有效转化为市场主导地位。
问题的核心在于战略惯性与市场节奏之间的脱节。协作机器人时代的需求重心已从过去的大规模标准化生产转向小批量、定制化应用，客户更加关注产品的易用性、部署灵活性以及整体性价比。以优傲机器人（Universal Robots）为代表的专注型企业敏锐捕捉到这一趋势，通过简化示教编程流程和优化安装体验，使中小企业无需配备专业工程师也能快速实现自动化升级。截至目前，优傲机器人全球累计销量已突破9万台，稳居协作机器人领域的标杆位置。
相较之下，ABB的协作机器人业务受限于集团内部的传统架构——传统工业机器人仍为营收主力，为维护现有利益格局，集团难以对新兴业务进行彻底的资源倾斜与组织重构，导致产品迭代速度滞后于市场需求变化。与此同时，国产机器人品牌的快速崛起进一步压缩了ABB的市场空间。越疆、节卡等企业依托全技术链自主研发能力，结合高性价比策略，在国内外市场的占有率持续提升。预计到2025年，国产协作机器人的本土化率将超过60%，出口增速更将达到50%以上。
在“前有专业化厂商领跑、后有国产品牌紧追”的双重压力下，ABB机器人业务的市场份额持续承压，原有的技术壁垒逐渐被灵活的商业模式和更快的技术响应所削弱。在此背景下，独立发展已成为其突破困局的必然路径。
从产业链角度看，机器人业务涵盖核心零部件、本体制造及系统集成等多个环节，而ABB的传统优势与该产业链的关键节点存在明显错位，导致其在运营中长期面临结构性短板。例如，在关键零部件领域，机器人所需的低压伺服系统、谐波减速器、高精度编码器等核心技术并不属于ABB原有业务范畴。这些组件是保障机器人运动控制精度与稳定性的核心，具有高技术门槛和严苛的供应链要求。由于缺乏自研能力，ABB长期依赖外部采购，不仅推高了生产成本，也在技术更新上受制于供应商，难以及时响应市场对高性能机器人的需求升级。
在应用层技术方面，焊接工艺、PLC编程、机器视觉等配套能力同样与ABB的技术体系衔接不足。这类技术需深度结合具体行业场景，形成高度定制化的解决方案，而ABB自身在此类领域积累有限，只能依靠第三方合作来补足，这不仅降低了系统整合效率，也削弱了其在项目执行中的主导权。尤其在非标项目的系统集成阶段，工业机器人往往需要根据客户的产线布局进行个性化设计、组装与调试，此类工作碎片化程度高、技术复杂且耗时较长，与ABB以标准化电气设备为核心的规模化生产模式严重不匹配。这种“小批量、多批次”的业务形态不仅消耗大量人力与时间资源，还拉低了整体利润率。
虽然ABB通过收购引入了自主移动机器人（AMR）和3D视觉同步定位等新技术，一定程度上增强了产品矩阵，但这些举措未能从根本上弥补核心零部件与应用层技术的短板。机器人业务因此长期处于“本体强、配套弱”的失衡状态，难以构建覆盖全产业链的竞争优势。
尽管近年来ABB逐步认识到工厂自动化的战略价值，并通过并购贝加莱等方式试图补齐自动化短板，但此类布局并未实质性改变集团整体的业务结构失衡问题。贝加莱作为工业自动化领域的专业企业，在PLC、运动控制等方面拥有扎实的技术基础，但在被收购后仍保持相对独立运营，未能与ABB的电气主业及机器人板块实现深度融合。从战略优先级来看，工厂自动化始终处于辅助地位，资源投入远低于核心电气业务。
2025年，ABB宣布追加1.2亿美元投资美国两个生产基地，用于扩大低压电气产品的产能，这是继过去三年累计投入超5亿美元后的进一步加码。相比之下，同期欧洲机器人基地的升级改造才刚刚启动，资源分配的巨大差异清晰体现了集团的战略侧重。对于ABB而言，电气、变电与输电业务历经数十年发展，已成为稳定的“现金牛”，具备强劲的盈利能力与持续的现金流；而工厂自动化与机器人业务尚处市场拓展和技术迭代阶段，回报周期长、不确定性高。正是这种战略定位的根本差异，使得机器人业务难以获得集团层面持续且充足的资源支持，长期处于“边缘化发展”状态，无法与核心业务并驾齐驱。
当ABB机器人业务在内部协同薄弱与外部竞争加剧的双重挑战下陷入发展困局时，软银的收购成为其扭转局势的关键契机。这一战略动作的背后，是软银长期以来对机器人产业的深度聚焦与系统性布局。在孙正义的主导下，软银早已将机器人视为构建“物理AI”帝国的核心支柱，其投入并非短期资本操作，而是基于长远300年愿景的生态体系打造。
从早期并购法国Aldebaran公司并推出情感交互机器人Pepper，到后来整合波士顿动力的先进运动能力，再到近年来精准注资思灵机器人等新兴力量，软银逐步建立起覆盖工业、物流、医疗等多个应用场景的机器人投资版图。这一布局贯穿了技术研发、产品化落地以及商业化应用的完整链条，形成了具备协同效应的技术生态系统。
与ABB集团将机器人板块视为非核心业务不同，软银将其置于战略重心位置。这种战略级的重视带来了更集中的资源投入和更强的组织协同能力——而这正是ABB机器人部门长期缺失的关键要素。软银不仅能提供持续的研发资金支持，更能通过其生态网络实现技术联动：例如思灵机器人的高精度力控技术、优艾智合在移动机器人领域的解决方案，均可与ABB现有的本体设计形成优势互补，推动产品快速迭代，并拓展至更多复杂场景。
此外，软银拥有丰富的科技企业孵化经验，能够帮助原属传统工业体系的ABB机器人团队摆脱原有体制束缚，建立更加敏捷的决策机制与市场响应模式。正如收购公告中所体现的战略构想：依托ABB成熟的制造基础与全球化渠道，结合软银生态内的前沿技术与多元应用场景，有望将该业务重塑为一家专注于机器人领域的全球领先企业。这种“成熟制造平台+创新生态赋能”的融合模式，为突破增长瓶颈、实现规模化跃迁提供了有力支撑。
工业具身智能：AI时代的核心竞技场
软银对ABB机器人业务的改造，远不止于资源注入或资本重组，而是指向未来工业自动化的核心发展方向——工业具身智能。这一布局精准契合了人工智能与机器人深度融合的技术演进趋势。软银早已预见到AI对机器人行业的颠覆性影响，因此持续加码相关核心技术领域：累计投资OpenAI达300亿美元，领投SkildAI等项目，在大语言模型与通用机器人智能大脑方面积累了深厚实力；同时通过收购Graphcore、增持英伟达股份等方式，构建起涵盖算力芯片与AI算法的全栈式技术底座。
在软银的战略蓝图中，未来的工业机器人不再仅仅是执行预设指令的自动化设备，而是具备“感知即行动”能力的智能体。其核心竞争力将由传统的“机械性能+工程集成”转向“机器人本体+具身推理模型”的深度耦合。
这一转变正在重塑整个行业的竞争逻辑。在传统模式下，机器人部署依赖集成商进行繁琐的产线规划、编程调试，周期长、灵活性差，难以满足现代柔性制造的需求。而工业具身智能通过整合计算机视觉、深度学习与运动控制技术，使机器人能够自主识别环境、理解任务目标、规划操作路径，从而实现从“被动执行”到“主动决策”的跨越。
目前，软银生态中的企业已率先实现技术落地，推出了具身智能训练平台X-Trainer，成功实现了AI驱动协作机器人的商业化应用，验证了该技术路径的可行性与前景。
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