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当AI推理需求从实验室逐步迈向产业化落地，算力的供给模式正悄然发生变革：个人电脑可瞬间转化为计算节点，网吧夜间闲置设备被唤醒利用，云平台在低峰时段的资源也被高效调度。在这场静默的技术革命中，一家成立仅两年的创业公司——共绩算力，正通过平台化模式重塑算力市场格局。11月4日，其联合创始人王鹏受邀参与极新企服直播访谈，分享了这家源自清华实验室的“算力滴滴”如何打通供需两端，让算力像水电一样实现即用即取。
此次对话深入探讨了平台型创业的关键命题：
- 模式创新与护城河构建：为何选择切入算力共享赛道？技术调度如何保障服务稳定性？
- 供需协同与增长突破：如何破解“先有鸡还是先有蛋”的困局？平台发展的拐点何时到来？
- 组织进化与风险防控：50人团队如何维持敏捷性？现金流危机如何提前防范？
此外，AI推理需求是否会迎来爆发式增长？轻资产运营能否抵御硬件快速迭代带来的冲击？这些问题的答案，都藏在这场深度对谈之中。
左：共绩算力联合创始人 王鹏；右：极新创始人 姜稳
核心观点提炼
- “通过闲时算力共享和弹性按秒计费机制，我们将用户使用算力的成本压缩至原来的三分之一。”
- “平台型创业不是赢家通吃的战争，而是一场持续调整的动平衡艺术。”
- “创业公司要当‘中间的猴子’，精准定位自身能力范围内的细分赛道。”
以下是本次直播的核心问答整理（完整回放请关注「视频号：极新企服」）
关于共绩算力：连接碎片化供需的“算力中介”
极新：请王总简要介绍一下共绩算力。
王鹏：感谢姜总的邀请，很高兴能在这里交流。我是共绩算力的联合创始人王鹏，目前在清华大学攻读工程管理硕士。2015年我便进入人工智能领域工作，一直怀有创业想法，直到2023年正式开启创业之路。我们公司的核心品牌是“算了么”，致力于打造一个类似“算力滴滴”的共享平台，连接分散的算力供给与灵活多变的需求方。
供给侧主要包括以下几类资源：
- 安装了算力网络客户端并授权接单的个人电脑，可用于执行AI图像生成、科学计算等任务；
- 网吧电脑——日常使用率偏低，大量夜间空闲时间可被接入平台；
- 数据中心及公有云厂商未被充分利用的spot实例资源。
需求侧则以AI企业为主，他们需要应对突发或波动性强的计算负载。我们的服务支持按秒计费、弹性伸缩，满足客户对成本敏感且响应迅速的诉求。
在技术层面，我们依托国内领先的动态算力调度系统，实现节点的自动接入与退出管理。该技术源于清华实验室积累，核心团队具备扎实的技术背景与工程落地能力。
01 需求驱动：从论文倒计时到共享平台的诞生
极新：共绩算力为何聚焦于算力共享这一方向？在2023年3月GPT-3.5发布之前，这个构想是如何萌芽的？
王鹏：最初的灵感来自另一位创始人付智的真实经历。2022年，他需要完成一项科研计算任务，原本自己的设备需运行40天才可完成，但论文提交截止日期只剩一周。他在多个主流云平台上查询发现，要么没有提供短时租赁选项，要么价格过高难以承受。无奈之下，他向师兄师姐借来8台电脑并行处理，最终不到五天就完成了任务。
这次经历让他意识到：很多学生和小型研究者可能面临相同的困境——算力需求集中、时间紧迫、预算有限。于是他尝试搭建了一个简易网页版的算力共享平台，供他人临时借用闲置计算资源。
出乎意料的是，该项目在B站上线后迅速走红，当晚服务器就被流量冲垮。一个多月内产生了超过200个真实交易订单。这一现象级反馈促使他开始思考商业化路径，并开展了系统的市场调研，验证三个关键问题：
- 这类“孤独计算”需求是否普遍？
- 社会上是否存在足够的闲置算力供给？
- 现有技术是否能支撑高效率、稳定的资源调度？
调研结果显示项目具备可行性，其中最关键的突破在于我们引入了类似虚拟电厂的智能调度策略，有效解决了分布式节点带来的稳定性挑战。
ChatGPT发布后，我们进一步判断：推理端将是商业化落地的核心场景。相比训练任务，推理请求更频繁、周期短、总量大，且直接关联产品变现环节。当前趋势也印证了这一点：推理需求高度分散但总体规模庞大，而供给端资源丰富，甚至部分用户兼具供需双重身份。
02 平台冷启动：在“鸡与蛋”之间铺路搭桥
极新：创业如同穿越U型隧道，中间最易迷失方向。面对“要不要创新”和“要不要亲自下场实践”这两个关键抉择，创业者应如何权衡？
王鹏：创新可分为微创新和颠覆性创新两类。对于重大技术创新，必须综合评估资金链、研发周期与市场接受度，不能盲目追求技术领先。
至于是否要实践，我的观点很明确：想创业就必须亲自动手，但要控制试错成本。我个人的职业路径是毕业后先进入国企工作三年，随后加入一家创业公司锻炼实战能力。建议有意创业者多学习成功企业家的成长轨迹，若尚未找到理想方向，可以选择加入早期团队，或与拥有清晰愿景的人合作探索。
避开巨头锋芒：做“中间的猴子”
极新：当前AI应用层竞争激烈，创业公司如何避免被大厂“折叠”？你们的壁垒在哪里？
王鹏：建立护城河可以从多个维度入手：
- 掌握稀缺资源，如特定垂直领域的高质量数据集或独家客户关系；
- 面向C端的产品，则更依赖对用户痛点的敏锐洞察和快速迭代能力。
相较于大型科技企业，创业公司在决策链条、产品响应速度方面具有天然优势。我们提出“猴子理论”：创业公司不应争当山顶的王者，也不要做底层的搬运工，而应成为“中间的猴子”——处于生态链中游，专注解决具体问题，在夹缝中寻找生存与发展空间。
例如，我们的某位合作伙伴在网吧行业与头部云服务商竞争时，正是凭借高频次的产品更新节奏和紧密的客户服务沟通，实现了差异化突围。
平台冷启动难题与拐点判断
极新：平台型企业创业最大的难点是什么？如何克服？
王鹏：最大挑战在于“先有鸡还是先有蛋”的双边网络效应难题。在平台尚未形成规模前，容易出现一侧资源过剩而另一侧严重不足的情况。同时，在追求增长的过程中，还需兼顾收入稳定性和盈利能力。尤其是在当前融资环境趋紧、缺乏巨额资本输血的背景下，这一挑战尤为严峻。
破解之道在于精细化运营，扮演好“动平衡大师”的角色——既要防止需求旺盛但无足够算力支撑，也要避免大量节点接入后却无任务可执行的局面。
另一个关键是保持充足的现金流储备，确保一旦市场需求爆发，能够迅速完成规模化扩张，抓住窗口期。
极新：平台型创业存在明显的拐点，只有当双边网络真正形成时，平台价值才得以显现。共绩算力如何识别并把握这一关键节点？
不同平台的运营模式各不相同。我们的商业逻辑旨在实现多方共赢：通过整合个人电脑闲置的算力资源，为有需求的一方提供更具弹性和成本优势的算力服务。技术领先性与团队高效执行是我们核心竞争力的关键所在。参考美团的发展路径，其强大的线下拓展能力与高组织效率是成功的重要因素。我们将持续优化产品体验，提升供需两端的服务质量，并积极引入AI工具以增强内部协同效率。
03 真诚是最锋利的武器
极新：共绩算力从最初的几个人发展到如今50人的团队，是如何提升组织效率的？
王鹏：我们主要从三个方面推进：
- 人员招募：坚持高标准筛选，优先吸引具备创业激情的“自燃型”人才，这类人能主动推动工作进展；
- 文化建设：打造透明、互助的工作氛围，让每位成员都能感受到团队的正向能量；
- 目标管理：采用OKR机制，鼓励员工参与目标设定过程，从而激发内在驱动力和责任感。
极新：共绩算力的使命、愿景和价值观是什么？这些理念是如何形成的？
王鹏：我们的使命与愿景聚焦于“团结万家，智慧共创，普惠未来”。这一理念源于创业初期对“普惠算力”的共同信念。例如，在清华大学的一堂课中，200多名学生需要使用4090显卡进行学习，但学校硬件资源有限。我们通过整合C端用户闲时的算力，成功解决了这一问题。
在价值观层面，我们强调正直与坦诚，但更重要的是落实在行动中。合伙人必须以身作则，在日常协作与决策中保持开放沟通，真正践行这些原则。
极新：如果公司面临账上资金不足以发放工资的危机，核心团队会遵循哪些议事原则？
王鹏：首先，创始人必须对现金流有清晰掌控，设置现金流预警机制，提前识别并规避风险；其次，基于“坦诚”原则，第一时间向核心成员说明真实情况、应对方案以及后续努力方向。同时也要理解，部分同事可能因现实生活压力选择离开，对此不应苛责，应给予尊重与支持。
04 轻资产应对技术快速迭代
极新：在欠发达地区或国家，共绩算力的调度平台是否具备解决当地算力短缺的能力？目前出海进展如何？
王鹏：这类平台在资源受限地区具有显著价值，尤其适用于教育、科研及公益项目场景。我们在香港已设立分支机构，当前阶段仍以深耕国内市场为主，计划于明年加快海外市场的布局与拓展步伐。
极新：英伟达显卡更新速度快，算力投资需考虑设备折旧与残值损耗。基础设施的技术迭代对项目回报率有何影响？
王鹏：新一代显卡的频繁发布确实会影响原有设备的投资回报周期，因此需要理性评估。算力投资本身具有专业门槛，需确保所投硬件在未来3-5年内仍具备市场竞争力。我们采取轻资产运营模式，减少直接硬件投入带来的风险；同时坚持“留在牌桌上”的策略，保持对行业的深度参与。对于缺乏经验的投资者，建议与专业机构合作，降低试错成本。
极新：接下来进入“漂流瓶”环节。请王总回应上一位嘉宾——亦心科技创始人刘昌伟提出的问题：你现在有没有因为AI而盈利、赚到钱？
王鹏：这个问题可以从两个维度回答：
- 个人层面：2023年我创建了一个付费社群，上传了大量AI相关的学习资料，部分用户进行了充值。虽然金额不大，但确实在知识分享的过程中实现了初步变现；
- 公司层面：AI发展越迅速，客户对算力的需求就越旺盛，公司的业务收益也随之增长。我们在某些季度已实现盈利，但今年整体盈利面临挑战，主要原因在于平台建设需要持续投入大量资源。
极新：请王总为下一位做客极新会客间的嘉宾提一个问题。
王鹏：我想问的是：你创业之后变胖了吗？如果变胖了，是怎么调整和解决这个问题的？
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