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本数据集包含中国A股上市公司高管政治关联相关指标数据，时间跨度为2008-2023年。
上市公司高管政治关联度是指上市公司核心管理层通过过往或当前的政治身份、任职
经历、社会关系等途径，与政府部门、国有企事业单位、军队等政治体系形成的关联
强度与关联范围的量化表征。
本数据参考罗喜英、刘伟（2019）《政治关联与企业环境违规处罚:庇护还是监督——
来自IPE数据库的证据》的做法，对上市公司2008-2023年高管政治关联、政治关联
程度进行测算。数据包含原始数据、测算代码、参考文献、最终结果等。
二、理论背景
政治关联是指企业高管（董事长、总经理）与政府之间的联系。若企业高管现任或
曾任政府官员、人大代表、政协委员等，则认为该企业具有政治关联。
根据研究文献，政治关联的定义和测量方式如下：
1. 政治关联（PC）：
若企业董事长、总经理其中任意一人现任或曾任政府官员，PC取值为1，否则为0。
2. 政治关联级别（PCLevel）：
以政治关联级别表示企业高管的政治关联程度，设置定序变量：
- 若企业董事长或总经理曾经或当前在政府、党委（纪委）、人大或政协常设
机构、检察院和法院任职，分四级赋值：
* 科级干部：PCLevel = 1
* 处级干部：PCLevel = 2
* 厅级干部：PCLevel = 3
* 部级干部：PCLevel = 4
* 无政治关联：PCLevel = 0
- 若企业董事长或总经理曾经或当前担任党代表、人大代表或者政协委员，
同样分四级赋值：
* 区县级及以下：PCLevel = 1
* 市级：PCLevel = 2
* 省级：PCLevel = 3
* 国家级：PCLevel = 4
* 无政治关联：PCLevel = 0
- 若两种级别定义方式都有数据，取两者的最大值作为企业的政治关联级别。
三、核心指标说明
指标名称 计算公式 含义
PC 董事长或总经理有政治背景=1 上市公司政治关联
PCLevel max(行政层级级别, 机构层级级别) 上市公司政治关联级别
PC董事长 董事长有政治背景=1 上市公司董事长政治关联
PC总经理 总经理有政治背景=1 上市公司总经理政治关联
PCLevel董事长 max(董事长行政级别, 机构级别) 上市公司董事长政治关联级别
PCLevel总经理 max(总经理行政级别, 机构级别) 上市公司总经理政治关联级别
【详细计算方法】
1. 政治关联虚拟变量（PC）
计算公式：PC = 1 if (董事长政治背景_行政层级 != "99" & != "")
OR (总经理政治背景_行政层级 != "99" & != "")
Stata代码：
gen PC = ((董事长政治背景_行政层级 != "99" & 董事长政治背景_行政层级 != "") |
(总经理政治背景_行政层级 != "99" & 总经理政治背景_行政层级 != ""))
说明：政治背景_行政层级为"99"表示无政府背景
2. 政治关联级别（PCLevel）- 基于行政层级
计算公式：
- PCLevel = 4 if 行政层级 ∈ [1,4]（部级干部）
- PCLevel = 3 if 行政层级 ∈ [5,6]（厅级干部）
- PCLevel = 2 if 行政层级 ∈ [7,8]（处级干部）
- PCLevel = 1 if 行政层级 ∈ [9,98]（科级干部）
- PCLevel = 0 if 无政治关联
行政层级编码说明：
1=国家级正职，2=国家级副职，3=省部级正职，4=省部级副职，
5=厅局级正职，6=厅局级副职，7=县处级正职，8=县处级副职，
9=乡科级正职，10=乡科级副职，11=巡视员，12=副巡视员，
13=调研员，14=副调研员，15=主任科员，16=副主任科员，
17=科员，18=办事员，98=无法确定行政级别，99=无政府背景
3. 政治关联级别（PCLevel）- 基于任职机构层级
计算公式：
- PCLevel = 4 if 任职机构层级 = 1（中央/国家级）
- PCLevel = 3 if 任职机构层级 = 2（省级）
- PCLevel = 2 if 任职机构层级 = 3（市级）
- PCLevel = 1 if 任职机构层级 ∈ [4,98]（县区级及以下）
- PCLevel = 0 if 无政治关联
任职机构层级编码说明：
1=中央，2=省级，3=市级，4=县区级，5=其他（乡镇及以下），
98=无法确定，99=无政府背景
4. 综合政治关联级别
计算公式：PCLevel = max(行政层级级别, 任职机构层级级别)
Stata代码：
egen PCLevel = rowmax(董事长PCLevel_1 总经理PCLevel_1 董事长PCLevel_2 总经理PCLevel_2)
说明：取两种计算方式的最大值
【数据处理步骤】
1. 导入上市公司治理综合信息数据，筛选2008-2023年样本
2. 匹配董事长政治背景数据（通过stkcd、人员ID、year）
3. 匹配总经理政治背景数据（通过stkcd、人员ID、year）
4. 计算政治关联虚拟变量（PC、PC董事长、PC总经理）
5. 拆分行政层级和任职机构层级字符串（可能包含多个值）
6. 分别基于行政层级和任职机构层级计算政治关联级别
7. 取最大值作为综合政治关联级别
8. 匹配上市公司基本信息数据
四、数据文件说明
【原始数据文件】
1. 上市公司治理综合信息数据.dta
- 包含上市公司董事长人员ID、总经理人员ID等治理信息
- 用于识别上市公司高管人员
2. 上市公司高管政治背景数据.dta/.xlsx
- 包含高管政治背景详细信息
- 包括行政层级、任职机构类别、任职状态、任职机构层级等
3. 上市公司基本信息数据.dta
- 包含上市公司基本信息（公司名称、行业分类、地区等）
【计算结果文件】
计算结果完整版本.dta/.xlsx
- 包含上市公司政治关联相关指标
- 已匹配上市公司基本信息
【代码文件】
1. 上市公司高管政治关联数据计算代码.do - Stata版本计算代码
2. 上市公司高管政治关联数据计算代码.py - Python版本计算代码
【参考文献】
政治关联与企业环境违规处罚_庇护还是监督——来自IPE数据库的证据_罗喜英.pdf
五、变量说明
变量名称 类型 说明
【核心指标】
stkcd 数值 上市公司股票代码
year 数值 年份
PC 数值 上市公司政治关联（0=无，1=有）
PCLevel 数值 上市公司政治关联级别（0-4）
PC董事长 数值 上市公司董事长政治关联（0=无，1=有）
PC总经理 数值 上市公司总经理政治关联（0=无，1=有）
PCLevel董事长 数值 上市公司董事长政治关联级别（0-4）
PCLevel总经理 数值 上市公司总经理政治关联级别（0-4）
【政治关联级别说明】
0 = 无政治关联
1 = 科级干部/区县级及以下
2 = 处级干部/市级
3 = 厅级干部/省级
4 = 部级干部/国家级
【公司基本信息】
证券代码 字符串 上市公司6位股票代码
证券中文简称 字符串 上市公司证券简称
公司名称 字符串 上市公司全称
公司中文简称 字符串 公司中文简称
公司英文名称 字符串 公司英文名称
上市日期 日期 股票上市日期
成立日期 日期 公司成立日期
退市日期 日期 股票退市日期
股票类型 字符串 股票类型
ABH股交叉码 字符串 ABH股交叉码
注册资本 数值 公司注册资本
行业名称D/行业代码D 字符串 证监会2012版行业分类
行业名称C/行业代码C 字符串 证监会2001版行业分类
行业名称B/行业代码B 字符串 申万行业分类
行业名称A/行业代码A 字符串 国民经济行业分类
经营范围 字符串 公司经营范围
公司沿革 字符串 公司发展历程
六、原始变量编码说明
【政治背景_行政层级】
1=国家级正职，2=国家级副职，3=省部级正职，4=省部级副职，
5=厅局级正职，6=厅局级副职，7=县处级正职，8=县处级副职，
9=乡科级正职，10=乡科级副职，11=巡视员，12=副巡视员，
13=调研员，14=副调研员，15=主任科员，16=副主任科员，
17=科员，18=办事员，98=无法确定行政级别，99=无政府背景。
（若为人大代表、党代表等，则1=国家级，3=省级，5=市级，7=县级，9=乡级）
【政治背景_任职机构类别】
1=中国共产党中央委员会，2=中华人民共和国主席，3=中华人民共和国国务院，
4=全国人民代表大会，5=中国人民政治协商会议，6=全国党代表大会，
7=地方各级人民政府，8=机构部门（包括中央直属机构、国务院机构以及地方机构），
9=民主党派，10=社会团体，11=高等院校，12=中国共产党地方委员会，
98=无法确定机构类别，99=无政府背景
【政治背景_任职状态】
1=现任，2=曾任，98=无法确定任职状态，99=无政府背景
【政治背景_任职机构层级】
1=中央，2=省级，3=市级，4=县区级，5=其他（乡镇及以下），
98=无法确定，99=无政府背景
七、使用说明
【Stata用户】
1. 打开Stata软件（版本15或以上）
2. 修改代码中的工作路径为实际数据存放路径
3. 运行"上市公司高管政治关联数据计算代码.do"生成计算结果
【Python用户】
1. 确保已安装pandas、numpy等包
2. 修改代码中的WORK_DIR变量为实际数据存放路径
3. 运行计算代码
八、参考文献
罗喜英,刘伟.政治关联与企业环境违规处罚:庇护还是监督——来自IPE数据库的证据
[J].山西财经大学学报,2019,41(10):85-99.
上市公司高管政治关联数据+dofile（2008-2023年）.zip
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京公网安备 11010802022788号
