发帖
雷达卡
随着生成式AI的迅猛发展以及各类人工智能应用在实际业务中的广泛落地，企业逐渐意识到，真正具备竞争力的核心资源是高质量的私有数据。然而，当前许多企业在数据管理方面仍面临显著挑战：一方面，大量数据尚未被系统性沉淀为可复用的公共资产；另一方面，传统技术架构多依赖单一数据模型存储方式，难以有效应对非结构化与半结构化数据的快速增长。
同时，由于缺乏高效的数据治理手段，数据质量问题频发，严重制约了AI模型的训练效果和应用场景的价值释放。因此，构建一个“AI就绪”的数据平台成为企业数智化转型的关键路径。该平台需具备对非结构化数据的处理能力，支持向量、图、全文索引、时序等多模型数据的统一存储与管理，并能通过先进的治理机制保障数据质量，进一步结合领域知识构建能力，将原始数据转化为可用于大模型训练的知识资产，从而充分激活数据潜能。
星环AI-Ready数据平台的核心能力
星环科技推出的AI-Ready数据平台实现了从数据采集、存储、治理到知识构建及AI应用的全链路融合。平台以多模型统一管理为基础，集成多模态数据自动处理、高效治理、领域知识建模和实时数据洞察等功能，覆盖数据生命周期的各个环节，为企业提供一站式的AI就绪数据服务。
该平台已在金融、政府、制造、医疗、能源、交通等多个行业成功落地，积累了丰富的实践案例与行业解决方案，助力不同领域的客户打破数据孤岛，提升跨系统数据流通效率，增强业务协同能力和决策智能化水平。
多模型统一存储：打破数据壁垒的技术基石
在传统架构中，关系型、时序、图、向量等不同类型的数据通常分散在多个独立系统中，导致数据割裂、关联困难，形成难以逾越的数据孤岛。星环科技TDH（Transwarp Data Hub）通过原生支持11种数据模型——包括关系型、宽表、图、搜索引擎、时序、时空、向量、键值、文档、事件存储和对象存储——实现多源异构数据在同一平台内的统一存储与管理。
这种多模型一体化设计从根本上消除了系统间的隔离，使得来自管理域（M域）和生产域（O域）的数据得以整合分析。无论是ERP、CRM等业务系统的结构化记录，还是物联网设备产生的实时流数据，均可在同一平台上进行关联建模，为AI大模型提供全面、多维度的训练与推理输入。
由此构建的统一数据底座，不仅提升了数据可用性与一致性，更使企业能够基于全流程数据生成深度洞察，推动AI应用从局部试点走向规模化落地。
湖仓集一体架构：实现秒级数据洞察
传统数据架构普遍采用“开源湖仓一体 + MPP数据库 + 数据集市”的混合模式，存在系统繁杂、存储冗余、接口不一等问题。更重要的是，数据需在多个平台间流转才能完成分析，导致端到端延迟高，时效性往往停留在小时甚至天级别。
星环科技创新性地提出“湖仓集一体”架构，通过“一个平台、一份存储、一个接口”的极简设计理念，彻底重构数据处理流程。数据一旦接入平台即可被直接查询与分析，无需额外复制或迁移，极大缩短了数据链路。
这一变革将数据分析的响应速度由传统模式下的迟滞状态跃升至秒级乃至分钟级，使企业能够从事后总结转向事中干预，在诸如实时风控、动态客户画像更新、智能运维告警等关键场景中实现快速响应与精准决策。
TDH平台：支撑AI-Ready能力的企业级基础
作为星环科技自主研发的企业级多模型大数据平台，Transwarp Data Hub（TDH）可高效支撑PB至EB级别的多源异构数据存取、统一管理与高性能计算。它全面兼容离线批处理、在线分析、实时流处理、高并发数据服务、向量检索及图计算等多种复杂业务需求，满足企业多样化场景下的数据处理目标。
凭借领先的技术实力与广泛的行业应用，TDH连续四年在中国大数据平台独立软件厂商市场占有率位居榜首。同时，在多项国际权威性能测试中表现卓越，先后在TPCx-BB SF3000 (2023) 和 TPCx-HS 1TB&3TB (2023) 中取得全球第一的成绩，并成为全球首个通过TPC-DS测试及官方审计的大数据平台，彰显其在性能、稳定性与标准化方面的顶尖水准。
释放全模态数据价值：非结构化数据的治理与利用
面对图像、文本、音视频等非结构化数据占比持续上升的趋势，TDH提供了完整的非结构化数据处理与治理体系。平台支持多模态数据的自动解析、特征提取、元数据管理与质量监控，确保非结构化信息也能像结构化数据一样被有效组织、检索和分析。
结合内置的领域知识构建模块，企业可将内部积累的文档、日志、报告等内容转化为结构化的知识图谱或向量化表示，服务于大模型微调、智能问答、语义搜索等AI应用。这种从“数据”到“知识”的转化路径，显著增强了AI系统的理解能力与业务适配性，真正实现全模态数据价值的最大化释放。
星环AI-Ready数据平台具备覆盖语料全生命周期的开发工具，涵盖语料获取、清洗、加工、治理、应用及管理等环节。平台支持多种灵活的采集与构建方式，能够以分布式架构高效处理大规模语料数据。
在语料加工方面，平台内嵌丰富的智能化能力，可实现通用性或行业定制化的清洗、转换、标注、增强、质量检测以及合规审查等功能，全面适配预训练、模型微调及各类应用场景的需求。同时，平台展现出强大的语料知识化处理能力，可自动识别并标注知识元素，判断知识类型，推荐适用场景，并构建面向特定领域、专业性强且精度高的语料知识库。
在应用层面，该平台提供便捷的语料转化机制，支持将处理后的语料快速应用于咨询检索、业务洞察、知识问答和行业分析等多种实际场景，显著降低语料使用的门槛，提升落地效率。
借助AI大模型技术，星环AI-Ready数据平台实现了数据治理的智能化升级。通过自动化手段完成多源数据的采集与深度解析，精准提取诸如标准名称、编号、发布单位等关键信息，并根据内容特征进行智能分类，形成高质量的结构化语料资源。
平台利用先进的AI算法，深入抽取数据项、数据定义等核心知识要素，并将这些信息整合至统一的知识库中，构建出标准化、体系化的知识资产体系，为大模型训练持续输出高价值数据，有效提升模型的准确性与实用性。
目前，该平台已在政府、金融、能源、交通等多个关键行业实现广泛应用。不仅助力国内企业顺利完成对国外传统数据库和大数据平台的替代，建立起自主可控的数据基础设施，还为企业应对大数据与人工智能融合带来的挑战提供了坚实的技术支撑。
企业可通过该平台实现对全模态数据的统一管理，支持低延迟的实时分析与业务洞察，并与AI大模型深度融合，充分释放结构化与非结构化数据的协同价值，最终形成从数据治理到智能应用的完整数智化闭环。
京公网安备 11010802022788号
