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雷达卡
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数据名称：上市公司高管信息数据
数据来源：新浪财经 https://vip.stock.finance.sina.com.cn
最新更新：2025年12月
时间跨度：1990-2025年
区域跨度：中国A股上市公司（沪市+深市，约5000家）
数据格式：Excel (.xlsx) 和 Stata (.dta)
二、数据简介
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作为新媒体时代的参与者、建立者、执行者以及作为媒体时代资本圈代表人物，
上市公司高管在资本市场的行动和企业的人事变动对企业、行业乃至整个市场
产生的影响足够引起广泛关注。
当前有关企业高管的研究主要集中在高管个人履历、高管的权力变动等方面对
企业经营、公司治理等方面的启示，相关研究成果发表在《管理世界》、
《经济研究》等顶刊上。
三、数据指标
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| 字段名称 | 英文名称 | 说明 |
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| 股票代码 | stock_code | 6位数字代码，如 000001 |
| 公司名称 | company_name | 上市公司全称 |
| 姓名 | name | 高管姓名 |
| 性别 | gender | 男/女 |
| 职务 | position | 董事长、总经理、独立董事等 |
| 出生日期 | birth_date | 出生年份或完整日期 |
| 教育背景 | education | 学历，如本科、硕士、博士 |
| 任职起始日期 | start_date | 开始担任该职务的日期 |
| 任职终止日期 | end_date | 离任日期（在任则为空） |
| 国籍 | nationality | 中国、美国等 |
| 简历 | resume | 个人履历简介 |
四、数据文件
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1. 上市公司高管信息数据1990-2025.xlsx - Excel格式数据
2. 上市公司高管信息数据1990-2025.dta - Stata格式数据
注：dta文件列名为英文格式（Stata不支持中文列名），中文列名保存为变量标签。
五、研究应用
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本数据可用于以下研究方向：
1. 高管特征研究
- 高管年龄、性别、学历对企业绩效的影响
- 高管海外背景与企业国际化
- 高管政治关联研究
2. 公司治理研究
- 董事会结构与公司治理
- 高管薪酬与激励机制
- 独立董事制度有效性
3. 高管变更研究
- 高管离职原因与后果
- CEO继任与企业战略变化
- 高管团队稳定性研究
4. 社会网络研究
- 高管连锁董事网络
- 校友网络与企业决策
- 高管社会资本研究
六、代码工具
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本文件夹包含以下代码工具：
1. 新浪高管信息爬虫（最为完善）.py
- 功能：从新浪财经爬取最新高管数据
- 支持：全量爬取、断点续爬、增量更新、补爬失败股票
- 详见：运行说明.txt
2. 转换为dta格式.py
- 功能：将xlsx数据转换为Stata dta格式
- 用法：python 转换为dta格式.py
可以保证在安装py包之后的爬取代码可以完美执行，如果存在问题可以包售后解答如果自己想要爬取的话，全量爬取/更新大概需要1小时如果想要爬取网站公开的数据可以咨询我！
七、文件清单
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- 新浪高管信息爬虫.py 爬虫主程序
- 转换为dta格式.py Excel转Stata格式工具
- 运行说明.txt 爬虫运行说明
- 数据说明.txt 本说明文件
- 上市公司高管信息数据1990-2025.xlsx Excel格式数据
- 上市公司高管信息数据1990-2025.dta Stata格式数据
仅数据.zip
(13.07 MB, 需要: RMB 39 元)
新浪高管数据+代码.zip
(13.13 MB, 需要: RMB 58 元)
运行说明.txt
(8.13 KB)
京公网安备 11010802022788号
