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本数据集提供北京市二手房成交明细数据，覆盖2018年至2025年8月。北京作为
中国的首都和重要的经济、文化中心，其房地产市场具有风向标作用，二手房成交
数据蕴含着多方面的重要意义，对个人购房决策、市场分析、政策制定以及宏观
经济研究都有着不可忽视的价值。
【数据价值】
1. 市场风向标作用
北京房地产市场的变化往往领先于其他城市，二手房成交数据可以反映市场
的真实供需状况和价格走势。
2. 宏观经济分析
房地产行业是国民经济的重要组成部分，二手房市场的活跃程度与宏观经济
形势密切相关。通过分析成交数据，可以了解经济周期对房地产市场的影响。
3. 产业链联动效应
二手房交易活跃会带动装修、家电、家具、搬家、中介等相关行业的发展；
而市场低迷则可能导致这些行业的需求减少。
4. 政策效果评估
可用于评估限购、限贷、房产税等调控政策对市场的实际影响。
【变量说明】
┌─────────────────┬────────────────────────────────────────────┐
│ 变量名 │ 说明 │
├─────────────────┼────────────────────────────────────────────┤
│ 成交日期 │ 房屋成交日期 │
│ 城市 │ 城市名称（北京） │
│ 区域 │ 行政区域（如朝阳区、海淀区等） │
│ 商圈 │ 所属商圈（如望京、中关村等） │
│ 小区 │ 小区名称 │
│ 户型 │ 房屋户型（如2室1厅、3室2厅等） │
│ 朝向 │ 房屋朝向（如南北、东西等） │
│ 楼层 │ 楼层信息（如低楼层、中楼层、高楼层） │
│ 面积（m²） │ 房屋建筑面积（平方米） │
│ 挂牌价（万元） │ 房屋挂牌价格（万元） │
│ 成交价（万元） │ 实际成交价格（万元） │
│ 成交单价（元） │ 每平方米成交价格（元/m²） │
│ 成交周期 │ 从挂牌到成交的天数 │
│ 网页链接 │ 数据来源网页链接 │
└─────────────────┴────────────────────────────────────────────┘
【数据文件】
- 北京成交数据.xlsx Excel格式数据文件
【使用方法】
Excel用户：
直接打开"北京成交数据.xlsx"文件
Python用户：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('北京成交数据.xlsx')
# 按区域统计平均成交价
df.groupby('区域')['成交单价（元）'].mean()
# 按月份统计成交量
df['成交月份'] = pd.to_datetime(df['成交日期']).dt.to_period('M')
df.groupby('成交月份').size()
Stata用户：
import excel "北京成交数据.xlsx", firstrow clear
/* 生成年月变量 */
gen 成交年月 = mofd(成交日期)
format 成交年月 %tm
北京成交数据.zip
(39.03 MB, 需要: RMB 24 元)
京公网安备 11010802022788号
