31省工业机器人安装密度/人工智能水平数据，2006-2023年，已整理好的面板数据格式

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31省工业机器人安装密度/人工智能水平数据，2006-2023年，已整理好的面板数据格式，可直接用于回归分析！excel或stata版


一、时间跨度：2006-2023年，涵盖500+观测值数量


二、数据来源：原始数据来源于国际机器人联盟（IFR）


三、测算方法
IFR 提供的机器人存量数据属于国家-行业层面，其行业分类标准与我国并不一致，借鉴权威文献的做法，参照发表于核心期刊康茜等（2021）和芦婷婷等（2021）的方法，根据IRF联盟公布的中国各行业工业机器人安装量（IFR公布的14个大类，对应国民经济行业分类与代码（GB/4754-2011）中13-43的细分行业代码），然后从《中国劳动统计年鉴》里面收集细分行业各个省份的就业人数占全国总就业人数的百分比，工业机器人安装密度=各个省份的就业人数占全国总就业人数的百分比×全国各行业机器人安装数量。


四、数据指标
年份、省份、省份代码、所属地域、工业机器人安装密度（台）


五、参考文献
[1]康茜,林光华.工业机器人与农民工就业:替代抑或促进[J].山西财经大学学报,2021,43(02):43-56.
[2]芦婷婷,祝志勇.人工智能是否会降低劳动收入份额——基于固定效应模型和面板分位数模型的检验[J].山西财经大学学报,2021,43(11):29-41.
[3]闫雪凌,朱博楷,马超.工业机器人使用与制造业就业:来自中国的证据[J].统计研究,2020,37(01):74-87.
[4]王永钦,董雯.机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?——来自制造业上市公司的证据[J].经济研究,2020,55(10):159-175.

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关键词：工业机器人 人工智能 数据格式 面板数据 机器人