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雷达卡
MedCaseReasoning 医学案例推理数据集 - 13000 例多专科临床诊疗数据
一、数据集核心信息
数据来源：由斯坦福大学于 2025 年发布，数据权威性强，专为医学大语言模型推理能力评估提供标准化资源。
覆盖范围：包含 13,000 个病例，覆盖内科、神经科、感染性疾病、心内科等多个学科，整合完整诊疗流程。
数据类型：涵盖病例描述、分步诊断推理、诊断结论及治疗方案，适配医学推理全流程研究需求。
二、适用场景与可用途径
学术研究：支撑医学 AI、临床推理、大语言模型评估等方向论文撰写，为实证研究提供标准化临床案例数据。
技术开发：适配医学大模型训练与推理能力优化，助力提升模型疾病诊断、鉴别分析及治疗决策准确性。
行业应用：助力智能问诊系统研发、医疗 AI 产品迭代，为临床辅助决策工具落地提供高质量案例支撑。
MedCaseReasoning 医学案例推理数据集（1）
(85 Bytes, 需要: RMB 12 元)
京公网安备 11010802022788号
