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雷达卡
作为美国科技巨头中曾经坚定的开源倡导者，Meta正悄然调整其AI战略方向。据周二最新披露的消息，该公司正在秘密研发代号为“牛油果”的新一代前沿大模型，这将是Llama系列模型的继任者。
知情人士透露，尽管公司内部最初预期该模型可能在2025年底前发布，但目前计划已推迟至2026年第一季度。此举旨在确保产品在正式亮相时具备足够的技术成熟度和市场竞争力，以赢得积极反响。
与以往不同的是，“牛油果”很可能不再延续Meta一贯的开源传统，而会转为专有模型。这意味着外部开发者将无法自由获取其模型权重及相关核心组件。这一转变背后，部分原因在于公司对海外竞争对手快速复制其技术的担忧。
此前，Meta因4月发布的Llama 4模型未能达到预期表现而引发内部震荡。创始人扎克伯格对此“感到愤怒”，并亲自介入AI战略布局，开启大规模人才重组。他不仅重新调配管理层职责，还高调引入多位业界顶尖人物。
其中，年仅28岁的汪滔被任命为首席AI官，并于8月接管精英研发团队TBD Lab，该团队正是“牛油果”项目的核心力量。与此同时，前GitHub首席执行官Nat Friedman，以及曾参与创建ChatGPT的赵晟佳也相继加入。
这些新晋高管带来了硅谷前沿的AI开发理念，推动Meta内部软件工程流程发生深刻变革。例如，Friedman认为部分原有内部工具已成为效率瓶颈，主张广泛采用AI代理和自动化编码系统等新型开发手段，提升整体迭代速度。
面对谷歌与OpenAI之间新一轮的技术竞争，Meta团队承受着巨大压力。据悉，研发人员每周工作时间普遍高达70小时，以确保项目按调整后的节奏稳步推进。
在基础设施方面，Meta也在进行策略性调整。除了持续建设自有大型数据中心外，公司正越来越多地依赖CoreWeave、甲骨文等第三方云计算服务商，用于人工智能功能的开发与测试，以加快部署效率。
尽管经历人事清洗与战略转向，扎克伯格在今年10月的财报电话会上仍对投资者表达了信心。他表示，重组后的AI部门“开局强劲”，已汇聚业内最高密度的人才资源。“我们正专注于下一代模型和产品的研发，未来几个月将有更多进展可以分享。”
值得一提的是，随着Llama 4未能有效吸引开发者生态，扎克伯格早在今年7月就释放信号，称公司将重新评估开源策略：“我们必须严格控制风险，审慎决定哪些内容适合对外开源。”这一表态也为“牛油果”转向闭源埋下了伏笔。
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