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雷达卡
MATLAB
实现基于
VMD-GRU
变分模态分解（
VMD）结合门控循环单元（
GRU）进行中短期天气预测的详细项目实例
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城市化进程、极端气候频发和能源系统对气象要素的依赖，使得中短期（数小时至数天）天气预测在交通组织、风光电调度、农业防灾与城市安全方面具有直接的经济与社会价值。传统数值天气预报在物理机制、参数化方案与边界条件上具备优势，但在地面站点级别、局地对流尺度以及复杂下垫面条件下，精细化时序信号常常呈现非平稳、非线性、强噪声与多尺度耦合特征。观测序列中既包含清晰的日周期、周周期与季节周期，也夹杂突发扰动与仪器噪声，使得直接用单一神经网络端到端学习容易受到模式泄露、频带混叠与梯度不稳定影响。变分模态分解（VMD）能够在时频域自适应地将原始非平稳序列分解为若干具有有限带宽的本征模态（IMFs），每个模态围绕一个最优中心频率波动，既保留局部瞬时特征，又抑制模式混叠；在此基础上，门控循环单元（GRU）依托重置门与更新门结构，能够在有限参数规模下捕获时间依赖并缓解梯度消 ...
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