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[经管数据集] 1999-2022年A股上市公司投资效率测算:基于Richardson模型的GMM回归分析 [推广有奖]

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wyouhui 在职认证  发表于 2025-12-5 19:22:18 |AI写论文

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正文

A股上市企业投资效率相关数据说明(1999 - 2022年)

数据算法:运用Richardson模型进行GMM回归,以所得残差衡量投资效率。残差大于0代表过度投资,且数值越大,过度投资程度越高;残差小于0代表投资不足,数值越小,投资不足程度越大。通常设定三个变量:

  • 投资效率:残差绝对值,该值越大,投资效率越低。
  • 过度投资:残差绝对值,且残差大于0的样本。
  • 投资不足:残差绝对值,且残差小于0的样本。

数据说明:已剔除金融行业、缺失值、st公司。

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构建过程GMM投资效率构建过程.do
相关图片20230611110346.png、20230611110309.png、20230611110302.png
处理结果投资效率GMM处理结果.xlsx、投资效率GMM处理结果.dta、筛选过滤后的数据.dta
回归结果GMM回归结果.rtf
数据汇总上市公司数据汇总.xlsx
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关键词:Richardson模型 Richardson Richard A股上市公司 投资效率

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