【大模型研究】
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内容非常丰富,无法一一列举,一共17个G,主要内容包括下列,欢迎下载学习!
①、大模型入门资料
②、AI产品经理
③、开源教程
④、大模型实战落地案例
⑤、大模型八股文面试题
⑥、行业白皮书
⑧、学习路线 课程大纲
DeepSeek+7大热点+全套提示词零基础入门-101页.pdf
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DeepSeek从入门到精通.pdf
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【大模型】ChatGPT从入门到精通.pdf
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【重磅福利】人工智能产品经理的新起点(200页PPT免费下载).pdf
《DeepSeek从入门到精通》
《大模型实战高手课》
《极速3小时带你零代码搞定实战项目开发部署教程》
《普通人如何学好deepseek合集视频》
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大模型基础
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BERT基础教程:Transformer大模型实战.pdf
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HuggingFace自然语言处理详解:基于BERT中文模型的任务实战.pdf
LangChain 入门指南构建高可复用、可扩展的 LLM 应用程序.pdf
LLM Cookbook,一份正在悄悄风靡全球的大模型开发手册!(吴恩达教程汉化版).pdf
LLM大模型学习圣经(卷1):从0到1吃透Transformer技术底座-v1.pdf
LLM大模型学习圣经(卷2):从0到1吃透大模型的LLM基础实操,冲向年薪100W.pdf
LLM大模型学习圣经(卷3):从0到1吃透大模型的顶级LLM架构,冲向年薪100W.pdf
(大模型黑书)基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等 Transformer 架构的自然语言处理(OCR).pdf
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1-大模型(LLMs)基础面.pdf
10-LLMs 训练经验帖.pdf
11-大模型(LLMs)langchain 面.pdf
12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.pdf
13-基于langchain RAG问答应用实战.pdf
14-基于LLM+向量库的文档对话 经验面.pdf
15-大模型 RAG 经验面.pdf
16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf
17-大模型(LLMs)RAG 版面分析——表格识别方法篇.pdf
18-大模型(LLMs)RAG 版面分析——文本分块面.pdf
19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回?.pdf
2-Layer normalization 篇.pdf
20-大模型外挂知识库优化——负样本样本挖掘篇.pdf
21-RAG(Retrieval-Augmented Generation)评测面.pdf
22-检索增强生成(RAG) 优化策略篇.pdf
23-大模型(LLMs)RAG —— 关键痛点及对应解决方案.pdf
24-大模型(LLMs)RAG 优化策略 —— RAG-Fusion篇.pdf
25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf
26-大模型(LLMs)参数高效微调(PEFT) 面.pdf
27-适配器微调(Adapter-tuning)篇.pdf
28-提示学习(Prompting)篇.pdf
29-LoRA 系列篇.pdf
3-LLMs 激活函数篇.pdf
30-如何使用 PEFT库 中 LoRA?.pdf
31-大模型(LLMs)推理面.pdf
32-大模型(LLMs)增量预训练篇.pdf
33-增量预训练(Pretrain)样本拼接篇.pdf
34-基于lora的llama2二次预训练.pdf
35-大模型(LLMs)评测面.pdf
36-大模型(LLMs)强化学习面.pdf
37-大模型(LLMs)强化学习——RLHF及其变种面.pdf
38-大模型(LLMs)强化学习—— PPO 面.pdf
39-强化学习在自然语言处理下的应用篇.pdf
4-Attention 升级面.pdf
40-大模型(LLMs)训练集面.pdf
41-大模型(LLMs)LLM生成SFT数据方法面.pdf
42-大模型(LLMs)显存问题面.pdf
43-显存优化策略篇.pdf
44-大模型(LLMs)分布式训练面.pdf
45-图解分布式训练(一) —— 流水线并行(Pipeline Parallelism).pdf
46-图解分布式训练(二) —— nn.DataParallel篇.pdf
47-图解分布式训练(三) —— nn.parallel.DistributedDataParallel.pdf
48-图解分布式训练(四) —— torch.multiprocessing 详细解析.pdf
49-图解分布式训练(五) —— AMP混合精度训练 详细解析.pdf
5-transformers 操作篇.pdf
50-图解分布式训练(六)—— Pytorch的 DeepSpeed 详细解析.pdf
51-图解分布式训练(七)—— accelerate 分布式训练 详细解析.pdf
52-图解分布式训练(八)—— ZeRO 学习.pdf
6-LLMs 损失函数篇.pdf
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8-大模型(LLMs)进阶面.pdf
9-大模型(LLMs)微调面.pdf
(西瓜书)周志华-机器学习.pdf
《TensorFlow机器学习实战指南》.pdf
《动手做ai agent》.pdf
《自然语言处理:大模型理论与实践》(预览版).pdf
大模型时代:ChatGPT开启通用人工智能浪潮_龙志勇;黄雯_.pdf
大模型应用开发极简入门:基于 GPT-4 和 ChatGPT_2024.pdf
大语言模型综述.pdf
面向开发者的 LLM 入门课.pdf
01-ChatGPT入门-爆火出圈的ChatGPT-116页.pdf
02-ChatGPT项目实战-理解真实业务场景中, ChatGPT的使用方式-63页 .pdf
03-ChatGPT原理-挖掘ChatGPT底层原理, 理解实现方法-78页.pdf
1.技术解析篇-DeepSeek入门宝典.pptx
2.开发实战篇-DeepSeek入门宝典.pptx
2024大模型典型示范应用案例集.pdf
2025大模型落地应用案例集.pdf
3.行业应用篇-DeepSeek入门宝典.pptx
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《DeepSeek原理与项目实战:大模型部署、微调与应用开发(752页)》.pdf
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2023年度十大前沿科技趋势报告.pdf
2024大模型技术深度赋能保险行业白皮书.pdf
2024大语言模型能力测评报告.pdf
2024面向未来的算力网络连接-中国算力网络市场发展白皮书.pdf
2024年五大趋势—深度技术需要深度信任.pdf
2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告-大模型“引爆”行业新一轮变革.pdf
2024人工智能大模型技术财务应用蓝皮书.pdf
2024行业大模型调研报告.pdf
2024智能算力产业发展白皮书.pdf
2024中国“大模型+数据分析”最佳实践案例TOP10.pdf
2024中国“大模型+智能客服”最佳实践案例TOP10.pdf
2024中国大模型先锋案例TOP30.pdf
2025大模型技术深度赋能保险行业白皮书.pdf
2025大模型原理、技术与应用:从GPT到DeepSeek.pdf
2025年AI技术全景入门分享.pptx
2025年《大模型基准测试体系研究报告》.pdf
2025年《知识图谱与大模型融合实践研究报告》.pdf
2025年大模型混合云十大创新技术白皮书5.0-华为.pdf
2025年大模型应用落地白皮书:企业AI转型行动指南.pdf
2025年多模态大语言模型(MLLMs)轻量化方法研究现状和展望报告.pdf
2025年具身智能发展报告.pdf
2025年行业大模型调研报告.pdf
2025年智能算力产业发展白皮书.pdf
2025年中国AI Agent行业研究报告.pptx
2025年中国AI大模型产业发展报告.pdf
2025年中文大模型基准测评报告.pdf
AI Agent行业研究报告.pdf
AI跃迁的2023,中文大模型进展评估:中文大模型基准测评年度报告.pdf
CGE模型在中国的应用.pdf
《大模型基准测试体系研究报告(2024年)》.pdf
《知识图谱与大模型融合实践研究报告》.pdf
【大模型】2025年AI大模型训练数据白皮书.pdf
阿里研究院:2024大模型训练数据白皮书-32页.pdf
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大模型技术深度赋能保险行业白皮书.pdf
大模型金融应用实践及发展建议.pdf
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具身智能发展报告(2024年).pdf
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医疗健康AI大模型行业研究报告.pdf
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